一、緩存

由于Django是動態網站，所有每次請求均會去數據進行相應的操作，當程序訪問量大時，耗時必然會更加明顯，最簡單解決方式是使用：緩存，緩存將一個某個views的返回值保存至內存或者memcache中，5分鐘內再有人來訪問時，則不再去執行view中的操作，而是直接從內存或者memcache中之前緩存的內容拿到，并返回。

Django中提供了6種緩存方式：

開發調試

內存

文件

數據庫

Memcache緩存(python-memcached模塊)

Memcache緩存(pylibmc模塊)

1、配置

a、開發調試

#此為開始調試用，實際內部不做任何操作

#配置：

CACHES ={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', #引擎

'TIMEOUT': 300, #緩存超時時間(默認300，None表示永不過期，0表示立即過期)

'OPTIONS':{'MAX_ENTRIES': 300, #最大緩存個數(默認300)

'CULL_FREQUENCY': 3, #緩存到達最大個數之后，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY(默認3)

},'KEY_PREFIX': '', #緩存key的前綴(默認空)

'VERSION': 1, #緩存key的版本(默認1)

'KEY_FUNCTION' 函數名 #生成key的函數(默認函數會生成為：【前綴:版本:key】)

}

}#自定義key

defdefault_key_func(key, key_prefix, version):"""Default function to generate keys.

Constructs the key used by all other methods. By default it prepends

the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate

function with custom key making behavior."""

return '%s:%s:%s' %(key_prefix, version, key)defget_key_func(key_func):"""Function to decide which key function to use.

Defaults to ``default_key_func``."""

if key_func is notNone:ifcallable(key_func):returnkey_funcelse:returnimport_string(key_func)return default_key_func

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b、內存

#此緩存將內容保存至內存的變量中

#配置：

CACHES ={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache','LOCATION': 'unique-snowflake',

}

}#注：其他配置同開發調試版本

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c、文件

#此緩存將內容保存至文件

#配置：

CACHES={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache','LOCATION': '/var/tmp/django_cache',

}

}#注：其他配置同開發調試版本

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d、數據庫

#此緩存將內容保存至數據庫

#配置：

CACHES ={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache','LOCATION': 'my_cache_table', #數據庫表

}

}#注：執行創建表命令 python manage.py createcachetable

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e、Memcache緩存(python-memcached模塊)

#此緩存使用python-memcached模塊連接memcache

CACHES={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',

}

}

CACHES={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',

}

}

CACHES={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',

]

}

}

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f、Memcache緩存(pylibmc模塊)

#此緩存使用pylibmc模塊連接memcache

CACHES={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '127.0.0.1:11211',

}

}

CACHES={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': '/tmp/memcached.sock',

}

}

CACHES={'default': {'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache','LOCATION': ['172.19.26.240:11211','172.19.26.242:11211',

]

}

}

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2、應用

-? ? ? ??@cache_page(15) #超時時間為15秒，這15秒是暫存的狀態，當過了15秒又是新狀態了

a. 全站使用

使用中間件，經過一系列的認證等操作，如果內容在緩存中存在，則使用FetchFromCacheMiddleware獲取內容并返回給用戶，當返回給用戶之前，判斷緩存中是否已經存在，如果不存在則UpdateCacheMiddleware會將緩存保存至緩存，從而實現全站緩存

MIDDLEWARE=['django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',#其他中間件...

'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',

]

CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS= ""CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS= ""CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX= ""

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b.?單獨視圖緩存

方式一：from django.views.decorators.cache importcache_page

@cache_page(60 * 15)defmy_view(request):

...

方式二：from django.views.decorators.cache importcache_page

urlpatterns=[

url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),

]

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c、局部模板使用

a. 引入TemplateTag

{% load cache %}

b. 使用緩存

{% cache 5000 緩存key %}

緩存內容

{% endcache %}

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的django默认缓存是多大_Django之缓存 - osc_fd8vzgsi的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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