以前，Excel和Python Jupyter Notebook之間我們只能選擇一個(gè)。但是現(xiàn)在隨著PyXLL-Jupyter軟件包的推出，可以將兩者一起使用。

在本文中，我將向你展示如何設(shè)置在Excel中運(yùn)行的Jupyter Notebook。在這兩者之間共享數(shù)據(jù)，甚至可以從Excel工作簿調(diào)用Jupyter筆記本中編寫的Python函數(shù)！

開(kāi)始

首先，要在Excel中運(yùn)行Python代碼，你需要使用PyXLL包。PyXLL使我們可以將Python集成到Excel中，并使用Python代替VBA。要安裝PyXLL Excel加載項(xiàng)“ pip install pyxll”，然后使用PyXLL命令行工具安裝Excel的加載項(xiàng)：

?>> pip install pyxll>> pyxll install

安裝完P(guān)yXLL Excel插件，下一步就是安裝PyXLL -jupyter軟件包。該軟件包提供了PyXLL和Jupyter之間的鏈接，因此我們可以在Excel內(nèi)使用Jupyter筆記本。

使用pip安裝pyxll-jupyter包:

?>> pip install pyxll-jupyter

一旦安裝了PyXLL Excel加載項(xiàng)和PyXLL-Jupyter軟件包后，啟動(dòng)Excel將在PyXLL選項(xiàng)卡中看到一個(gè)新的“ Jupyter”按鈕。

單擊此按鈕可在Excel工作簿的側(cè)面板中打開(kāi)Jupyter筆記本。該面板是Excel界面的一部分，可以通過(guò)拖放操作取消停靠或停靠在其他位置。

在Jupyter面板中，你可以選擇一個(gè)現(xiàn)有的筆記本或創(chuàng)建一個(gè)新的筆記本。要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)新的筆記本，請(qǐng)選擇“新建”按鈕，然后選擇“ Python 3”。

如何使用

現(xiàn)在，你已經(jīng)在Excel中運(yùn)行了完整的Jupyter筆記本！但是，這有什么好處呢？這比在Excel外部運(yùn)行筆記本更好？

好了，現(xiàn)在你可以使用Excel處理數(shù)據(jù)，并使用Python處理相同的數(shù)據(jù)。將Excel用作用于組織和可視化數(shù)據(jù)的交互式操作，無(wú)縫切換到Python以使用更復(fù)雜的功能。

將Jupyter筆記本用作草稿板，以試用Python代碼。在Jupyter筆記本上完全用Python編寫Excel函數(shù)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)試。開(kāi)發(fā)完一個(gè)有用的可重用函數(shù)后，將其添加到PyXLL Python項(xiàng)目中。這樣你每次使用Excel時(shí)都可以使用相同的函數(shù)。

在本文的其余部分，我將向你展示如何:

• 使用Jupyter筆記本在Excel和Python之間共享數(shù)據(jù)

• 在筆記本上寫Excel工作表函數(shù)(udf)

• 腳本Excel與Python代替VBA

從Excel獲取數(shù)據(jù)到Python

因?yàn)镻yXLL在與Excel相同的進(jìn)程中運(yùn)行Python，所以用Python訪問(wèn)Excel數(shù)據(jù)以及在Python和Excel之間快速調(diào)用。

為了使事情盡可能簡(jiǎn)單，pyxll-jupyter包附帶了一些IPython“魔法”函數(shù)，可以在你的Jupyter筆記本中使用。

% xl_get

excel sheet 與 Pandas DataFrames 同步

使用魔術(shù)函數(shù)“％xl_get”來(lái)獲取Python中當(dāng)前的Excel選擇。在Excel中創(chuàng)建數(shù)據(jù)表， 選擇左上角(或整個(gè)范圍)，然后在Jupyter筆記本中輸入“％xl_get”，瞧！Excel表現(xiàn)在是pandas DataFrame。

％xl_get魔術(shù)函數(shù)有幾個(gè)選項(xiàng)：

? -c或--cell。傳遞單元格的地址以獲取值，例如％xl_get --cell A1：D5。 -t或--type。指定獲取值時(shí)要使用的數(shù)據(jù)類型，例如％xl_get --type numpy_array。 -x或--no-auto-resize。僅獲取選定范圍或給定范圍的數(shù)據(jù)。不要擴(kuò)展到包括周圍的數(shù)據(jù)范圍。

PyXLL還有其他與Excel交互以將數(shù)據(jù)讀入Python的方式。“％xl_get”魔術(shù)功能只是使事情變得更簡(jiǎn)單！當(dāng)Jupyter筆記本在Excel中運(yùn)行時(shí)，所有其他方法(例如，使用XLCell類，Excel的COM API甚至xlwings)仍然可用。

提示：可以為魔術(shù)函數(shù)的結(jié)果分配一個(gè)變量！例如，嘗試“ df =％xl_get”。

將Python中的數(shù)據(jù)移回Excel

從Python到Excel的另一種傳輸方式也可以正常工作。無(wú)論你是使用Python加載數(shù)據(jù)集并將其傳輸?shù)紼xcel工作簿，還是通過(guò)Excel處理數(shù)據(jù)集并希望將結(jié)果返回Excel，從Python復(fù)制數(shù)據(jù)到Excel都很容易。

?％xl_set

魔術(shù)函數(shù)“％xl_set”獲取一個(gè)Python對(duì)象并將其寫入Excel。在Excel中是否有想要的數(shù)據(jù)框“ df”？只需使用“％xl_set df”，它將被寫入Excel中的當(dāng)前選擇。

與％xl_get一樣，％xl_set也具有一系列選項(xiàng)來(lái)控制其行為。你甚至可以使用PyXLL的單元格格式設(shè)置功能在將結(jié)果寫入Excel的同時(shí)自動(dòng)應(yīng)用格式設(shè)置。

?-c或--cell。將值寫入的單元格地址，例如％xl_set VALUE --cell A1。-t或--type。將值寫入Excel時(shí)要使用的數(shù)據(jù)類型說(shuō)明符，例如％xl_set VALUE --type dataframe 。-f或--formatter。PyXLL單元格格式化程序?qū)ο?#xff0c;例如％xl_set VALUE --formatter DataFrameFormatter()。請(qǐng)參閱單元格格式。-x或--no-auto-resize。不要自動(dòng)調(diào)整范圍大小以適合數(shù)據(jù)。僅將值寫入當(dāng)前選擇或指定范圍。

與％xl_get一樣，％xl_set只是一個(gè)快捷方式，你可能已與PyXLL一起使用的所有其他寫回Excel的方式仍然可以在Jupyter筆記本中使用。

在Excel中使用Python圖(matplotlib / plotly等)

關(guān)于數(shù)據(jù)處理的一大優(yōu)點(diǎn)是可用的功能強(qiáng)大的繪圖程序包。例如df.plot()

PyXLL集成了所有主要的繪圖庫(kù)，因此你也可以在Excel中充分利用它們。這包括matplotlib(由pandas使用)，plotly，bokeh和altair。

?%xl_plot

使用“％xl_plot”在Excel中繪制任何Python圖表。從一個(gè)受支持的繪圖庫(kù)中向其傳遞任何圖形對(duì)象，或使用最后一個(gè)pyplot圖形。使用pandas plot的效果也很好，例如。%xl_plot df.plot(kind='scatter').

％xl_plot魔術(shù)函數(shù)具有一些選項(xiàng)來(lái)控制其工作方式：

? -n或--name。Excel中圖片對(duì)象的名稱。如果使用已經(jīng)存在的圖片名稱，則該圖片將被替換。 -c或--cell。用作新圖片位置的單元格地址。如果圖片已經(jīng)存在，則無(wú)效。 -w或--width。Excel中圖片的寬度(以磅為單位)。如果更新現(xiàn)有圖片，則無(wú)效。 -h或--height。Excel中圖片的高度(以磅為單位)。如果更新現(xiàn)有圖片，則無(wú)效。

％xl_plot是pyxll.plot函數(shù)的快捷方式。

從Excel調(diào)用Python函數(shù)

你可以直接從Excel工作簿中調(diào)用Python函數(shù)，而不是在Excel和Jupyter之間不斷移動(dòng)數(shù)據(jù)然后運(yùn)行一些Python代碼

PyXLL的主要用例之一是用Python編寫自定義Excel工作表函數(shù)(或“ UDF”)。這用于在使用Python函數(shù)構(gòu)建的Excel中構(gòu)建模型，這些函數(shù)當(dāng)然可以使用其他Python庫(kù)(例如pandas和scipy)。

你也可以在Jupyter筆記本中編寫Excel工作表函數(shù)。這是在不離開(kāi)Excel即可使用Python IDE的情況下嘗試想法的絕佳方法。

自己試試吧。編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù)，然后將“ pyxll.xl_func”修飾符添加到你的函數(shù)中：

?from pyxll import xl_func@xl_funcdef test_func(a, b, c): ? # This function can be called from Excel! ? return (a * b) + c

輸入代碼并在Jupyter中運(yùn)行單元格后，即可立即從Excel工作簿中調(diào)用Python函數(shù)。

不只是簡(jiǎn)單的功能。你可以將整個(gè)數(shù)據(jù)范圍作為pandas DataFrames傳遞給函數(shù)，并返回任何Python類型，包括numpy數(shù)組和DataFrames！你可以通過(guò)給@xl_func裝飾器一個(gè)參數(shù)字符串來(lái)告訴PyXLL期望什么類型。

例如，嘗試以下方法：

?from pyxll import xl_func# The "signature" tells PyXLL how to convert the arguments# and returned value.@xl_func("dataframe df: dataframe", auto_resize=True)def df_describe(df): ? # 'df' is a pandas DataFrame built from the range passed ? # to this function. ? desc = df.describe() ? ? ? # 'desc' is a new DataFrame, which PyXLL will convert to ? # a range of values when returning to Excel. ? return desc

現(xiàn)在，你可以編寫復(fù)雜的Python函數(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和分析，Excel中如何調(diào)用或排序這些函數(shù)。更改輸入會(huì)導(dǎo)致調(diào)用函數(shù)，并且計(jì)算出的輸出會(huì)實(shí)時(shí)更新，這與你期望的一樣！

在Excel中使用Python而不是VBA的腳本

你是否知道在VBA中可以執(zhí)行的所有操作也可以在Python中完成？編寫VBA時(shí)將使用Excel對(duì)象模型，但是Python也提供相同的API。

在Excel中運(yùn)行的Jupyter筆記本中，可以使用整個(gè)Excel對(duì)象模型，因此你可以使用與Excel VBA編輯器中完全相同的方式編寫Excel腳本。

由于PyXLL在Excel進(jìn)程內(nèi)運(yùn)行Python，因此從Python調(diào)用Excel不會(huì)對(duì)性能造成任何影響。也可以從外部Python進(jìn)程調(diào)用Excel，但這通常要慢得多。在Excel中運(yùn)行Jupyter筆記本也使一切變得更加便捷！

使用PyXLL的xl_app函數(shù)獲取“ Excel.Application”對(duì)象，該對(duì)象等效于VBA中的Application對(duì)象。嘗試進(jìn)行諸如獲取當(dāng)前選擇和更改單元格內(nèi)部顏色之類的操作。弄清楚如何使用Excel對(duì)象模型進(jìn)行操作的一種好方法是記錄VBA宏，然后將該宏轉(zhuǎn)換為Python！PyXLL文檔頁(yè)面Python作為VBA的替代品提供了一些有關(guān)如何做到這一點(diǎn)的技巧。

總結(jié)

Python是VBA的強(qiáng)大替代品。使用PyXLL，你可以完全用Python編寫功能齊全的Excel加載項(xiàng)。Excel是一種出色的交互式計(jì)算工具。添加Python和Jupyter將Excel提升到一個(gè)全新的水平。

使用Jupyter筆記本編寫的代碼可以輕松地重構(gòu)為獨(dú)立的Python包，以創(chuàng)建Excel工具包來(lái)為直觀的工作簿和儀表板提供動(dòng)力。任何Excel用戶都將能夠利用使用PyXLL編寫的Python工具，而無(wú)需任何Python知識(shí)。

最后 PyXLL的官網(wǎng)地址：https://www.pyxll.com/blog/python-jupyter-notebooks-in-excel/

作者：Tony Roberts

原文地址：https://towardsdatascience.com/python-jupyter-notebooks-in-excel-5ab34fc6439

deephub翻譯組

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的c调用python gensim包_Jupyter Notebooks嵌入Excel并使用Python替代VBA宏的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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