大數據可視化

「 前言?」

web前端一直都是個講究門面和藝術美感的行業，如果你以為邏輯很強就夠了，那就錯了，你只適合做后端，真正的好前端是對美感和可視化的東西有一種接近癡狂的愛好，這種契機可以驅使你做出更好的產品和提升。

現在又是大前端時代，前端不但要求基本的傳統前端技能，也要會后端語言開發，前后配合思想，更是在大數據潮流下，顯得至關重要，因為人人都講究大數據，可你只有枯燥的海量的數據，展示不出來，沒有可視化、可操作的入口，那這些數據也只是一堆二進制而已。

啰嗦這么多，問題來了，我們傲嬌的web前端究竟如何在大數據里分一杯羹、出一份力、如何在大數據公司，靠技能謀得重要職位呢？

大數據這個行業很細分，也很龐大，數據可視化是其中一門，也是最為基礎和不可或缺的一環，因為內心再好，如果你長得像鳳姐，也沒人愿意看你一眼，所以，我們的時代又一次來臨了。

如果在以前，要實現各種圖表，我們只能選擇flash。，因為那時候沒有svg、canvas的概念，但是flash成本較高，圖表多的時候很耗性能。后來越來越多的js框架出現，得益于HTML5的api的推廣和完善，把可視化發揮的淋漓盡致，其中不乏佼佼者老外的D3.js、highcharts、百度的echarts等

那今天北媽就來捋一捋這幾個用的最頻繁的可視化js庫的特點和選擇問題。

「 框架簡單對比?」

1.highcharts
這是一個北媽認為很好用，也很親民的一個項目框架。
這個框架的中國社區的童鞋，比較積極地維護和不斷更新著好多實例，往往能在豐富的例子找到類似的表達樣圖。但翻譯難免有疏漏，而且中文版官網，打開速度著急，更新頻率也不行了。推薦：3半星
所以自行斟酌，找幾個圖給大家看看

實現代碼方式：簡單、原始、粗暴- 還是 jq的方式

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2. D3.js
這D3.js除了用強大、牛鼻來形容，就不知道怎么去來表達它的厲害之處了。里面的組件和實現效果真的眼花繚亂，只有你想不到，沒有它辦不到，這個也被視為js 可視化框架的鼻祖楷模，但文檔難懂，屬性繁多，入門略有瑕疵 推薦：4個半星

D3.js 入門略麻煩，但效果繁多，組建靈活，而且還有專門的書來講解怎么做，可以說發展到現在已經是全世界公認的第一可視化框架，甚至發展了很多其他學科出來，專門研究優化 D3這個神器，想了解的自己去官網

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3. Echarts.JS
echarts 我相信大家已經算熟悉了，百度為數不多的良心庫，也算是為咱們做了一件好事，echarts 我用的也算多，入手簡單，文檔清晰，效果絢麗，主要是國產，文檔也很容易看，由百度前端團隊專人維護，不必擔心突然夭折，所以推薦： 5個星。

代碼實現是數組 map形式，有助于json方式傳送，更適合前后分離的方式和后端對接數據，所以我第一推薦echarts，如果只是一般的數據效果，都可滿足。

「 中肯建議?」

Highcharts和echarts是一類東西，以現成、管吃飽著稱，拿來就用，但跟d3.js維度不同。

假如前面兩個能解決你普通需求，比如圖表、比例圖、地圖維度什么的，那么就可以先不考慮d3。
英語好選highcharts，英語不好選echarts。想省事兒 用?echarts，想自己實現牛鼻的效果首選d3.js

d3.js 更自由強大些，如果某天一個傻x客戶要求你做一個 定制牛鼻的chart，你一看我擦百度 echarts沒有現成的，想讓我死？

那你就只能找d3.js自己拼接擼一個，美觀度和工作量都要自己把握。而性能方面，簡單圖表都沒什么差距，但數據量大、復雜運算、動畫效果多的話，都快不了，所以3個框架，性能上沒什么高低貴賤，主要是看你喜好

「 問題來了?」

那么說了這么多，我向大家也能夠清楚有效的選擇合適的框架給自己用，但是學海無涯，就是有的人特別想知道這些圖表是怎樣構成的，怎樣可以做出來如此絢麗和多變的效果js，canvas到底是什么，echarts.js 我自己可不可以寫出來？?

大數據到底可以干什么，這么海量的數據也造就了無數工作機會，我們怎么第一時間掌握技術棧 把握住？

這些疑問，我也收到很多，那么今天找了一個專門研究大數據的高手，統一給大家回復，他的機構也是專門研究和教授大數據技術和從業指導，我相信對有心人是極有幫助，我上邊講解的這些也都有交，如果你感興趣和問題就?識別二維碼加他吧，畢竟術業有專攻

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的D3.js、echar.js 前端必备大数据技能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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