一個小需求---實現車牌識別。

目前有兩個想法

調云在線的接口或者使用SDK做開發(配置環境和編譯第三方庫很麻煩，當然使用python可以避免這些問題)

自己實現車牌識別算法(復雜)

！

一開始準備使用百度云文字識別C++ SDK來做，發現需要準備curl、jsoncpp和OpenCV，并且curl和jsoncpp需要自己編譯，很麻煩，所以換用了python來做，真的是順暢簡單。

安裝python環境(我用python3.7)

python官網下載地址：https://www.python.org/downloads/release/python-374/ 建議直接下載安裝版installer(看對系統和位數)?打開安裝包無腦安裝即可。安裝好之后，看一下是否安裝成功。

cmd

python --version?

百度云SDK下載安裝及創建應用

參考https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/pjwvxzmtc文檔，安裝python SDK

查看pip版本(python環境自帶，但是要注意版本)

pip?--version

?如果版本不合適，那么自行升級pip

pip?install?-U?pip

安裝baidu-aip

pip?install?baidu-aip

?現在我們的百度云SDK就安裝好了，下來創建應用

登錄百度云(沒賬號注冊一下)

?創建應用

?自己填一下

?現在我們就創建好了車牌識別的應用，點擊應用列表可查看。?這里的APPID、API KEY、Secret Key要在代碼中使用。(注意不要泄漏)

編碼調接口，實現需求

python代碼實現

'''

Statement

1. using the file

2. prepare a image path and call func "get_license_plate(filePath)"

3. you can get a json object

4. get the info from the pbject

example :

{

"log_id": 3583925545,

"words_result": {

"color": "blue",

"number": "蘇HS7766"

}

}

'''

from?aip?import?AipOcr

import?json

"""get img"""

def?get_file_content(filePath):

with?open(filePath,?'rb')?as?fp:

return?fp.read()

""" get licsense plate """

def?get_license_plate(filePath):

""" APPID AK SK """

APP_ID?=?'********'

API_KEY?=?'**************'

SECRET_KEY?=?'******************'

""" create client """

client?=?AipOcr(APP_ID,?API_KEY,?SECRET_KEY)

image?=?get_file_content(filePath)

""" 調用車牌識別 """

res?=?client.licensePlate(image)

return?res

""" call example """

str?=?'C:\\Users\\***\\Desktop\\big.jpg'?""" 照片絕對地址 """

res?=?get_license_plate(str)

print('車牌號碼：'?+?res['words_result']['number'])

print('車牌顏色：'?+?res['words_result']['color'])

至此，我們就實現了使用百度云SDK，通過編寫python代碼調用接口的車牌識別需求。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python百度aip移动目标监控系统_python利用百度云接口实现车牌识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。