企業離不開數據治理，帆軟君為大家整理了7篇有關數據治理的資料供大家學習

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1.數據大治理.PDF下載
作者：畢馬威中國、阿里研究院

企業端數據治理整體框架通常包括四大關鍵環節：

? 數據戰略：企業對數據治理的整體策略和方向；

? 數據資產盤點：明確企業數據的范圍和分布；

? 數據規范：打破數據壁壘，實現數據互通和共享；

? 企業數據治理對三道防線：實現數據質量閉環管控。

2.數據治理解決方案.PDF下載
總體解決思路：

1、盤點數據資產

2、讓資產變得干凈，少歧義

3、重新組織數據

4、數據治理持久化

5、數據治理的延伸：數據管理

3.大數據平臺大數據治理解決方案.PDF下載
作者：百度

元數據( MetaData )就是關于數據的數據，對數據來源、定義、功能等進行描述

元數據分為技術元數據( Technical Metadata )和業務元數據( Business Metadata )

1、技術元數據管理

■制定總體的數據關系表,明確數據的依賴關系和轉換流程;

■管理任何數據元素變更對其他系統上的相關數據、高粒度數據和分析報表的影響分析;

■監控數據質量相互影響;

■幫助建立數據質量檢查和數據一致性稽核過程

2、業務元數據管理

■統一企業的數據定義;

■保證數據之間轉換關系的正確性和一致性;

■統一報表和指標的定義、業務規則、計算方法和統計口徑;

■加強業務最終用戶/分析人員/技術開發人員對數據和指標的認識的一致性;

■提高報表/分析/數據轉換應用的開發效率和正確性。

4.數據治理服務解決方案.PDF下載
原作者：互聯網

數據治理體系框架如下：

5.銀行業數據治理實踐(德勤).PDF下載
作者：數記科技(北京)有限公司

銀行核心業務之中。數字化轉型的一切圍都繞著數據，包括但不限于 數據的獲取、沉淀、運用和洞察。有效的數據治理體系是保障，健全 統一的數據標準是基礎，不斷完善的數據質量控制是方法，持續優化 的數據應用是目標。有效的數據質量控制有利于客觀的分析和決策， 有效地管理數據是銀行實現數字化轉型的基礎。

6.數據治理發展情況調研分析報告.PDF下載
作者：全國信息技術標準化技術委員會大數據標準工作組

算法、算力、數據是當今人工智能應用的三大要素，人工智能的發展給數據治理帶來了新的機遇和挑戰。一方面，數據科學研究的興起為數據治理提供了新的研究范式，使得數據治理的視角、過程和方法都發生了顯著變化；另一方面，隨著組織業務的增長，海量、多源 異構數據給數據管理、存儲和應用提出了新的要求。

順應時代發展趨勢，構建完整的數據治理體系，提供全面的數據治理保障，更好地支撐數據治理工作，從而充分發揮數據資產的價值，成為各組織關注的焦點。然而在數據治理實施過程中，我們往往存在數據治理意識不足、概念模糊、界限不明、管理分散、標準不統一等問題，這些問題將嚴重阻礙數據的管理與利用。因此，需要對各行業數據治理整體情況進行總結梳理，發現數據治理的痛處及難點，才能幫助企業更好地提升數據治理能力水平。可以從下面的報告中得到一些啟發，以下是部分內容。

7.如何打造標準化的數據治理評估體系.PDF下載
作者：孫偉

數據治理面臨的挑戰：

1、鏈路長，問題多并且分散，無法聚焦

數據從生產、加工到服務整個鏈路很長，任何一個環節都可能存在需要治理的問題，如何標準化?

2、怎么衡量資產好壞，治理到什么程度算好

問題如何量化?并且治理了一段時間，結果怎么衡量?

3、應該重點解決哪些問題，并且不同階段的治理側重不同

治理進入深水區了怎么辦?如何動態調整治理的方向?

4、治理動力不足

怎么提高意識并驅動各個團隊進行治理?

福利
私信帆軟君回復“數據治理”，即可獲取7份數據治理解決方案完整版PDF

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里研究院：数据治理解决方案，附7篇数据治理完整版PDF下载的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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