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编程问答

一次问卷产品的MVP设计

發布時間:2025/3/20 编程问答 62 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 一次问卷产品的MVP设计 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

本文為PMCAFF專欄作者許珂誠出品

1

背景&目的

1.1 背景假設

老板覺得市面上的問卷收集產品都很復雜,要么都很不友好,要么就是很丑,因此這里面有很大的機會,可以嘗試做一個問卷收集的產品。

1.2 目的

根據行業、產品分析找到其中可能存在的機會點

根據這些可能存在的機會點進行產品設計,以期解決用戶需求

2

行業分析

2.1 發展情況

隨著移動互聯網的發展,移動互聯網被越來越多的用戶開始接觸、熟悉、依賴,用戶層之間的差異也越來越大。因此有很多企業都會希望了解到各層用戶群的喜好、興趣以及消費等等用戶屬性和需求。

企業/機構/個人通過在線問卷工具可以自行編輯、發布、回收問卷,還能同時獲得數據統計報表和分析。因此,在線表單由于其制作成本低、觸達方式多樣、表單分析方便等優點吸引了越來越多的企業/機構/個人使用,也正在成為在線用戶調研的標配。

2.2 產業地圖

以表單流向為準,在線問卷產業主要分為兩層:

  • 第一層是創建問卷的工具,例如問卷星、騰訊問卷…

  • 第二層是問卷投放的平臺,通常分為社交平臺(QQ、微信)和收集平臺(微調查、問卷星)

企業/機構/個人創建、編輯問卷,然后在社交平臺、收集平臺上免費或付費投放,最終觸及到用戶。而用戶填寫完成后,表單最后也會回流到企業/機構/個人手上,形成數據報表。

2.3 盈利方式

目前在線問卷產品的大多數功能(如創建問卷,創建問卷鏈接等)均為免費,僅在特殊功能上需要付費——如設置答題邏輯,且這些功能通常更加適用于企業/機構,比如說企業較為關心的附帶品牌標識——外觀DIY功能。

另外,處于產業地圖中的第二塊——問卷投放——也是各產品通常會涉及到的付費需求點。對于需要進行市場調研的問卷創建者來說,有效回答量是很重要的一個指標,這個指標通常能夠決定這份問卷的數據有多大參考價值。而“如何找到合適的用戶,并且讓他們填寫問卷,同時還需要一定的回收數量”是一個解決起來相對比較麻煩的問題。

因此,許多問卷平臺會提供樣本服務,即用戶向平臺支付一定費用,委托平臺向符合調查條件的目標人群發布問卷,從而快速回收目標樣本數據。

3

用戶分析

3.1 用戶分類

問卷產品是一個典型的雙邊產品,連接的是調研發起者和被調研者。同時,對于問卷產品本身而言調研發起者是內容的生產者、主要發起方以及可付費拓展用戶。因此調研發起者對于問卷產品來說屬于最核心的用戶。

目前的調研發起者主要分為兩類:

  • 個人

  • 機構/企業

個人用戶使用在線問卷產品通常是完成小型非商業調研(作業、社會實踐、實驗等)。而機構和企業用戶則不相同,對他們來說,問卷的結果通常用以支撐直接商業目的(滿意度調查、市場調整等)、間接商業目的(人才測評)或非商業調研(社會實驗、科研、民意調查等)

整理之后的用戶類型如下:

3.2 場景&需求

被調研者通常人數較多,背景相對比較復雜,但可以分為幫忙、領獎、感興趣等不同場景下,擁有不同目的的用戶

因此,場景和需求的細分如下所示:

4

競品調研

4.1 產品選擇&前言

根據項目背景&目的,因此主要分析的產品均為產業地圖上的問卷平臺。

同時,為了盡可能調研到不同類型的問卷產品,本次調研需要選擇定位差異明顯的問卷產品:出自大廠,但完全免費的騰訊問卷、主打CRM的麥客表單以及百度指數最高且功能最全面的問卷星。

4.2 騰訊問卷

相比較其他的問卷類產品,騰訊問卷的出道時間較晚,在用戶量上并不占優勢,但是擁有大廠光環的它還是目前比較少見完全免費的問卷類產品,因此也非常值得探究。

4.2.1 核心業務流程

4.2.2 產品分析

a. 功能:

從覆蓋面上看,模板、題目控件、數據分析等等方面基本都有涉及,覆蓋面還是比較廣的,但是缺失了一些面向企業特殊業務需求的功能——比如說題型(評分題、商品題型…)、定量回收功能等等。

不過好處就是降低了一定的學習成本,用戶在面對其他問卷產品中海量的題目控件時,難免出現選擇困難的情況,同時騰訊問卷也提供了問卷模板的功能,進一步降低了學習成本。

從問卷設置中看,由于騰訊問卷是騰訊自家孵化的產品,騰訊問卷也接入了自家QQ的社交體系,提供了限定回答用戶范圍等等功能。

從數據統計上看,這部分主要分成五個板塊:

  • 回收概況(問卷總體數量和來源數據)

  • 回收數據(回收問卷展示)

  • 統計圖表(問卷結果圖表化)

  • 交叉分析(問卷結果分類分析)

  • 中獎結果(獎品、紅包處理結果)

騰訊問卷采用的是實時統計問卷回收數據,并以圖表形式展示結果,同時能夠直接在線上進行交叉和篩選分析,功能很完備。尤其是回收概況這個模塊,提供了完成情況分析、精細的來源數據等不同維度的數據,而且其中有一些內容在其他問卷產品中屬于付費功能。

b. 回答小組:

回答小組是騰訊提供的一種免中間費用的精準代投放業務,即企業向平臺支付一定費用,委托平臺向符合調查條件的目標人群發布問卷,從而快速回收目標樣本數據。

問卷投放者可以通過多維度的篩選,選定用戶范圍、回收數量和期望截止時間后,付出一定金額就可以投放出去。這些金額并不會交到騰訊手中,而是通過紅包的形式發給用戶。

初步估算,一個用戶大概需要付出2-3元,價格根據用戶屬性篩選精細程度而定。這些用戶的來源大多是通過騰訊的公眾號招募。

騰訊問卷通過這些用戶填寫的個人信息和初始問卷確認用戶的屬性。

之后如何問卷創建者投放了合適的問卷,便會通過公眾號提醒

回答小組讓問卷創建者更加容易投放問卷到用戶手中,而且由于微信的安全機制和騰訊問卷本身的安全機制,這些用戶大概率符合所選的用戶屬性。但是由于騰訊問卷發展時間短,且還沒有積累足夠深厚的群眾基礎,目前回答小組的用戶也比較少,很容易出現選擇完用戶屬性后數量不足無法投放的情況。

c. 商業內容:

目前是完全免費的狀態(騰訊問卷不收服務費),并且還有一些其他平臺收費,但是騰訊問卷不收費的功能,騰訊問卷也依此吸引了很多新用戶。

4.3 問卷星

問卷星是一家老牌的問卷產品廠商,也是目前三款中百度指數最高的一款,遠遠高于第二名的問卷網。

4.3.1 核心業務流程

4.3.2 產品分析

a. 功能:

目前市場上大多數問卷類產品都屬于通用性表單,通用性表單有很多好處,但是問題之一就是,由于用戶背景不一,容易導致部分對通用性表單不夠了解的用戶,無法自己找到合適的題型使用。因此,市場面上大部分產品都是從場景化模板的角度思考解決這個問題,而問卷星在除了場景模板之外,還提供了問卷類型選擇,這雖然不符合通用性表單的產品思路,但確實大大降低了用戶的學習成本。

問卷星的問卷類型不同于模板的地方在于,它不是簡單地將題型功能用預先擺好的形式展現出來,而是通過隱藏部分功能加上文案上引導等等方面,讓用戶自己完成理解不同題型的功能意義,從而更加輕松地完成問卷設計。并且這種方式也能夠更多地帶給那個對表單功能理解不深的用戶一些成就感,或者說是自我酬賞。

b. 樣本服務:

問卷星的樣本服務類似于騰訊問卷的回答小組,都屬于問卷代投放的功能。這些樣本來源一般是問卷平臺本身的注冊用戶,或者是其他第三方的有獎調查用戶;

用戶屬性篩選包括地區、性別、年齡、學歷、收入和婚姻狀況,同時,平臺還提供了特定要求的提交入口,可選擇面和范圍要比騰訊問卷廣一些。

不過,樣本服務也是問卷星的收費項目之一。

c. 商業化內容:

收入來源主要是兩塊:

  • 廣告盈利:主要是網頁與問卷上的植入性廣告。

  • 服務收費:問卷星的大部分功能是免費的,但是也提供了很多付費功能——樣本服務、高級題型等等。

4.4 麥客表單

麥客表單是麥客CRM里的一個功能,相比于其他的問卷產品。麥克表單可能沒有那么純粹,但是由于麥客CRM的存在,打通了問卷產品和CRM體系,可以讓表單的數據獲得更多的商業可能性,因此這也吸引了很多企業使用主要使用麥克表單。

4.4.1 核心業務流程

4.4.2 產品分析

a. 功能:

從業務流程圖中可以發現麥客表單基礎功能基本上比較完備。

但是相比于騰訊問卷和問卷星,功能上相對來說沒有那么豐富,比如說需要用戶登錄才能填寫表單這類功能。

這個功能比較重要的一方面作用是能夠更好地防止或追責重復填寫、惡意填寫等異常行為。盡管麥客表單也提供了類似的功能,但是這些功能要么很容易破解,要么副作用的大。

當然,功能少的同時也降低了一些學習成本和理解成本。

b. CRM:

不同于以上兩款產品,想對麥客表單進行產品分析,就不得不提到麥客的整個產品體系。

CRM(客戶關系管理)營銷是麥客主打的業務,而表單正是CRM的數據來源和上游。麥客最有特色的地方就是將表單與CRM營銷結合起來,創造出豐富的商業應用場景去吸引企業。這也是它成為本次競品選擇之一的原因。

表單收集而來的信息中,如果有聯系人相關的部分,麥客會把這些數據自動收集到聯系人這個模塊。在之后,也能通過這個模塊知道哪些聯系人填過哪些表單,填過幾次等等。

同時,用戶也能通過營銷模塊(郵件&短信)向聯系人們傳遞營銷推廣、產品介紹、通知說明等等 1 to N 的信息,并追蹤用戶行為。

c. 商業內容:

由于其完善的CRM營銷體系,麥客在表單上的付費項比較少。付費內容主要集中營銷方面:郵件、短信等。

4.5 總結

a. 問卷編輯:

問卷星,提供了三者中最豐富的編輯問卷功能,同時結合其付費項,能夠全方位滿足個人/企業在問卷調查工作當中的需求。

騰訊問卷,三者中最年輕的產品。與問卷星相比,在功能的豐富性上還存在不足——比如說模板偏少、題型偏少等等問題。

麥客,是典型的重營銷型產品,它有缺失了一些問卷產品的基礎功能,但是多了一部分其他問卷產品少用的功能——現場抽獎、實時投票墻等營銷屬性重的功能。單對于麥客表單來說,過于偏向企業營銷而忽略基礎場景的擴展是一個比較明顯存在的問題。

b. 問卷投放:

一份問卷調研過程中,總會經歷從問卷設計到問卷投放的過程,然而對于許多調查者而言,沒有足夠多的樣本做分析是十分痛苦的事情,而與此同時,如何找到符合需求的用戶調研,對于大部分調研者又是一個難以解決的問題。

因此問卷星和騰訊問卷均提供了問卷代投放類的功能,而問卷星提供的樣本種類最為豐富,并且也能夠滿足針對特定群體投放樣本的需求。

而麥客提供了廣告功能,調研者可以付費將表單放在其他產品的廣告中,增加表單曝光量,但是這并沒有很好的解決如何找到精準用戶的問題。

c. 數據回收和利用:

騰訊問卷的數據統計功能是三者中最完善且方便的,這也是因為由于騰訊問卷本身從原來的內部工具孵化而成的原因,因此更多的精力聚集在了數據收集上。

問卷星也有著不錯的數據統計能力,不過也有一些高級功能僅能通過付費獲得,比如說完成率分析。

而麥客表單在數據統計上的功能不如另外兩者豐富,但是在利用用戶填寫的數據上(尤其是聯系信息),有著非常豐富的場景拓展。

d. 問題:

三款產品在功能上分別有其不同的優劣勢,但是在產品思路上他們都更加偏向于客戶(調研者),而對于被調研端的用戶則沒有提供足夠的方式讓他們在問卷產品上留存,甚至幫忙拉新。

而如果一個問卷產品被調研端的用戶數、用戶屬性足夠豐富的時候,能夠更加輕易地吸引調研者使用問卷產品。

因此,本次的問卷產品將以如何收獲更多活躍的可調研用戶為問題去做HMW分析。

5

HWM分析

5.1 HMW分析

問題:如何收獲更多活躍的可調研用戶

需求整理如下:

5.2 確定需求優先級

使用用戶量&頻次與難度&效果兩個象限確定需求優先級:

得出結果如下:

而目前產品還是MVP階段,需要盡快驗證其流程的可行性,所以其中分數最低的3項和非核心產品賣點的3項劃為帶調研需求:

以上都屬于被調研端的需求,新產品的重點也是去吸引用戶填寫問卷,而對于調研端,新產品的問卷編輯主要是首保證問卷創建發布的核心流程跑通。因此確認調研端的需求如下:

最后整理需求如下:

6

需求文檔

6.1 需求背景&目的

6.1.1 背景:

市面上的問卷收集產品都很復雜,不是特別友好。

同時在對市場上問卷產品的調研過程中,發現了目前的問卷產品大多更加關注調研端,而對被調研端并沒有足夠的重視,因此預計做一款主打被調研端的有獎問卷產品——輕調。

6.1.2 目的:

驗證核心業務邏輯流程的可行性

提供供小范圍測試的可使用產品

6.2 需求說明

本產品的開發涉及PC和移動,同時因為第一個版本預計的移動端僅支持從公眾號菜單欄訪問,因此建議開發環境以微信為主。

產品方向主要是希望解決可被調研用戶過少的問題,而初期希望通過積分、金錢等等方式吸引用戶填寫問卷,拉新。同時,當用戶量積累到一定程度后,調研者端將是下一個產品重點。

6.2.1 用戶故事

被調研者:

小三是一個學大一新生,空閑時間較多,因此希望能夠在業余時間兼職里獲得一些額外收入,用來補貼日常花銷,但是兼職大部分需要半天到一天的整塊時間,有時候不一定有這么多時間,而且收入也不算很高。所以希望在利用碎片化時間去獲得一些小額獎勵。

調研者:

小節是一家咨詢企業的市場人員,因為工作,他需要對市場的用戶進行充分的了解和尋求進一步溝通。于是在線問卷是一個很方便的初步調研方式。不過由于想接觸到對他們公司沒有了解的用戶,所以在找這些用戶的時候出現了一些困難,以致于很難將問卷推送給這些合適的用戶。

6.3 本次開發功能點&目的

6.4 功能說明

6.4.1 產品架構&核心業務流程圖

產品架構:

核心業務流程圖:

6.4.2 調研端關鍵頁面原型(PC)

頁面流程:

關鍵頁面說明:

6.4.3 調研端關鍵頁面原型(移動)

頁面流程:

6.4.4 被調研端關鍵頁面原型(PC)

頁面流程:

6.4.5 被調研端關鍵頁面原型(移動)

頁面流程:

關鍵頁面說明

6.5 Landing Page

目的:

目前產品還處于MVP階段,因此希望通過Landing Page吸引一些種子用戶測試產品,提出建議,幫助產品成長。

受眾:

初次的投放預計是給大學生,原因有這幾點:

  • 大學生時間較為充裕

  • 大學生沒有穩定的收入來源,同時時間較為充裕,會比較關注一些能夠帶來收入的渠道

年輕人對新鮮事物的接受能力更強

頁面:

填寫完成才可以提交,提交后這些數據需要記錄到指定數據表中,每日上午10點導出給運營人員(如果時間充裕的話,建議開放一個通過指定輕調賬號訪問的GET接口,訪問后下載 csv 表格。)

6.6 數據埋點統計

第一期需要做數據埋點的地方不多,因為主要的調研方式是 LadingPage 吸引用戶參與內測,線下調研、訪談、觀察用戶體驗Demo:

LandingPage:

  • LandingPage 頁滑動到顯示參與內測按鈕的唯一身份用戶數(日)

  • 點擊參與內測按鈕的唯一身份用戶數(日)(時間若是不夠的話,可以通過時間戳得出時間后加入到LandingPage 信息收集的數據表中)

被調研端:

  • 成功提交問卷的用戶數(日)

  • 個人信息頁 6 個字段的填寫用戶數

  • 用戶總提現金額(日)

調研端:

  • 問卷發布后的分享次數(日)

6.7 總結

這是產品的第一個階段,因此相信有待解決的問題還是多的(比如說錢、激勵等等方面),所以也正是由于這是產品的第一個階段,需要更加關心其核心功能是否能給用戶帶來價值。

這里說的用戶并不是指調研者,而是被調研者。不同于其他問卷產品,輕調理想的主要目標群體是問卷的被調研者,而在之后的迭代中也會相對更加注重提升被調研端的體驗,去獲得更多用戶。

作為一個新產品,只有獲得更多的被調研者,才可能更可能去吸引那些調研者(企業/機構)。

因此,接下來的產品方向也是更多地去找和滿足被調研者的需求和欲望。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的一次问卷产品的MVP设计的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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