在搜索商業(yè)智能（BI）工具時(shí)，可能每個(gè)BI供應(yīng)商都將其產(chǎn)品稱為唯一的“最佳”解決方案進(jìn)行宣傳，暈乎轉(zhuǎn)向。筆者身邊有很多在數(shù)據(jù)中心工作的朋友，也有各種IT信息部的大佬，也見慣了各家上門兜售產(chǎn)品的廠商。

在本文中，筆者將比較近兩年國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)份額較高，也是相對(duì)成熟的BI分析平臺(tái)，對(duì)比其主要功能，為個(gè)人使用或企業(yè)IT工具選型提供一個(gè)參考。

BI的架構(gòu)大體是這樣

由于是企業(yè)選型，考慮的因素較多，除功能和使用感受，還會(huì)注重?cái)?shù)據(jù)整合能力、數(shù)據(jù)處理性能以及安全性方面的因素，從以下幾個(gè)角度考量：

• 部署安裝
• 使用體驗(yàn)（上手難度）
• 功能
• 價(jià)格和服務(wù)

所以對(duì)BI產(chǎn)品的好壞，各種優(yōu)劣有所了解。也恰逢前陣子在整理一些產(chǎn)品資料，便有了下文。如果你想了解功能性產(chǎn)品的真實(shí)價(jià)值，避免被大肆宣傳和評(píng)論誤導(dǎo)，那你來(lái)對(duì)地方了。

?

我這邊主要列出了4類BI可視化工具（QlikView、Tableau、Power BI、FineBI）的特性、優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，話不多說(shuō)，進(jìn)入主題。

1、QlikView

QlikView比較靈活，展示樣式多樣。它允許設(shè)置和調(diào)整每個(gè)對(duì)象的每個(gè)小方面，并自定義可視化和儀表板的外觀。

QlikView數(shù)據(jù)文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，擁有可集成的ETL（提取，轉(zhuǎn)換，加載）引擎，能夠執(zhí)行普通的數(shù)據(jù)清理操作，但是這可能會(huì)很昂貴。

總得來(lái)說(shuō)，就是以前還可以，現(xiàn)在...一言難盡。

特征

Qlikview處理數(shù)據(jù)輸入，是將其保存在多個(gè)用戶的內(nèi)存中，即保存在服務(wù)器的RAM中。這樣可以加快查詢速度，從而加快數(shù)據(jù)探索速度，并改善用戶在運(yùn)行中計(jì)算的聚合體驗(yàn)，而不是基于存儲(chǔ)的計(jì)算。

由于Qlikview保留了內(nèi)存中的數(shù)據(jù)，因此根據(jù)需要計(jì)算聚合要快得多，而不是查詢預(yù)先計(jì)算的聚合值。有優(yōu)點(diǎn)也有缺點(diǎn)，內(nèi)存型的BI工具，數(shù)據(jù)處理速度很大程度上依賴內(nèi)存大小，對(duì)硬件要求較高，一般企業(yè)的配置，數(shù)據(jù)處理起來(lái)較慢，而且Qlikview對(duì)于復(fù)雜業(yè)務(wù)需求，必須寫qlikview的腳本。

定價(jià)

定價(jià)方案比較復(fù)雜與Qlikview相比，其他對(duì)手的定價(jià)政策更直接。

?

總是QlikView更像是是一個(gè)BI可視化展現(xiàn)的工具，相比其他可視化工具（非BI類）圖形展現(xiàn)方便，性能也還可以。

但如果是探索性的數(shù)據(jù)分析，比如你想拖一些數(shù)據(jù)看看結(jié)論與猜想是否正確，有時(shí)候可能要做20多個(gè)儀表盤才能驗(yàn)證自己的猜想，qlikview可能就不太合適了，它比較適合一開始就知道怎么分析展現(xiàn)。

2、Tableau

?

可視化BI神器Tableau，大家或多或少都聽說(shuō)過(guò)吧，甚至還出了語(yǔ)音控制，有點(diǎn)黑科技的感覺。

與許多其他服務(wù)一樣，Tableau提供了連接多種系統(tǒng)類型的數(shù)據(jù)源的工具，如以文件格式（CSV，JSON，XML，MS Excel等）組織的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)系統(tǒng)和非關(guān)系數(shù)據(jù)系統(tǒng)（PostgreSQL ，MySQL，SQL Server，MongoDB等），云系統(tǒng)（AWS，Oracle Cloud，Google BigQuery，Microsoft Azure）。

?

產(chǎn)品差異化

從開發(fā)人員的角度來(lái)看，Tableau不僅簡(jiǎn)單易用，而且在目的地方面也非常整潔，因?yàn)樗峁┝送ㄟ^(guò)附加自定義參數(shù)的附加過(guò)濾來(lái)控制結(jié)果的能力。所有的數(shù)據(jù)都以清晰、有吸引力和互動(dòng)的方式進(jìn)行交流。Tableau提供了對(duì)數(shù)據(jù)的深刻見解，并允許有效地壓縮復(fù)雜的決策過(guò)程。

Tableau的數(shù)據(jù)抓取功能很弱，假如數(shù)據(jù)源刪數(shù)據(jù)，兩種工具都要重新導(dǎo)數(shù)據(jù)。這兩種工具的側(cè)重點(diǎn)都是在獲取一堆歷史數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行分析，想分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)還很欠缺。尤其像Tableau，ETL功能并沒有集成，得有個(gè)非常好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為基礎(chǔ)。

?

可用性

非常容易使用，從這個(gè)列表看，它被認(rèn)為是最好的易于使用的工具。考慮到這些廣泛的Tableau特性，它最方便的用例是通過(guò)圖表、圖形和其他可視化類型發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

對(duì)于一個(gè)普通的業(yè)務(wù)用戶來(lái)說(shuō)，這很容易，而且與開發(fā)工具一樣強(qiáng)大。導(dǎo)入數(shù)據(jù)、構(gòu)建有吸引力的可視化，共享并以簡(jiǎn)單明了的形式發(fā)布它們。

定價(jià)

Tableau有不同的許可計(jì)劃，類似于其他BI解決方案。Tableau提供了三種截然不同的產(chǎn)品，價(jià)格截然不同。總體來(lái)說(shuō)，定價(jià)是非常高的，如果預(yù)算不是特別充裕，慎重考慮吧。

3、FineBI

FineBI是列表中唯一上榜的國(guó)產(chǎn)BI工具，帆軟公司的。

?

FineBI是一套企業(yè)數(shù)據(jù)化管理和可視化BI的方案，意思是在具備可視化BI功能的同時(shí)，又側(cè)重于幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)化管理的一個(gè)應(yīng)用。

從其使用流程中可以看出:分別為管理員創(chuàng)建業(yè)務(wù)包(準(zhǔn)備數(shù)據(jù))，業(yè)務(wù)人員新建儀表板（可視化和探索性分析），業(yè)務(wù)人員新建螺旋分析（前端再處理數(shù)據(jù)），領(lǐng)導(dǎo)查看分析（對(duì)外分享報(bào)告）。

創(chuàng)建業(yè)務(wù)包就是準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，這個(gè)工作一般讓信息部去做，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成業(yè)務(wù)分析人員可理解的數(shù)據(jù)（一般會(huì)準(zhǔn)備大而全的明細(xì)數(shù)據(jù)）。

然后，業(yè)務(wù)人員拿著業(yè)務(wù)包里的明細(xì)數(shù)據(jù)，根據(jù)需求做分析，比如做一個(gè)銷售dashboard，分析每個(gè)產(chǎn)品、每個(gè)地區(qū)、每個(gè)銷售員的銷售情況綜合判斷。在沒有分析目標(biāo)的情況下，可以嘗試探索性分析：聚合、預(yù)測(cè)、帕累托等，都有現(xiàn)成的模型。

?

產(chǎn)品差異化

FineBI有兩種抓取數(shù)據(jù)的方式，一種是FineIndex（原cube）的方式取數(shù)分析，也就是“數(shù)據(jù)庫(kù)-FineIndex-前端分析”的方式，這個(gè)是tableau和qlikview沒有的。

這里的FineIndex相當(dāng)于一個(gè)中間的多維數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)表，對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)義，這些都對(duì)之后的前端分析處理數(shù)據(jù)效率有很大的提升。

因?yàn)橹苯觭ql取數(shù)，效率受數(shù)據(jù)庫(kù)本身的限制，數(shù)據(jù)量大時(shí)，一般分析工具很容易就卡死甚至內(nèi)存溢出導(dǎo)致系統(tǒng)無(wú)響應(yīng)，這也是FineIndex方案的初衷。FineIndex存在有兩個(gè)意義，一個(gè)是提升效率，一個(gè)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次整合處理。

另一種是FineDirect，通過(guò)FineDirect直連引擎，可以直接對(duì)接關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Oracle，Sqlserver）以及hadoop、kylin、greenplum、vertica等大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支持大數(shù)據(jù)量的訪問(wèn)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。

帆軟

BI工具的使用場(chǎng)景全匯總！

FineBI已有FineIndex引擎（原cube）和新的FineDirect直連引擎，可以搭配使用滿足不同的場(chǎng)景。企業(yè)可根據(jù)實(shí)際需求的不同準(zhǔn)備兩種類型的數(shù)據(jù)，通過(guò)FineIndex模式配置那些不經(jīng)常更新，實(shí)時(shí)性要求不高的數(shù)據(jù)；通過(guò)FineDirect引擎來(lái)配置大數(shù)據(jù)量且有實(shí)時(shí)分析需求的數(shù)據(jù)。

特性

FineBI可以自動(dòng)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系，通過(guò)鍵，自動(dòng)建模。

再者與其他不同BI工具不同的是，FineBI有移動(dòng)端、PAD端、以及大屏。

?

?

?

FineBI還有類似辦公協(xié)同軟件OA的一套數(shù)據(jù)協(xié)同管理，主要出于數(shù)據(jù)安全考慮?？梢栽O(shè)置部門只能看部門內(nèi)的數(shù)據(jù)，個(gè)人只能看個(gè)人權(quán)限范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，dashboard制作完分享給別人時(shí)，也可以指定分享給誰(shuí)，被分享者收到通知后登錄門戶時(shí)，可以看到報(bào)表出現(xiàn)在桌面中，然后修改、批注。

筆者覺得這一點(diǎn)好太多，尤其是出于數(shù)據(jù)安全的考慮，更能適應(yīng)本土化的需求。

?

可用性

FineBI屬于自助式BI，使用簡(jiǎn)單，具有豐富的可視化和前端分析操作。能可視化地進(jìn)行數(shù)據(jù)鉆取，數(shù)據(jù)切片和數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)等多維分析操作。SPA螺旋式聚合分析功能可對(duì)前端數(shù)據(jù)進(jìn)行再次處理，類似于Tableau的新建數(shù)據(jù)字段。

定價(jià)

FineBI的定價(jià)不同于其他產(chǎn)品按年按人數(shù)付費(fèi)，FineBI是按照功能模塊買斷，多維數(shù)據(jù)庫(kù)引擎、決策門戶、OLAP分析組件、管理駕駛艙等功能組件，類似于自選套餐，一般企業(yè)的產(chǎn)品整體打包價(jià)格幾十萬(wàn)。

Power BI

?

Power BI是由微軟開發(fā)和支持的軟件解決方案，用于商業(yè)智能和分析需求。 Power BI的核心是一個(gè)提供多種交互選項(xiàng)的在線服務(wù)，還提供了多個(gè)連接第三方軟件和服務(wù)提供的數(shù)據(jù)的網(wǎng)點(diǎn)。

Power BI提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的基于Web的界面，具有豐富的實(shí)用功能，從定制的可視化到對(duì)數(shù)據(jù)源的有限控制。桌面應(yīng)用程序通過(guò)添加數(shù)據(jù)清理和規(guī)范化工具，將可用功能擴(kuò)展到更大程度。

Power BI簡(jiǎn)潔，但功能強(qiáng)大。但是，像其他軟件一樣，它也有其起伏，目前并不是非常成熟，商業(yè)選型必須仔細(xì)考慮。

產(chǎn)品差異化

Power BI與其他解決方案有何不同？

首先，由于它是微軟產(chǎn)品，它遵循與其他主要微軟產(chǎn)品相似的理念、原則和體系結(jié)構(gòu)。它也為Windows用戶提供了一個(gè)熟悉的界面。

Power BI的創(chuàng)建和設(shè)計(jì)旨在構(gòu)建MS Excel的功能，將其升級(jí)到下一個(gè)級(jí)別，進(jìn)一步擴(kuò)展其可操作性以解鎖新的用例，覆蓋更多的平臺(tái)并接觸到云。

作為微軟的產(chǎn)品，Power BI與微軟工具帶中的其他軟件有聯(lián)系，但遠(yuǎn)比利用一整套全新的業(yè)務(wù)分析工具更有效。因此，Power BI不僅與其他產(chǎn)品有關(guān)，它與微軟的主要工具（包括MS Excel，Azure Cloud Service和SQL Server）緊密集成。

可用性

所有熟悉Windows的用戶（即幾乎所有人）都可以直接使用該界面，因此使用Power BI通常非常直觀。

許多控件和描述對(duì)MS Excel和其他MS Office產(chǎn)品都有類似的看法，這些產(chǎn)品在處理報(bào)表時(shí)可深刻理解您的進(jìn)度。

可視化是使用良好的舊式拖放創(chuàng)建的。您只需要將一個(gè)可視類型拖放到報(bào)表的空白區(qū)域，即可構(gòu)建新圖表或可視化數(shù)據(jù)。這將以默認(rèn)外觀的空白視覺形式創(chuàng)建未來(lái)可視化的占位符。

通過(guò)簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)字段拖放到占位符本身或其屬性中（這些數(shù)據(jù)在高亮顯示時(shí)它們將可用），您選擇要在此視覺中呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)（確切字段或數(shù)據(jù)片段） ）。

定價(jià)

微軟Power BI被認(rèn)為是一個(gè)體面的分析工具。

定價(jià)結(jié)構(gòu)非常簡(jiǎn)單，提供了兩種選擇：功能有限的free版Power BI，以及具有全部服務(wù)的Power BI Pro企業(yè)版。

免費(fèi)選項(xiàng)適用于任何單個(gè)用戶，并具有1 GB的數(shù)據(jù)容量限制，儀表盤和報(bào)告總共有10K行/小時(shí)的數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)，以及有限的數(shù)據(jù)刷新和協(xié)作功能。

?

總結(jié)

所有可視化BI平臺(tái)都有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，適合業(yè)務(wù)的才是最好的，希望這樣的選型對(duì)大家有幫助！

如果對(duì)我說(shuō)的感興趣，回復(fù)“數(shù)據(jù)”即可有更全的測(cè)評(píng)和工具地址。

關(guān)于數(shù)據(jù)分析相關(guān)的學(xué)習(xí)資料，我之前整理過(guò)將近10G的學(xué)習(xí)資料，包含工具教程、報(bào)表模板以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用案例，需要的朋友可以轉(zhuǎn)發(fā)本文后，私信“資料包”得到。

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的10W人都想知道的答案！可视化黑科技，这4个数据工具谁最厉害的？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。