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臺灣林智仁教授提供的開源的SVM處理工具箱 libsvm

svm工具箱的下載地址：

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

配置matlab

1、設置路徑（搜索路徑）

把該工具箱的庫包含到matlab的函數搜索路徑中去

左鍵添加并包含子文件夾，把所有的文件都包含進該搜索路徑。

2、下載選擇編譯器（C++）【mex -setup】

matlab自帶了C編譯器Lcc-win32C，但是libsvm原始版本是C++實現的，因此需要C++的編譯器來編譯，這就是不適用matlab默認編譯器而選擇其他C++編譯器的原因。

matlab支持的編譯器也是有限的，可以查看不同版本matlab支持的編譯器列表，可以上網查詢matlab支持的編譯器版本：

http://www.mathworks.com/support/compilers/R2011a/win32.html

把R2011a換成自己對應的版本就可以查詢自己安裝的matlab版本所支持的編譯器了，注意這里需要的是c++的編譯器。

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3、編譯【make】

這一步是在..\libsvm-3.21\libsvm-3.21\matlab這個路徑下完成的，該路徑為matlab的當前路徑

編譯生成的可執行文件.mexw64 (這個應該是64位的matlab生成的，網上有些教程是mexw32，是32位的matlab編譯生成的)是一堆加密的文件，打開是亂碼的，函數本身沒有幫助，可以根據該文件庫中包含的readme文件來獲取該庫的幫助。能夠正確有效的利用readme文件是一項非常重要的技能

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本文的參考文章有：http://www.matlabsky.com/thread-11925-1-1.html

http://www.matlabsky.com/thread-120-1-1.html

感謝這兩篇文章的作者！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的libSVM笔记之（一）在matlab环境下安装配置libSVM的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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