• 測(cè)試完成后，會(huì)打印如下數(shù)據(jù)
  
• 以這段為例：
  
  grond truth是標(biāo)定人員標(biāo)注的值，你可以把它看作是標(biāo)準(zhǔn)答案；predict result是模型的預(yù)測(cè)值；0.9095是預(yù)測(cè)目標(biāo)為dog的概率；怎么來(lái)看預(yù)測(cè)值與真實(shí)值差多少呢，在不知道調(diào)用繪圖接口的情況下可用這種傻辦法：

找到VOC數(shù)據(jù)集中的VOC2007\JPEGImages\009952.jpg這張圖片并用繪圖板打開(kāi)：

將其放大放大再放大：

選擇綠色再選擇框圖工具

以標(biāo)準(zhǔn)值中的這兩個(gè)坐標(biāo)繪制圖框（79，56）（325，454），坐標(biāo)可于左下角查看，繪制完成后，雙擊空白區(qū)域確定：

再選擇紅色，以預(yù)測(cè)值中的這兩個(gè)坐標(biāo)繪制圖框（65，61）（314，479），與上一步操作相同：

這就是模型預(yù)測(cè)圖框與真實(shí)值圖框的對(duì)比效果：

對(duì)了，做完之后不要直接保存哦，會(huì)把數(shù)據(jù)集弄壞的。

與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何用最傻的办法查看tensorflow-yolov3模型测试VOC数据集时预测值（图框）与真实值（图框）的对比效果？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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