numpy.dstack

• 用例:
  numpy.dstack(tup)

• 功能:
  將列表中的數(shù)組沿深度方向進(jìn)行拼接。
  當(dāng)數(shù)組為2維數(shù)組(M,N)或1維數(shù)組(N,)時(shí)，首先分別將其維度改變?yōu)?M,N,1)、(1,N,1)，然后沿著第三根軸進(jìn)行拼接。使用函數(shù)dsplit可以將數(shù)組沿深度方向進(jìn)行分隔。
  這個(gè)函數(shù)適用于3維數(shù)組，例如圖像數(shù)據(jù)有高（第一根軸），寬（第二根軸），和r/g/b通道（第三根軸）。concatenate、stack和block這三個(gè)函數(shù)為數(shù)組的堆疊以及拼接提供了更多選項(xiàng)。
  讓我們先觀察一下數(shù)組拼接的三個(gè)方向:

# 繪制多維數(shù)組拼接以及分割的三個(gè)軸方向，first axis為豎直方向，second axis為水平方向，third axis為深度方向 import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') x = [0, 0] y = [0, 0] z = [0, 1] ax.plot(x, y, z, label='first axis', linewidth=5) x = [0, 1] y = [0, 0] z = [0, 0] ax.plot(x, y, z, label='second axis', linewidth=5) x = [0, 0] y = [0, 1] z = [0, 0] ax.plot(x, y, z, label='third axis', linewidth=5) ax.legend()

• 參數(shù)

變量名數(shù)據(jù)類型功能

tup	數(shù)組組成的列表	數(shù)組的長寬必須保持一致

• 返回值

變量名數(shù)據(jù)類型功能

stacked	n維數(shù)組	將給定數(shù)組拼接形成的3維以上的數(shù)組

• 示例:

import numpy as np a = np.array((1,2,3)) b = np.array((2,3,4)) np.dstack((a,b))

---

[[[1, 2],
[2, 3],
[3, 4]]]

---

a = np.array([[1],[2],[3]]) b = np.array([[2],[3],[4]]) np.dstack((a,b))

---

[[[1, 2]],
[[2, 3]],
[[3, 4]]]

---

github鏈接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的numpy.dstack详解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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