對于微服務的實踐，一般都是基于Java和Golang的，博主最近研究了下基于Python的微服務實踐，現在通過一個簡單的服務來分析Python技術棧的微服務實踐

技術棧：Python3 + grpc + Zookeeper

服務API：通過學科獲取相應的題型

grpc：由Google公司開源的高性能RPC框架，消息協議使用Google自家開源的Protocol Buffers協議機制，傳輸使用HTTP2.0標準，支持雙向流和連接多路復用

Protocol Buffers部分：

syntax = "proto3";

message Subject {

string name= 1;

}

message QuestionType {

string name= 1;

}

service SimpleRpcServer {//server streaming rpc//客戶端發送學科，服務端多次返回該學科包含的題型

rpc GetSubjectQuestionTypes (Subject) returns (stream QuestionType) {

}

}

這里定義grpc的接口類型為服務器流式RPC，即客戶端發起一次請求，服務器可以返回多個響應信息，典型的例子有：客戶端向服務端發送一個股票代碼，服務端就把該股票的實時數據源源不斷的返回給客戶端：

通過protobuf編譯器和Protocol Buffers生成代碼：

python3 -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=.. --grpc_python_out=.. simple_calculate.proto

服務端開啟服務器，對外提供rpc調用流程：

客戶端rpc調用流程：

Zookeeper服務注冊與發現策略：

服務注冊：

1 defregister_zk(host, port):2 """

3 注冊到zookeeper4 """

5 zk = KazooClient(hosts='{host}:{port}'.format(6 host=settings_info["zookeeper"]["host"],7 port=settings_info["zookeeper"]["port"])8 )9 zk.start()10 zk.ensure_path('/rpc_calc') #創建根節點

11 value = json.dumps({'host': host, 'port': port})12

13 #創建服務子節點

14 zk.create(15 '/rpc_calc/calculate_server',16 value.encode(),17 ephemeral=True,18 sequence=True19 )

服務治理發現：

1 def _get_servers(self, event=None):2 """

3 從zookeeper獲取服務器地址信息列表4 """

5 servers =self._zk.get_children(6 '/rpc_calc', watch=self._get_servers7 )8 print(servers)9 self._servers =[]10 for server inservers:11 data = self._zk.get('/rpc_calc/' +server)[0]12 ifdata:13 addr =json.loads(data.decode())14 self._servers.append(addr)15

16 defget_server(self):17 """

18 隨機選出一個可用的服務器19 """

20 return random.choice(self._servers)

服務端實現代碼：

1 classSimpleRpcServerServicer(calculate_grpc.SimpleRpcServerServicer):2 """

3 實現被調用方法的具體代碼4 """

5

6 def __init__(self):7 self.subject_question_type_db ={8 'Chinese': ['單選', '多選', '填空', '解答', '問答', '作文'],9 'Math': ['單選', '填空', '解答'],10 'English': ['單選', '填空', '作文'],11 'Physics': ['單選', '多選', '填空', '解答'],12 'Chemistry': ['單選', '多選', '填空', '解答'],13 'Biology': ['單選', '多選', '填空', '解答'],14 'History': ['單選', '多選', '填空', '解答', '問答']15 }16

17 defGetSubjectQuestionTypes(self, request, context):18 """

19 服務器流式RPC調用 根據subject獲取question_types20 :param request:21 :param context:22 :return:23 """

24 subject =request.name25 question_types =self.subject_question_type_db.get(subject)26 for question_type inquestion_types:27 yield calculate_pb2.QuestionType(name=question_type)

客戶端實現代碼：

1 definvoke_get_subject_question_types(stub):2 """

3 根據學科獲取題型4 Server Streaming RPC 服務器流式RPC 客戶端發送，服務器響應多個5 :param stub:6 :return:7 """

8 subject = calculate_pb2.Subject(name='Chinese')9 question_types =stub.GetSubjectQuestionTypes(subject)10 for question_type inquestion_types:11 print(question_type.name)

服務測試：

開啟三個服務，地址分別是 host：8003 host：8005 host：8009，客戶端開啟兩個，client1 和 client2 ，測試結果：

已經成功注冊了三個server到Zookeeper，客戶端1使用的是8003端口的server，客戶端2使用的是8005端口的server；grpc框架對于完整的rpc實現來說，實質上是封裝了 網絡傳輸、數據協議的打包解包，使得實現rpc更加簡單，其本質仍然是遵守rpc的實現原理的

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python rpc微服务框架_grpc的微服务探索实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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