摘要：圖像的頻域濾波是圖像增強的一種方法。圖像增強是圖像處理的方法之一，有頻率域法和空間域法。頻率域法把圖像看成一種二維信號，對其進行二維傅里葉變換的信號增強，采用低通濾波法可以去掉圖像的噪聲；采用高通濾波法，則可增強邊緣等高頻信號，使模糊的圖像變得清晰。濾波是一種重要的圖像預處理手段，目前，圖像的頻域濾波應用非常廣泛，例如，基于頻域濾波的織物疵點的檢測、顫振信號處理中的時頻域濾波方法等。

本文將主要研究常用圖像濾波方法分析、頻域濾波的特點及使用場合以及其如何用MATLAB實現圖像的增強處理。

關鍵詞：圖像增強、頻域濾波、MATLAB

目錄

摘要

Abstract

1緒論-1

1.1數字圖像處理的研究現狀及發展方向-1

1.2研究內容和研究方法-2

1.2.1研究內容-2

1.2.2研究方法-2

2數字圖像處理-2

2.1數字圖像的基本概念-2

2.2數字圖像處理軟件-4

2.2.1 MATLAB簡介-4

2.2.2其他圖像處理軟件的介紹-4

3圖像的頻率域變換-5

3.1連續傅里葉變換-5

3.1.1一維連續傅里葉變換-5

3.1.2二維連續傅里葉變換-6

3.2離散傅里葉變換-6

3.3快速傅里葉變換(FFT)-7

3.4本章小結-7

4圖像增強-8

4.1圖像噪聲-8

4.2頻率域圖像增強概念-8

4.3 空間域濾波和頻率域濾波的比較-9

5頻率域濾波增強-9

5.1一些基本的濾波器介紹-10

5.2頻率域低通濾波器-10

5.2.1理想低通濾波器-10

5.2.2巴特沃斯(Butterworth)低通濾波器-10

5.2.3高斯低通濾波器-11

5.3頻率域高通濾波器-11

5.3.1理想高通濾波器-11

5.3.2巴特沃斯型高通濾波器-11

5.3.3高斯高通濾波器-12

5.4同態濾波器的簡單介紹-12

5.5本章小結-12

6頻域濾波增強應用實例-13

6.1理想型低通濾波器的應用-13

6.2巴特沃斯(Butterworth)型低通濾波器的應用-13

6.3高斯型低通濾波器的應用-15

6.4理想型高通濾波器的應用-16

6.5巴特沃斯型高通濾波器的應用-16

6.6高斯型高通濾波器的應用-17

6.7頻域濾波應用于艦船熱尾流紅外圖像-18

7結論-20

致謝-20

參考文獻-21

附錄-21

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab实现频域率滤波,基于Matlab的图像的频域滤波实现及研究.doc的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。