MATLAB中的Communication System Toolbox中的bertool圖像化工具bertool提供了極為方便的通信仿真環(huán)境以測試仿真模型的誤比特率性能，并且可以很好地和理論值進(jìn)行對比。在MATLAB的命令行中輸入bertool即可打開如下窗口：

bertool窗口

以上篇文章的QPSK調(diào)制為例，講解bertool的使用方法。首先切換到Monte Carlo Carlo選擇欄，指定需要仿真的MATLAB文件，該MATLAB文件為一個自定義的函數(shù)，函數(shù)需要設(shè)置以下輸入，包括Eb/N0值、停止條件，其中停止條件包括最大誤比特?cái)?shù)和最大比特?cái)?shù)，當(dāng)滿足其中一個停止條件時，仿真循環(huán)停止。其中自定義仿真代碼部分如下所示

function [ber, bits]=qpsk(EbNo, maxNumErrs, maxNumBits) % 輸入?yún)?shù)及輸出參數(shù)設(shè)置，需按模板書寫 %% 初始化 persistent Modulator AWGN DeModulator BitError if isempty(Modulator) Modulator = comm.QPSKModulator('BitInput',true); AWGN = comm.AWGNChannel; DeModulator = comm.QPSKDemodulator('BitOutput',true); BitError = comm.ErrorRate; end %% 相關(guān)仿真常數(shù) FRM=2048; M=4; k=log2(M); snr = EbNo + 10*log10(k); AWGN.EbNo=snr; %% 仿真主循環(huán) numErrs = 0; numBits = 0;results=zeros(3,1); while ((numErrs < maxNumErrs) && (numBits < maxNumBits)) % 發(fā)射器 u = randi([0 1], FRM,1); % Random bits generator mod_sig = Modulator.step(u); % QPSK Modulator % 信道 rx_sig = AWGN.step(mod_sig); % AWGN信道 % 接收器 demod = DeModulator.step(rx_sig); % QPSK Demodulator y = demod(1:FRM); % 輸出bit results = BitError.step(u, y); % 更新BER numErrs = results(2); numBits = results(3); end %% 重置誤比特率統(tǒng)計(jì)模塊 ber = results(1); bits= results(3); reset(BitError);

編寫好仿真文件后，對bertool中的參數(shù)進(jìn)行如下設(shè)置：

bertool仿真參數(shù)設(shè)置

仿真結(jié)束后會自動產(chǎn)生誤比特率曲線如下：

QPSK仿真誤比特率曲線

將bertool的tab標(biāo)簽切到'Theoretical'下，填寫Eb/N0的范圍、信道類型、調(diào)制模式及信道編碼即方便地得到該調(diào)制方式在何種信道類型及信道編碼情況下的理論誤比特率，參數(shù)填寫如下：

理論誤比特率參數(shù)設(shè)置

最終可以得到在其他情況相同的情況下，仿真和理論誤比特率的曲線圖：

理論與仿真誤比特率曲線圖

可以看出理論與仿真的誤比特率曲線能夠較好地重合，說明仿真部分代碼無誤，該工具主要解決了對各種仿真參數(shù)設(shè)置的麻煩，通過界面選擇填寫即可解決。

參考文獻(xiàn)

Understanding LTE with MATLAB

其中代碼主要源自《Understanding LTE with MATLAB》，本文主要對其進(jìn)行注釋、分析與方便自己仔細(xì)理解代碼思路，學(xué)習(xí)寫文章的過程，后期將放上自己學(xué)習(xí)過程中寫的其他一些分析與代碼！！

歡迎大家評論、私信交流、批評與指正！！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab中step_使用MATLAB中bertool进行通信仿真的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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