MC法與競爭性隨即過程的計算密切相關，正在學習中，那位能否對電腦圍棋中的MC方法做深入一點的介紹呢？尤其是看懂英文論文的斑竹們。能否給些提示。
我現在給出自己學習一般MC法的入門級理解：
蒙特卡羅法的解決問題思路是這樣的：
1.一種隨機事件可能有理論上的概率計算方法；
2.對這種隨機事件還可以通過實驗的方法，實際測量隨機事件出現的頻率；
3.當實驗的次數趨于無窮多次的時候，實驗所得到的頻率就會趨近于理論計算的概率；
比方說，仍硬幣，理論計算出現正面的概率是：正面的面數1/硬幣總共擁有的面數2 = 0.5;
然后，通過實驗20次，100次，我們會得到實際出現正面的頻率數據，如：11/20，52/100等；當實驗次數無限多的時候，頻率就約等于概率。
4.假若理論上的概率計算公式中用到的變量，除了概率外，還有一個是未知的變量，而其余的都是已知變量。
5.我們就可以通過實驗的辦法來得到頻率數據來代替概率，從而求得未知變量的解。
就好比假設我們不知道硬幣有多少個面，但我們知道，叫做”正面“的面只有1個，于是，通過100次實驗我們發現得到正面頻率是52/100
于是，解方程 1/X = 52/100,我們就會發現，硬幣有2個面。
這就是蒙特卡羅法求解問題的核心思路。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的蒙特卡罗法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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