一、數據的獲得與存儲

http://tushare.org/index.html

http://finance.yahoo.com

https://www.google.com/finance

https://www.quantquote.com

二、搭自己的數據庫

創建庫、創建表

三、Python同數據庫連接

數據導入、可視化

?

四、時間序列分析實戰

建立本地金融數據庫的意義

建模：模型建立、模型評估、模型回測、風險控制

交易：在線選股的時候，需要歷史信息，需要有地方來獲得數據的；

時間序列分析

建立一個投資組合，使組合是平穩的一個過程

回歸到mean的速率，μ均值，時間序列的方差，W是布朗運動；

價格的波動正比于均值與現價的差加一個隨機的噪聲。

如何判斷時間序列是否平穩：

方法一：ADF text：

檢驗unit root in autogression

pip install statsmodels

方法二：Hurst Exponent

越是接近于0.5，越接近于布朗運動。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的搭量化数据库——互联网金融之三的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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