前言

🚀 作者 ：“程序員梨子”

🚀 **文章簡介 **：本篇文章主要利用PyQt5做的一款界面化的文字識別小程序。

🚀 **文章源碼獲取 **： 為了感謝每一個關注我的小可愛💓每篇文章的項目源碼都是無償分

享滴💓👇👇👇👇

點這里藍色這行字體自取，需要什么源碼記得說標題名字哈！私信我也可！

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正文?

哇哇哇！這么多的文字我怎么能全部搬到文件里面呢？

?

事情是這樣子的，今天上班老板拿了一疊文件，上面的文字需要弄成電子文檔，前臺小姐姐欲哭無

淚，幸好公司程序員多，最不缺的就是代碼。so 有同樣困擾的小伙伴兒馬上拿這款文字識別小程

序用起來！再也不用擔心啦~

效果展示——

程序原理簡介：

python利用百度文字識別功能，實現對上傳的圖片進行掃描，獲取圖片的文字信息。

環境安裝部分：

PyQt5界面化程序。

版本：Python3，如下模塊以及一些自帶的模塊。

# 引入第三方模塊 import requests, base64 from PIL import Image

選擇圖片類型為.jpg,.png。

# 選擇圖片執行方法?def openfile(self):?# 啟動選擇文件對話空，查找jpg以及png圖片?self.download_path = QFileDialog.getOpenFileName(self, "選擇要識別的圖片", os.getcwd(), "Image Files(*.jpg *.png)")

進行圖片識別：

?圖片識別（API）?'''?

?request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/webimage"?# 二進制方式打開圖片文件?f = open(self.download_path[0], 'rb')?img = base64.b64encode(f.read())params = {"image": img}?# access_token = '[調用鑒權接口獲取的token]'?request_url = request_url + "?access_token=" + baiduToken?headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}?response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)?if response:?# print(response.json())?return response.json()

附完整項目代碼：

from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import *# 引入自定義模塊 import dc # 引入內置模塊 import sys import os # 引入第三方模塊 import requests, base64 from PIL import Imageclass parentWindow(QWidget, dc.Ui_Form):# 初始化方法def __init__(self):# 找到父類 首頁面super(parentWindow, self).__init__()# 初始化頁面方法self.setupUi(self)# 點擊選擇圖片self.selectImg.clicked.connect(self.openfile)# 點擊查看圖片self.viewImg.clicked.connect(self.viewbtn)# 選擇圖片執行方法def openfile(self):# 啟動選擇文件對話空，查找jpg以及png圖片self.download_path = QFileDialog.getOpenFileName(self, "選擇要識別的圖片", os.getcwd(), "Image Files(*.jpg *.png)")# 判斷是否選擇圖片if not self.download_path[0].strip():QMessageBox.information(self, '提示信息', '沒有選擇名片圖片')passelse:# pixmap解析圖片pixmap = QPixmap(self.download_path[0])# 設置圖片self.imgLabel.setPixmap(pixmap)# 讓圖片自適應label大小self.imgLabel.setScaledContents(True)try:# 識別名片圖片返回識別結果content = self.recgImg()except:QMessageBox.information(self, '提示信息', '識別錯誤請重新選擇圖片')# 識別圖片的數據賦值words_result = content['words_result']# print(words_result)text = ''for item in words_result:for v in item.values():text = text + '\n' + vself.discernText.setText(text)# 識別名片圖片def recgImg(self):# 獲取baiduTokenapikey = '你的apikey'seckey = '你的seckey'tokenUrl = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + apikey + '&client_secret=' + seckeyres = requests.get(url=tokenUrl, headers={'content-type': 'application/json; charset=UTF-8'}).json()baiduToken = res['access_token']'''圖片識別（API）'''request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/webimage"# 二進制方式打開圖片文件f = open(self.download_path[0], 'rb')img = base64.b64encode(f.read())params = {"image": img}# access_token = '[調用鑒權接口獲取的token]'request_url = request_url + "?access_token=" + baiduTokenheaders = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)if response:# print(response.json())return response.json()# 點擊查看圖片顯示大圖功能def viewbtn(self):if self.download_path:# 使用電腦中的看圖工具打開圖片img = Image.open(self.download_path[0])# 顯示圖片img.show()else:QMessageBox.information(self, '提示信息', '先選擇名片圖片')if __name__ == '__main__':# 每一個PyQt5應用都必須創建一個應用對象app = QApplication(sys.argv)# 初始化頁面window = parentWindow()# 顯示首頁window.show()sys.exit(app.exec_())

總結

嘻嘻，這款文字識別小程序，是不是特別方便，需要的紙質文檔可以全部上傳識別啦~

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python小程序】必备软件系列之文字识别提取，前台再也不同担心纸质转电子文件啦~的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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