• 循環神經網絡以及 LSTM
  • 一、循環神經網絡
    • 1.1 RNN 簡介概述
    • 1.2 RNN 的圖示講解
    • 1.3 RNN 的前向傳播
  • 二、LSTM ( Long Short-Term Memory）
    • 2.1 LSTM 概述
    • 2.2 LSTM 的內部結構介紹
    • 2.3 LSTM 的變體

循環神經網絡以及 LSTM

一、循環神經網絡

1.1 RNN 簡介概述

• 在前面講到的 DNN 以及 CNN 等算法都是前向反饋的網絡，即給一個輸入，得到一個輸出，而不考慮輸入的序列間的關系，而本節我們要討論的 RNN(Recurrent Neural Networks) 它不僅依賴于當前的輸入，而且還依賴于之前的輸入。
• 此外，值得注意的是，之前在 DNN 和 CNN 中，訓練樣本的輸入和輸出是確定的。但對于 RNN 所擅長的序列型，它訓練樣本輸入是連續的序列,且序列的長短不一，比如基于時間的序列&

總結

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