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编程问答

企业如何进行数字化转型?

發(fā)布時(shí)間:2025/3/20 编程问答 17 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 企业如何进行数字化转型? 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

01正確評估數(shù)字化成熟度

企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,業(yè)務(wù)應(yīng)用、IT 架構(gòu)、組織機(jī)制建設(shè)等工作環(huán)環(huán)相扣。企業(yè)要分清哪是因、哪是果,建立多維度的企業(yè)數(shù)字化成熟度評估體系,用于判斷企業(yè)所處的數(shù)字化階段,找出推進(jìn)不利的可能原因,以及相應(yīng)需要采取的措施。

企業(yè)數(shù)字化成熟度評估框架從數(shù)字化戰(zhàn)略引領(lǐng)、業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)果、技術(shù)支撐能力、數(shù)據(jù)支撐能力、組織支撐能力,以及數(shù)字化變革六個(gè)維度對企業(yè)的數(shù)字化成熟度進(jìn)行評估(見圖1)。

其中引領(lǐng)性指標(biāo)是第一點(diǎn)“數(shù)字化戰(zhàn)略”,業(yè)務(wù)應(yīng)用結(jié)果性指標(biāo)是第二點(diǎn)“數(shù)字化業(yè)務(wù)應(yīng)用”,其余四個(gè)維度(3~6)是支撐性要素,每個(gè)維度又可以細(xì)分為若干子維d度。

圖1:企業(yè)數(shù)字化成熟度評估架構(gòu)

根據(jù)企業(yè)的數(shù)字化成熟度不同,可以將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所處的階段分為在線化、集成化、數(shù)字化、智能化四個(gè)階段。目前中國大部分傳統(tǒng)企業(yè)處于在線化和集成化階段,少數(shù)企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化階段。智能化的局部應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn),大規(guī)模成體系地應(yīng)用在傳統(tǒng)企業(yè)的情況尚不多見。

處于在線化和集成化階段的企業(yè),當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩項(xiàng)任務(wù)是:

建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍(lán)圖,可以參考下述數(shù)字化企業(yè)的七大特征:

02 數(shù)字化企業(yè)的七大特征

與傳統(tǒng)企業(yè)相比,數(shù)字化企業(yè)在業(yè)務(wù)、組織、IT 等方面展現(xiàn)出七點(diǎn)不同(見圖2),其核心是構(gòu)建“以客戶為中心”的能力體系。

圖2:數(shù)字化企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)的主要不同特征

一、以客戶為中心的組織能力體系

以客戶為中心是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo),其含義是打造多層次體系的以客戶為中心的組織能力,包括圍繞客戶設(shè)計(jì)組織結(jié)構(gòu)、基于客戶場景的創(chuàng)新能力、設(shè)計(jì)、滿足客戶體驗(yàn)的互動(dòng)方式,并在數(shù)據(jù)、IT 以及考核機(jī)制等各方面體現(xiàn)“以客戶為中心”的理念。

1) 組織結(jié)構(gòu):從以產(chǎn)品為中心向以客戶為中心轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)模式下,企業(yè)以“我”為中心,不同產(chǎn)品的營銷服務(wù)通常自成體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)下,以客戶為中心,對同一目標(biāo)客戶群體,采用同樣渠道觸點(diǎn),通過統(tǒng)一平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并推薦最優(yōu)產(chǎn)品,采用統(tǒng)一的服務(wù)體系?;谶@樣的理念設(shè)計(jì)的組織結(jié)構(gòu)(見圖3),有利于客戶數(shù)據(jù)打通和洞察,統(tǒng)一客戶體驗(yàn),提高企業(yè)資源利用效率。

如果企業(yè)顧慮組織結(jié)構(gòu)調(diào)整牽扯利益方較多時(shí),可以先通過關(guān)鍵流程控制點(diǎn)以及數(shù)據(jù)的打通實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的能力建設(shè),等時(shí)機(jī)成熟再做組織調(diào)整。

圖3:以產(chǎn)品為中心向以客戶為中心的轉(zhuǎn)變

2) 業(yè)務(wù)創(chuàng)新:從流程驅(qū)動(dòng)向場景驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變

從客戶在特定場景下的需求出發(fā),挖掘客戶需求,設(shè)計(jì)整體解決方案,帶給客戶完整感受。這個(gè)方法解決了傳統(tǒng)企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)流程之間缺少銜接,注重單個(gè)流程的效率,而忽略了客戶整體需求的弊端。圍繞客戶需求,通過多流程、多功能配合實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新(見圖4)。

圖4:場景驅(qū)動(dòng),多用戶服務(wù)結(jié)構(gòu)

3) 客戶互動(dòng):從注重功能到注重體驗(yàn)

客戶體驗(yàn)主要指沿著客戶全互動(dòng)旅程帶給客戶的便利性和感受舒適度,包括線上線下。線上通過 UI/UX 設(shè)計(jì),線下通過特定場景/店面的全流程互動(dòng)設(shè)計(jì),打造無縫綜合客戶體驗(yàn)。實(shí)踐中,要注重從整合、客戶洞察視角打造優(yōu)質(zhì)客戶體驗(yàn),避免聚焦于單點(diǎn)的客戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)。

二、多元化能力

面對內(nèi)外部日益復(fù)雜多變的運(yùn)營管理環(huán)境,企業(yè)需要具備四種能力:敏捷、精益、智慧、柔性。支撐這四種能力的是先進(jìn)的 IT 架構(gòu)以及相應(yīng)的組織能力體系(見圖5)。

圖5:數(shù)字化企業(yè)的四個(gè)核心能力

每個(gè)域的能力特點(diǎn)如下:

三、智慧大腦

以數(shù)據(jù)價(jià)值為基礎(chǔ),人工智能分析為引領(lǐng),搭建企業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)平臺和智能分析系統(tǒng),為企業(yè)運(yùn)營管理的所有環(huán)節(jié)提供分析洞察,并從分析運(yùn)營結(jié)果向預(yù)測未來發(fā)展轉(zhuǎn)化(見圖6)。

妨礙企業(yè)整合數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)的因素包括技術(shù)和部門墻帶來的數(shù)據(jù)隔離,后者是目前更主要的障礙。智慧大腦在數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)的方式幾個(gè)方面都與傳統(tǒng)方式有明顯差異。

圖6:“智慧大腦”的概念架構(gòu)示意

  • 客戶互動(dòng):以客戶為中心,全渠道、全價(jià)值鏈,強(qiáng)調(diào)敏捷、用戶體驗(yàn)

  • 資源管理:以流程為中心,圍繞傳統(tǒng) ERP 系統(tǒng),強(qiáng)調(diào)穩(wěn)定、精益、高效

  • 智慧洞察:以數(shù)據(jù)為中心,全域、全形式,強(qiáng)調(diào)智慧洞察

  • 智能生產(chǎn):以機(jī)器為中心,圍繞 IoT 和企業(yè)生產(chǎn)制造系統(tǒng),強(qiáng)調(diào)成本、效率、質(zhì)量、柔性

  • 加快完成企業(yè)運(yùn)營的在線化和集成化,為真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化分析和洞察打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

四、敏捷能力

數(shù)字化時(shí)代企業(yè)需要具備敏捷的反應(yīng)能力,對外應(yīng)把握客戶和市場的迅速變化,對內(nèi)滿足企業(yè)管理要求。敏捷能力的建設(shè)需要業(yè)務(wù)模式、IT 架構(gòu)、產(chǎn)品開發(fā)方式同時(shí)實(shí)現(xiàn)敏捷。業(yè)務(wù)模式上采用“一線尖兵”+“后方資源平臺”的方式,產(chǎn)品開發(fā)方式上采用設(shè)計(jì)思維和敏捷迭代方式(見圖7)

圖7:敏捷迭代法

傳統(tǒng)用戶產(chǎn)品需求,需要系統(tǒng)化分析論證、形成產(chǎn)品定義后再上線部署。設(shè)計(jì)思維和敏捷迭代方式下,通過用戶角色模擬、聚焦小組分析、最小原型產(chǎn)品設(shè)計(jì),可在最短時(shí)間內(nèi)上線產(chǎn)品,迭代優(yōu)化。

五、AI加持?

企業(yè)應(yīng)用 AI 分為兩個(gè)階段:應(yīng)用場景較少時(shí),AI 應(yīng)用作為一個(gè)工具嵌入某個(gè)信息系統(tǒng),常見的是互動(dòng)型 AI,比如語音識別、機(jī)器人客服;企業(yè)的 AI 應(yīng)用場景很多時(shí),與 AI 的開發(fā)環(huán)境、常用 AI 數(shù)據(jù)模型,以及數(shù)據(jù)庫整合在一起,形成企業(yè) AI 中臺,將各種AI能力匯聚在一起,對不同業(yè)務(wù)提供 AI 能力,并形成具備AI服務(wù)能力的中臺(見圖8)。

圖8:AI賦能的IT架構(gòu)

六、云+5G延伸運(yùn)營空間

基于云+5G 的端邊云架構(gòu),將企業(yè)的運(yùn)營管理空間從依賴于有線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的空間,延伸到更廣闊物理區(qū)域(見圖9)。

圖9:企業(yè)應(yīng)用的云+5G架構(gòu)

“云”上實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)中臺賦能,“邊”可以通過 5G 網(wǎng)絡(luò)的邊緣計(jì)算功能實(shí)現(xiàn),增強(qiáng)終端控制的實(shí)時(shí)性,減少云端處理的數(shù)據(jù)量;“端”是 5G 終端實(shí)現(xiàn)與物理環(huán)境/機(jī)器的直接交互和控制。這樣的架構(gòu)將在工業(yè)領(lǐng)域、智慧城市、醫(yī)療、金融、快消行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

七、IT組織能力從支撐型向驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)化

傳統(tǒng)的 IT 部門以項(xiàng)目交付為主,數(shù)字化 IT 組織作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要推動(dòng)者之一,在交付模式、人員技能、IT 治理,以及成本核算等七個(gè)方面都有較大變化(見圖10)。

圖10:IT組織能力和運(yùn)營模式的變化

大型集團(tuán)企業(yè),IT 力量分布在各層級單位,數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需要重點(diǎn)考慮如何整合 IT 資源,共同服務(wù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并為對外服務(wù)打下基礎(chǔ)。

03

數(shù)字化變革的難點(diǎn)和解決方式

了解了數(shù)字化企業(yè)的特征,還不代表企業(yè)能轉(zhuǎn)型成功。從互聯(lián)網(wǎng)1.0時(shí)期開始至今,中國傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型十余年,整體效果并不理想,因?yàn)樵谕苿?dòng)轉(zhuǎn)型過程中面臨各種由于技能不足和機(jī)制不足交織在一起形成的固有難點(diǎn)。常見的困難包括五種:

  • 對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念理解不一;

  • 難以制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和評估數(shù)字化帶來的實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值;

  • 可選項(xiàng)過多,每個(gè)業(yè)務(wù)和職能部門都有很多想法,但缺乏清晰的路徑;

  • 缺乏數(shù)字化人才;

  • 傳統(tǒng)企業(yè)的工作機(jī)制不適合推動(dòng)數(shù)字化這種跨部門、求創(chuàng)新的變革。

解決這些難點(diǎn),建議統(tǒng)一思想、統(tǒng)籌規(guī)劃,并建立與企業(yè)數(shù)字化成熟度相匹配的推進(jìn)機(jī)制。

一、統(tǒng)一思想

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義:企業(yè)綜合利用各種數(shù)字技術(shù),與業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型相結(jié)合,為企業(yè)解決問題、創(chuàng)造價(jià)值、提升企業(yè)業(yè)績的持續(xù)性過程。

這個(gè)定義里,數(shù)字化包括信息化也包含業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型。企業(yè)可以對數(shù)字化轉(zhuǎn)型有不同的定義,重要的是了解數(shù)字化、信息化、業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型三者間的關(guān)系。不論怎么定義,底層的業(yè)務(wù)邏輯、系統(tǒng)架構(gòu)、業(yè)務(wù)與系統(tǒng)間的銜接,該怎么做還是怎么做。

二、設(shè)定目標(biāo)

科學(xué)+藝術(shù)的方式,是企業(yè)制定數(shù)字化藍(lán)圖的手段。由懂?dāng)?shù)字技術(shù)能力的專家和懂企業(yè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的專業(yè)人員一起,以設(shè)計(jì)思維(Design Thinking)的分析方式快速勾勒出企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化的主要場景以及可能實(shí)現(xiàn)的狀態(tài),即數(shù)字化藍(lán)圖,然后沿著藍(lán)圖逐步深入(見圖11)。

圖11:“科學(xué)+藝術(shù)”勾勒數(shù)字化藍(lán)圖

三、選擇路徑

建議企業(yè)采納自上而下的頂層規(guī)劃和自下而上的局部嘗試并行。不同的局部嘗試發(fā)生沖突時(shí),遵循直接客戶相關(guān)的解決方案優(yōu)先、客戶體驗(yàn)優(yōu)先,以及 IT 架構(gòu)前瞻性優(yōu)先原則。

在切入點(diǎn)的考慮上,優(yōu)先考慮推進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)和管理的線上化,以充分利用疫情期間培養(yǎng)的習(xí)慣。

四、建立推進(jìn)機(jī)制

依據(jù)企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同應(yīng)用程度,數(shù)字化推進(jìn)方式可采用“探索式”、“協(xié)調(diào)式”、“集中式”、“嵌入式”四種方式(見圖12)。關(guān)鍵是是否需要一個(gè)中心化的數(shù)字化管控組織。

圖12:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)的四種方式

數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期,企業(yè)尚未確立整體推進(jìn)方案,但局部試點(diǎn)的條件還是具備的,這時(shí)采取探索式,鼓勵(lì)各 BU 局部嘗試。

之后,隨著企業(yè)對數(shù)字化的應(yīng)用加深,跨部門的協(xié)調(diào)需求加劇,向著協(xié)調(diào)式、集中管理式過渡。最終實(shí)現(xiàn)的是嵌入式管理,全企業(yè)在頂層規(guī)劃下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

五、IT能力建設(shè)

資源層面通過內(nèi)外 IT 力量的整合/借用。運(yùn)作方式上,從項(xiàng)目制向產(chǎn)品制轉(zhuǎn)移;人員上,初期重點(diǎn)強(qiáng)化 IT 團(tuán)隊(duì)中的產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)架構(gòu)類的隊(duì)伍建設(shè)。

不同類型企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中面臨的難點(diǎn)是不一樣的。對于規(guī)模較大,業(yè)務(wù)較復(fù)雜的企業(yè),在轉(zhuǎn)型初期,建立適合的轉(zhuǎn)型推進(jìn)機(jī)制,是比解決技術(shù)上的難點(diǎn)更重要的事情。

小結(jié)

綜上所述,新形勢下企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí),要充分利用疫情帶來的契機(jī),系統(tǒng)性地解決企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中面臨的認(rèn)識不統(tǒng)一、機(jī)制不健全、能力不具備等困難,以企業(yè)所處的轉(zhuǎn)型階段為出發(fā)點(diǎn),參照數(shù)字化企業(yè)的特征,制定符合企業(yè)自身需求的轉(zhuǎn)型方案,穩(wěn)步有序地實(shí)現(xiàn)以客戶為中心、以智慧分析為大腦的領(lǐng)先數(shù)字化企業(yè)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的企业如何进行数字化转型?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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