云宇宙iwemeta: 亚马逊全面进军元宇宙
一年一度的亞馬遜云科技re:Invent如期而至。每年的re:Invent都能帶給我們很多驚喜,尤其是今年是re:Invent十周年,就更具特殊意義。回望過去十年的云之路,云應用持續走向深入;展望未來十年,吾輩仍將上下求索。
re:Invent首日就發布了涵蓋元宇宙、計算、物聯網、5G、無服務器數據分析、大機遷移、機器學習等方向的多項新服務和功能,具體包括基于新一代自研芯片Amazon Graviton3的計算實例、幫助大機客戶向云遷移的Amazon Mainframe Modernization、幫助企業構建移動專網的Amazon Private 5G、4個亞馬遜云科技分析服務套件的無服務器和按需選項,以及為垂直行業構建的云服務和解決方案,如構建數字孿生的服務Amazon IoT TwinMaker和幫助汽車廠商構建車聯網平臺的Amazon IoT FleetWise等。
01
大型機都上云了,你還猶豫什么?
雖然在亞馬遜云科技首席執行官Adam Selipsky看來,當前云計算還處于非常早期的階段,云上支出只占整個IT支出的5%至15%,但不可否認的是,各行各業的現代化進程正不斷加速,未來更多的工作負載將遷移到云中,云產業前景廣闊。
亞馬遜云科技發布協助大型機客戶向云遷移的Amazon Mainframe Modernization似乎是一個信號。在人們的印象中,大型機的客戶和應用相對比較特殊,它們應該是最后一批上云的,甚至可能不會上云。但Amazon Mainframe Modernization的推出,顯示出亞馬遜云科技這次是有備而來。
Amazon Mainframe Modernization可以將大型機核心工作負載遷移到云的時間縮短2/3。大機客戶可以有兩個選項:一是重構大型機工作負載,將老舊應用程序轉換成基于Java的現代云服務,在亞馬遜云科技的云平臺上運行;二是可以將工作負載平移到亞馬遜云科技的云平臺上,這只需要更改少量代碼。大機客戶也能享受到云服務的種種便利,這表明云的滲透性進一步增強,應用現代化的“理想正在照進現實”。
對此,Forrester首席分析師戴鯤評論道:“Forrester的研究表明,以云原生為核心的下一代云平臺是企業構建適應未來(Future Fit)技術戰略的關鍵,而應用現代化是其中的核心要素之一。Amazon Mainframe Modernization致力于對從資產評估與分析、平臺搬遷與重構到云上部署的全過程進行平臺化支持,將有望大大縮減企業核心業務應用的云化進程,為企業的全云實踐與數字化創新提供有效支持。”
中橋調研咨詢首席分析師王叢也認同,Amazon Mainframe Modernization可以讓用戶更加靈活地選擇應用或架構現代化的階段化路徑。將大型機遷移周期縮短2/3,將大大加速大型機的現代化進程。
Adam Selipsky指出,大型機非常昂貴且復雜,而且學習COBOL語言的人越來越少。維護大型機就像投籃時把兩只腳固定在地上,不是不行,但絕不是最好的方式。所以,很多客戶正試圖盡快“逃離”大型機,獲得云的彈性和敏捷性。
也許沒有什么應用或工作負載不能上云,只是策略選擇、時機把握、工具準備的問題。
02
芯片、網絡更強了,
云還有什么不透明?
最初,很多用戶對云持觀望態度,主要還是因為云多少有些不透明。當時,人們最常說的就是云“看不見,摸不著”。想想也是,數據和應用都放到了云上,卻不知云會“飄”向哪里,在哪里扎根,這會讓用戶有些放心不下。
從計算、存儲、網絡、安全到應用,經過這么多年的磨煉,每一根云的支柱都在不斷完善之中。彌補短板、功能創新,讓云更加穩定、可靠,以滿足企業級用戶的需求,這就是亞馬遜云科技一直在做的事情。在今年的re:Invent上,亞馬遜云科技發布了新一代自研芯片Amazon Graviton3,并推出基于這款芯片的第一個實列Amazon EC2 C7g,與Amazon Graviton2處理器支持的當前一代C6g實例相比,其計算密集型工作負載性能提高多達25%;在相同性能下,與同類型Amazon EC2實例對比,可節省高達60%的能源消耗。Amazon EC2 Trn1實例由Amazon Trainium芯片支持,在Amazon EC2中為絕大多數機器學習模型訓練提供更佳性價比和更快的訓練速度。Amazon EC2 Im4gn/Is4gen/I4i實例配備新的Amazon Nitro SSD,可為I/O密集型工作負載提供更佳的存儲性能。
對于亞馬遜云科技在自研芯片上的執著,弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan)咨詢總監李慶的評論頗具代表性:“亞馬遜云科技自研芯片,并不是為了與傳統芯片廠商競爭。按照亞馬遜云科技一貫以用戶需求為先的準則,自研芯片的發布是自下而上的需求所致——性能與成本。當前,多重負載尤其是在機器學習、深度學習領域,芯片性能直接制約了算法的應用。而在這方面,亞馬遜云科技具有先天優勢,批量數據處理,以及各類算法模型的積累都為自研新一代芯片提供了扎實的基礎。與現有的云服務一起打包,將軟硬一體的方案推向市場顯然是可行的。”
“芯片領域的經驗至關重要,就像我們常說的‘經驗沒有壓縮算法’。”亞馬遜云科技大中華區產品部總經理顧凡表示,“亞馬遜云科技是云廠商中最了解客戶工作負載的,也是云廠商中最早做自研芯片的。我們擁有自研芯片最完整的產品家族,包括已經發展到第四代的Nitro、基于機器學習推理和訓練的芯片產品線Inf1,以及基于ARM架構的Graviton整個版本產品線。”
從云到芯片,由上層應用到底層基礎架構,縱向貫穿,亞馬遜云科技發揮自己的“聰明才智”,始終引領著云計算發展的潮流,并快人一步。
再說網絡方面,最新推出的Amazon Private 5G,可以讓企業輕松部署和擴展5G專網,并按需配置。Amazon Private 5G將企業搭建5G專網的時間從數月縮短至幾天。亞馬遜云科技負責交付、維護、建立5G專網和連接終端設備所需的小型基站、服務器、5G核心和無線接入網絡(RAN)軟件,以及用戶身份模塊(SIM卡)。Amazon Private 5G可以自動設置和部署網絡,并按需根據額外設備和網絡流量的增長擴容。
由于大型企業自身業務的龐大性和獨特性,對私有專網的需求會進一步提升。原來的專網部署需要前期的大量測算與規劃,部署周期較長,較難跟上業務的迭代速度。面對聯網裝置的數量近幾年爆發式增長的情況,企業需要擁有快速自建5G專用網絡的能力,以高效匹配自身區域內的互聯互通,同時也要保證安全性。高效與安全,是企業構建網絡能力的關鍵。“Amazon Private 5G服務最大的亮點在于,可以簡化部署和按需擴容,并按需付費,從而大大降低企業的時間成本和金錢成本,同時提高企業的自主性,非常適合快速發展的新興企業。”
03
門檻一降再降,智能化服務更親民
云的出現,實際上就是為了降低IT應用的門檻,讓任何規模的用戶,都可以按需部署和使用,能夠負擔得起的IT資源和功能。以云計算為抓手和借力,人工智能、機器學習等也更快地融入到企業應用中,并發揮著越來越重要的作用。
亞馬遜云科技在云上推出了全面的數據解決方案,從數據庫到數據分析再到人工智能,以幫助企業獲得更深刻的數據洞察。美聯航攜手亞馬遜云科技共同探索旅客體驗提升之道。亞馬遜云科技為美聯航提供了機器學習、物聯網、數據分析、數據庫、計算、存儲和安全等服務,助力美聯航推出行業領先舉措,如用戶在抵達機場前,就可以近乎實時地完成重要旅行證件的查驗,從而改變旅客的出行體驗。
毫無疑問,機器學習是數據洞察所必不可少的。亞馬遜云科技擁有廣泛而完整的機器學習功能特性組合,包括從機器學習框架和基礎設施、機器學習服務到開箱即用的人工智能服務。數萬客戶使用亞馬遜云科技的機器學習服務Amazon SageMaker,訓練出數十億個參數模型,每月進行的預測達數千億次。自2017年問世以來,Amazon SageMaker已陸續添加了超過150項功能和特性。Amazon SageMaker的新功能——Amazon SageMaker Canvas,讓業務人員和數據分析人員能夠使用可視化的點選界面,生成高準確度的機器學習預測,而不需要寫程序代碼。
通過不斷的技術創新,亞馬遜云科技致力于持續降低人工智能應用的門檻。Canvas的中文意思是“畫布”。有了Amazon SageMaker,用戶就可以更好地使用人工智能這支畫筆,更輕松地描繪自己心目中的智慧應用藍圖。Amazon SageMaker Canvas無需代碼,通過簡單點擊即可完成整個機器學習工作流,尤其值得沒有技術背景的分析師,以及聚焦業務分析層面但希望獲得實時數據洞察的分析人群關注。
IDC中國助理研究總監盧言霞認為:“在大數據與機器學習領域,亞馬遜云科技是全球市場的風向標,其全面的數據管理產品、響應趨勢的智能湖倉架構、清晰前瞻的機器學習服務,在行業發展趨勢上始終處于引領地位。亞馬遜云科技在不斷打破常規,探索更多可能性。”
04
為探路者而歌
在持續創新,加速邁向現代化的進程中,亞馬遜云科技與走在云轉型前列的行業用戶們,都是值得點贊的“探路者”。
“亞馬遜云科技創立云計算15年來,沒有任何一個行業不跟云計算相關,沒有任何一項顛覆性的創新缺少云計算的參與。云已經是不可逆的滾滾洪流。”亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區執行董事張文翊表示,“即便如此,一切不過剛剛開始。在中國市場,云上支出只占IT整體支出的2.7%。未來,還有更多應用會上云,更多的創新會在云上發生。”
探路者的特質就是,不為規則所限,從不安于現狀;深入洞察,視野開放;并且不斷賦能他人。無論是尋找新的手段打破物理邊界,還是通過云進行獨特的創新,探路之旅永遠不會停止。亞馬遜云科技既是云計算之旅中無畏的探路者,也是為各行各業應用創新的探路者賦能的堅強后盾
總結
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