完整的维纳滤波器Matlab源程序
生活随笔
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完整的维纳滤波器Matlab源程序
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
clear;clc;%輸入信號
A=1; %信號的幅值
f=1000; %信號的頻率
fs=10^5; %采樣頻率
t=(0:999); %采樣點
Mlag=100; %相關函數長度變量
x=A*cos(2*pi*f*t/fs); %輸入正弦波信號
xmean=mean(x); %正弦波信號均值
xvar=var(x,1); %正弦波信號方差
noise=wgn(1,1000,2);%產生1行1000列的矩陣,強度為2dbw
xn=x+noise; %給正弦波信號加入信噪比為20dB的高斯白噪聲xlabel('x軸單位:t/s','color','b')
ylabel('y軸單位:f/HZ','color','b')
xnmean=mean(xn) %計算加噪信號均值
xnms=mean(xn.^2) %計算加噪信號均方值
xnvar=var(xn,1) %計算輸入信號方差
Rxn=xcorr(xn,Mlag,'biased'); %計算加噪信號自相關函數
figure(2)
subplot(221)
plot((-Mlag:Mlag),Rxn) %繪制自相關函數圖像
title('加噪信號自相關函數圖像')
[f,xi]=ksdensity(xn); %計算加噪信號的概率密度,f為樣本點xi處的概率密度
subplot(222)
plot(xi,f) %繪制概率密度圖像
title('加噪信號概率密度圖像')
X=fft(xn); %計算加噪信號序列的快速離散傅里葉變換
Px=X.*conj(X)/600; %計算信號頻譜
subplot(223)
semilogy(t,Px) %繪制在半對數坐標系下頻譜圖像
title('輸入信號在半對數坐標系下頻譜圖像')
xlabel('x軸單位:w/rad','color','b')
ylabel('y軸單位:w/HZ','color','b')
pxx=periodogram(xn); %計算加噪信號的功率譜密度
subplot(224)
semilogy(pxx) %繪制在半對數坐標系下功率譜密度圖像
title('加噪信號在半對數坐標系下功率譜密度圖像')xlabel('x軸單位:w/rad','color','b')
ylabel('y軸單位:w/HZ','color','b')%維納濾波
N=100; %維納濾波器長度
Rxnx=xcorr(xn,x,Mlag,'biased'); %產生加噪信號與原始信號的互相關函數
rxnx=zeros(N,1);
rxnx(:)=Rxnx(101:101+N-1);
Rxx=zeros(N,N); %產生加噪信號自相關矩陣
Rxx=diag(Rxn(101)*ones(1,N));
for i=2:Nc=Rxn(101+i)*ones(1,N+1-i);Rxx=Rxx+diag(c,i-1)+diag(c,-i+1);
end
Rxx;
h=zeros(N,1);
h=inv(Rxx)*rxnx; %計算維納濾波器的h(n)
yn=filter(h,1,xn); %將加噪信號通過維納濾波器
figure(5)
plot(yn) %繪制經過維納濾波器后信號圖像
title('經過維納濾波器后信號信號圖像')
xlabel('x軸單位:f/HZ','color','b')
ylabel('y軸單位:A/V','color','b')
ynmean=mean(yn) %計算經過維納濾波器后信號均值
ynms=mean(yn.^2) %計算經過維納濾波器后信號均方值
ynvar=var(yn,1) %計算經過維納濾波器后信號方差
Ryn=xcorr(yn,Mlag,'biased'); %計算經過維納濾波器后信號自相關函數
figure(6)
subplot(221)
plot((-Mlag:Mlag),Ryn) %繪制自相關函數圖像
title('經過維納濾波器后信號自相關函數圖像')
[f,yi]=ksdensity(yn); %計算經過維納濾波器后信號的概率密度,f為樣本點xi處的概率密度
subplot(222)
plot(yi,f) %繪制概率密度圖像
title('經過維納濾波器后信號概率密度圖像')
Y=fft(yn); %計算經過維納濾波器后信號序列的快速離散傅里葉變換
Py=Y.*conj(Y)/600; %計算信號頻譜
subplot(223)
semilogy(t,Py) %繪制在半對數坐標系下頻譜圖像
title('經過維納濾波器后信號在半對數坐標系下頻譜圖像')
xlabel('x軸單位:w/rad','color','b')
ylabel('y軸單位:w/HZ','color','b')
pyn=periodogram(yn); %計算經過維納濾波器后信號的功率譜密度
subplot(224)
semilogy(pyn) %繪制在半對數坐標系下功率譜密度圖像
title('經過維納濾波器后信號在半對數坐標系下功率譜密度圖像')
xlabel('x軸單位:w/rad','color','b')
ylabel('y軸單位:w/HZ','color','b')
subplot(4,1,1),plot(noise); title('噪聲信號')subplot(4,1,2),plot(x); title('正弦信號')subplot(4,1,3),plot(xn); title('加噪信號')
subplot(4,1,4),plot(yn); title('維納信號')
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《新程序員》:云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作,文字、視頻、音頻交互閱讀總結
以上是生活随笔為你收集整理的完整的维纳滤波器Matlab源程序的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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