導讀：數據中臺是一道關乎企業未來的選擇題。本文從數據中臺的視角來看企業創新是如何升級。

作者：江敏

來源：大數據DT（ID：hzdashuju）

本文摘編自數瀾科技聯合創始人兼副總裁江敏在2020-2021中國數字化年會上發表的《數智化，數據中臺驅動企業創新升級》主題演講。本次演講的完整版PPT，可在大數據DT（ID：hzdashuju）公眾號后臺對話框回復數據中臺下載。

▲數瀾科技聯合創始人兼副總裁江敏

以下是編輯整理的演講全文：

01 數字時代：從龐大數據中挖掘數據價值

數字時代的一大特點，就是數據量非常大。

大家都能看到，我們現在的互聯網、移動互聯網，物聯網，隨著這些新興技術的發展，對于數據量增長的需求是非常大的。

而當在數據量達到一定量級后，數據的價值與意義也就凸顯出來，我們也能夠透過數據層面更多的維度地去看待整個企業的發展。

但反過來看，數據量大了之后，如果我們在處理數據的能力不足或者不夠，那么只能是“入金山，空手而歸”。

舉個簡單的例子：比如說一個數據庫表，數據量超過1個億，我們在處理數據的時候就非常有難度。而到了今天，百億、千億級的數據量都十分常見。如果還拿以前那套方法，那肯定是行不通的。

近些年，我們可以看到，從GPU到分布式計算框架，再到云平臺彈性，這些硬性條件的提升與突破，已經為大規模數據處理能力打下了一個堅實的基礎，而現在急缺的是將數據用起來的平臺和算法框架。

從數據價值層面來說，現在可能還是一個剛剛起步的階段。

隨著我們數據量的增長，計算力的提升，數據價值在企業或者在組織里面的增長，它們之間的關系并不是等比增長的。

數據量和計算力，它的走勢可能會更早一些。但數據價值，肯定在每個企業的應用層面都是不一樣的，它的曲線可能是緩慢上升。所以，對于我們來說，這其實是一個非常大的挑戰，因為每個企業都有各自的特點。

對于數據這一塊，去年的時候，國家已經把它定義成第5生產要素。

從整個領域、國家層面來說，數據作為第五生產要素受到極大的重視。國資委發布了《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》及相關的指導意見；美國國防部發布的數據戰略報告，報告中關于數據中臺、大數據處理的內容很多，也與現在數瀾科技在做的事情非常接近。

02 從IT到DT，“老大難”是阻礙

從IT時代跨越到DT時代，從企業信息化包括數據建設的情況來看，進度還比較緩慢。我們將進度緩慢的原因歸結為三個字，就是“老”“大”“難”。

有的企業信息化建設比較早，在信息化建設的整個過程中，由于對企業的使用習慣，包括各方面的原因，其系統建設時間比較久遠，也存在著一些東西想去做，但是又不敢做，因為發動之后很可能會影響現有的利潤。

還有數據沉淀。我們有很多的可能是10年前、20年前的數據沉淀在那里。這些數據已經轉了好幾手，以前做這方面數據的人可能已經離職了或者已經轉崗了，這個數據當時到底是什么情況，現在可能很難弄清楚。

此外，從大的角度來看，我們的系統結構，現在有很多集團性企業，擁有幾百上千的系統。你今天想到一個業務，做一個事情；明天想到一個業務，做一個事情；這些業務跟系統之間的關系網絡非常復雜，這個時候我們怎么樣去解決這個問題，是值得深思熟慮的。

同樣對于數據量來說，我們現在各個系統積累了很多的數據。可能從單個系統的角度來看，數據量并不是很大，但是系統一旦多了之后，這些數據體量規模就非常龐大且繁雜。

從數據使用的角度來說，我們很難；從管理的角度來看，我們企業到底有什么樣的數據？這些數據從哪個業務部門出來的，它是由什么業務產生的？最終我的數據將用到哪里去？

這些問題我們都不知道，或者說我們只掌握了少數。可能專門去研究，或者說專門管理這個團隊的，會了解得比較清楚。但是從一個企業的全局視角來說，很難去把這一點做到。

03 數據中臺不是產品，而是一種機制

以上這些問題正是阻緩企業數字化轉型升級的重要原因，那么企業是怎樣去解這個問題呢？

我們認為對機制的認知十分關鍵。從數據中臺的角度來說，很多時候把它定義成我買一套產品，這個問題就解決了，這顯然是不對的。

實際上就我們自身的經驗來看，如果想要達到某一個效果，這就并不是說我今天買一套技術平臺或者一套產品，就可以把這個數據資產體系建立起來的。

所以我們定義數據中臺不是一個產品，也不是一個技術，我們更多把它定義成一種讓企業能夠快速地把數據用起來的一種機制，而且這個機制是能夠持續運轉的。

拿一個傳統企業的例子來說，今天有一家生產型的企業，他們面臨的問題，比如說采購員，我采購完了之后，是不是有一套標準的生產流水線，同時還要有一套完善的倉儲管理體系、商品管理體系。最后就是這個商品生產出來，要怎么樣能夠通過供應鏈體系快速地輸送到終端，比如門店。

從剛才講的過程來看，中間這幾個環節其實都是存在共性的，或者對于一個企業來說，它是通用的，又或者說它的能力是非常有價值的。

其實它核心的目的就是說我在數據的流通使用的環節，把這種能力建設起來。所以在這個里面我們怎么樣通過這種能力，讓我們業務端能夠快速地去交付，快速地去試錯。

04 數據中臺是企業數據的“中央廚房”

另外，在數據中臺領域非常關鍵的一點是長期的適用性，如果說今天做了一套系統，只是解決了今天的這個問題，沒有持續的迭代，可能過了三年之后，這個問題發生了變化，或者它的環境變化導致了解決這個問題的方法不適用了。

如果說出現這種變化，我們卻跟不上的話，大家可能會發現三年前這個系統，今天肯定用不了，或者說用起來會很別扭，其實這個是我們數據中臺在落地的時候非常需要關注的，需要想辦法去把這個建起來，這是非常重要的一點。

從數據中臺的地位，比如說從信息化時代，我們做了很多ERP、OA、CRM這類，其實它沉淀了很多信息，但是這個市場做完了之后，你會發現隨著互聯網技術的發展，我們開始做其他業務安排的時候，比如說零售企業，它開始除了以前的線下供貨，門店直銷，現在可能會通過網絡商城去做一些APP、小應用，然后通過這個渠道去銷售產品。

此外，以前信息錄入主要是靠員工手動錄入，現在你會發現通過各個APP、網頁、小程序等終端，這些數據可以直接錄入進來，所以這個時候你會發現原先做的系統，它其實是覆蓋不了的，這個時候這兩個數據最容易發現的、產生的問題是什么，我的會員體系沒有打通。線上有線上的一套會員體系，線下有線下的一套會員體系。

這個時候我想要更全面的掌握我的用戶，我應該怎么樣去做，我把以前全部的事情推倒重新來一遍？這肯定也是一種方法。

其實，前面提到過我們有“老大難”的問題，建設了這么多年，我去重新推倒再來，對于企業來說決策風險太大了，或者說成本代價太大了。那么，我有沒有一個更好的方式來解決這個問題。

如果能夠從另外一個視角把這個問題解決，或者說能夠通過另外一個視角能夠把問題給繞過去。這個是我們在做數據中臺需要解決的一個問題。

數據中臺體系中非常重要的一個部分就是數據資產治理，通過將企業數據匯聚起來，從一個更全面的視角去看企業的各個業務單元及它的應用情況，無論是線下還是線上，是互聯網的還是傳統錄入，這些數據最終都會匯聚在這里。

當然這里面需要解決的問題也很多，像前面說到的數據質量、數據口徑有沒有統一的標準等問題。

當數據中臺里面這些能力已經建設起來之后，無論是企業持續的經營，還是業務端的數據運營、內部一線部門的操作使用，企業都可以站在一個更全面的視角，去利用、分配企業資源，進行業務增長及創新。

05 數據中臺是一道關乎企業未來的選擇題

我們認為數據中臺是一種機制，而這項機制將支撐著企業在接下來幾十年、上百年的市場競爭中生存下來，所以我們在考慮這套機制架構的時候，也一定需要用發展的視角去建設。

關于數據中臺建設的方法，從數據的戰略到組織，到實施步驟再到整個過程。我們在《數據中臺：讓數據用起來》這本書中，提出了一套「數據中臺建設的方法論」，即一個行動，兩個保障條件，三個目標準則，四條建設內容和五個關鍵步驟。

當然也有少部分的企業在數據中臺搭建的層面，已經走得非常前面了。所以根據每個企業的實際情況，大家對「數據中臺建設方法論」，在落地的時候進行分析，根據不同階段的建設重點、關注重點，肯定也會不太一樣。

最后，簡單地和大家介紹數瀾科技，數瀾科技是一家初創型企業，2016年6月份成立，至今未滿5周歲，我們聚焦在如何幫企業把數據用起來的賽道上，從成立之初我們也是做了相關的很多事情，每年6月20日數瀾會舉辦一場圍繞著數據展開的大會——數棲大會。

我們還寫了一本書《數據中臺：讓數據用起來》，目前這本書的行業口碑評價不錯，銷量也比較高，大家感興趣也可以去閱讀下。

以上就是我今天的分享內容，感謝聆聽。

延伸閱讀《數據中臺：讓數據用起來》

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据中台：不是产品，不是技术，到底是什么？（附完整PPT下载）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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