國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知

http://www.cnitpm.com/pm1/49591.html

重點(diǎn)任務(wù)

(一)構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系
1.建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系
2.建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系
3.統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺
4.加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才

(二)培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)
1.大力發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)。
2.加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級。
3.大力發(fā)展智能企業(yè)。
4.打造人工智能創(chuàng)新高地。

(三)建設(shè)安全便捷的智能社會。
1.發(fā)展便捷高效的智能服務(wù)。
2.推進(jìn)社會治理智能化。
3.利用人工智能提升公共安全保障能力。
4.促進(jìn)社會交往共享互信。

(四)加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合。
(五)構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系。
(六)前瞻布局新一代人工智能重大科技項(xiàng)目。

建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系

1.大數(shù)據(jù)智能理論
研究數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識引導(dǎo)相結(jié)合的人工智能新方法、以自然語言理解和圖像圖形為核心的認(rèn)知計(jì)算理論和方法、綜合深度推理與創(chuàng)意人工智能理論與方法、非完全信息下智能決策基礎(chǔ)理論與框架、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的通用人工智能數(shù)學(xué)模型與理論等。

2.跨媒體感知計(jì)算理論
研究超越人類視覺能力的感知獲取、面向真實(shí)世界的主動(dòng)視覺感知及計(jì)算、自然聲學(xué)場景的聽知覺感知及計(jì)算、自然交互環(huán)境的言語感知及計(jì)算、面向異步序列的類人感知及計(jì)算、面向媒體智能感知的自主學(xué)習(xí)、城市全維度智能感知推理引擎。

3.混合增強(qiáng)智能理論
研究“人在回路”的混合增強(qiáng)智能、人機(jī)智能共生的行為增強(qiáng)與腦機(jī)協(xié)同、機(jī)器直覺推理與因果模型、聯(lián)想記憶模型與知識演化方法、復(fù)雜數(shù)據(jù)和任務(wù)的混合增強(qiáng)智能學(xué)習(xí)方法、云機(jī)器人協(xié)同計(jì)算方法、真實(shí)世界環(huán)境下的情境理解及人機(jī)群組協(xié)同。

4.群體智能理論
研究群體智能結(jié)構(gòu)理論與組織方法、群體智能激勵(lì)機(jī)制與涌現(xiàn)機(jī)理、群體智能學(xué)習(xí)理論與方法、群體智能通用計(jì)算范式與模型。

5.自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論
研究面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互，面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同控制與優(yōu)化決策，知識驅(qū)動(dòng)的人機(jī)物三元協(xié)同與互操作等理論。

6.高級機(jī)器學(xué)習(xí)理論研究統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、不確定性推理與決策、分布式學(xué)習(xí)與交互、隱私保護(hù)學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)理論和高效模型。

7.類腦智能計(jì)算理論
研究類腦感知、類腦學(xué)習(xí)、類腦記憶機(jī)制與計(jì)算融合、類腦復(fù)雜系統(tǒng)、類腦控制等理論與方法。

8.量子智能計(jì)算理論
探索腦認(rèn)知的量子模式與內(nèi)在機(jī)制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實(shí)時(shí)量子人工智能系統(tǒng)等。

建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系

1.知識計(jì)算引擎與知識服務(wù)技術(shù)
研究知識計(jì)算和可視交互引擎，研究創(chuàng)新設(shè)計(jì)、數(shù)字創(chuàng)意和以可視媒體為核心的商業(yè)智能等知識服務(wù)技術(shù)，開展大規(guī)模生物數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)。

2.跨媒體分析推理技術(shù)
研究跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，開發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗(yàn)證系統(tǒng)。

3.群體智能關(guān)鍵技術(shù)
開展群體智能的主動(dòng)感知與發(fā)現(xiàn)、知識獲取與生成、協(xié)同與共享、評估與演化、人機(jī)整合與增強(qiáng)、自我維持與安全交互等關(guān)鍵技術(shù)研究，構(gòu)建群智空間的服務(wù)體系結(jié)構(gòu)，研究移動(dòng)群體智能的協(xié)同決策與控制技術(shù)。

4.混合增強(qiáng)智能新架構(gòu)和新技術(shù)
研究混合增強(qiáng)智能核心技術(shù)、認(rèn)知計(jì)算框架，新型混合計(jì)算架構(gòu)，人機(jī)共駕、在線智能學(xué)習(xí)技術(shù)，平行管理與控制的混合增強(qiáng)智能框架。

5.自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)
研究無人機(jī)自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動(dòng)駕駛等智能技術(shù)，服務(wù)機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋機(jī)器人、極地機(jī)器人技術(shù)，無人車間/智能工廠智能技術(shù)，高端智能控制技術(shù)和自主無人操作系統(tǒng)。研究復(fù)雜環(huán)境下基于計(jì)算機(jī)視覺的定位、導(dǎo)航、識別等機(jī)器人及機(jī)械手臂自主控制技術(shù)。

6.虛擬現(xiàn)實(shí)智能建模技術(shù)
研究虛擬對象智能行為的數(shù)學(xué)表達(dá)與建模方法，虛擬對象與虛擬環(huán)境和用戶之間進(jìn)行自然、持續(xù)、深入交互等問題，智能對象建模的技術(shù)與方法體系。

7.智能計(jì)算芯片與系統(tǒng)
研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器以及高能效、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片等，新型感知芯片與系統(tǒng)、智能計(jì)算體系結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)，人工智能操作系統(tǒng)。研究適合人工智能的混合計(jì)算架構(gòu)等。

8.自然語言處理技術(shù)
研究短文本的計(jì)算與分析技術(shù)，跨語言文本挖掘技術(shù)和面向機(jī)器認(rèn)知智能的語義理解技術(shù)，多媒體信息理解的人機(jī)對話系統(tǒng)。

總結(jié)

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