numpy.add

• 用例:
  numpy.add(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting=‘same_kind’, order=‘K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc ‘a(chǎn)dd’>

• 功能:
  兩個數(shù)組對應(yīng)位置的元素求和。

• 參數(shù)

變量名數(shù)據(jù)類型功能

x1,x2	數(shù)組型變量	用于求和的數(shù)組。如果x1.shape != x2.shape，它們必須擴充到同樣的維度（此維度也等于返回結(jié)果的維度）。
out	n維數(shù)組，None，或者多維數(shù)組組成的元組，可選參數(shù)	指定結(jié)果存儲的位置。若提供此參數(shù)，其必須與輸入數(shù)組擴充后的維度保持一致。如果不提供此參數(shù)或者此參數(shù)為None，返回一個新建的數(shù)組。若此參數(shù)為元組，其長度和輸出值的個數(shù)保持一致。
where	數(shù)組型變量，可選參數(shù)	此參數(shù)用默認值即可。

• 返回值

變量名數(shù)據(jù)類型功能

add	n維數(shù)組或者是標量	將x1和x2中對應(yīng)位置的元素相加。如果x1和x2為標量，那么返回值也為標量。

• 備注

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此函數(shù)的運算結(jié)果和x1 + x2一致。

• 示例:

import numpy as np print('標量相加的結(jié)果：{}'.format(np.add(1.0, 4.0))) x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3)) x2 = np.arange(3.0) # 會將x2復(fù)制三行變?yōu)?*3二維數(shù)組再相加 print('向量相加的結(jié)果：\n{}'.format(np.add(x1, x2)))

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標量相加的結(jié)果：5.0
向量相加的結(jié)果：
[[ 0. 2. 4.]
[ 3. 5. 7.]
[ 6. 8. 10.]]

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github鏈接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的numpy.add详解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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