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编程问答

机器翻译软件从实验室走向市场

發(fā)布時(shí)間:2025/3/8 编程问答 22 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 机器翻译软件从实验室走向市场 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

??機(jī)器翻譯軟件從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng) ? ? ? ? ? ? ? ???馮志偉

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????機(jī)器翻譯研究如何用計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行不同自然語(yǔ)言之間的翻譯,它是自然語(yǔ)言計(jì)算機(jī)處理的一個(gè)歷史悠久的部門,是橫跨語(yǔ)言學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的綜合性學(xué)科,也是計(jì)算機(jī)軟件應(yīng)用的一個(gè)重要領(lǐng)域。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的迅速普及和推廣,隨著信息高速公路的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上不同語(yǔ)言之間交際越來(lái)越普遍,語(yǔ)言的障礙也顯得越來(lái)越嚴(yán)重,機(jī)器翻譯是克服信息時(shí)代的語(yǔ)言障礙的不可缺少的手段,它在現(xiàn)代信息社會(huì)中的巨大作用將會(huì)越來(lái)越明顯。由于自然語(yǔ)言的極端復(fù)雜性,機(jī)器翻譯是當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的十大難題之一。

????早在在17世紀(jì),一些有識(shí)之士就提出了采用機(jī)器詞典來(lái)克服語(yǔ)言障礙的想法。笛卡兒(Descartes)和萊布尼茲(Leibniz)都試圖在統(tǒng)一的數(shù)字代碼的基礎(chǔ)上來(lái)編寫(xiě)詞典。在17世紀(jì)中葉,貝克(Cave Beck)、基爾施(Athanasius Kircher)和貝希爾(Johann Joachim Becher)等人都出版過(guò)這類的詞典。由此開(kāi)展了關(guān)于“普遍語(yǔ)言”的運(yùn)動(dòng),一些人試圖在邏輯原則和圖形符號(hào)的基礎(chǔ)上,創(chuàng)造出一種無(wú)歧義的語(yǔ)言,這樣一來(lái),人們就不必再由于誤解而產(chǎn)生交際方面的困惑了。維爾金斯(John Wilkins) 在《關(guān)于真實(shí)符號(hào)和哲學(xué)語(yǔ)言的論文》(An Essay towards a Real Character and Philosophical??Language, 1668)中提出的中介語(yǔ)(Interlingua)是這方面最著名的成果,這種中介語(yǔ)的設(shè)計(jì)試圖將世界上所有的概念和實(shí)體都加以分類和編碼,有規(guī)則地列出并描述所有的概念和實(shí)體,并根據(jù)它們各自的特點(diǎn)和性質(zhì),給予不同的記號(hào)和名稱。

???????1903年,古圖拉特(Couturat)和洛(Leau)在《通用語(yǔ)言的歷史》一書(shū)中指出,德國(guó)學(xué)者里格(W. Rieger) 曾經(jīng)提出過(guò)一種數(shù)字語(yǔ)法(Zifferngrammatik),這種語(yǔ)法加上詞典的輔助,可以利用機(jī)械將一種語(yǔ)言翻譯成其他多種語(yǔ)言,首次使用了“機(jī)器翻譯” (德文是ein mechanisches Uebersetzen)這個(gè)術(shù)語(yǔ)。?

????本世紀(jì)30年代之初,亞美尼亞裔的法國(guó)工程師阿爾楚尼(G.B. Artsouni)提出了用機(jī)器來(lái)進(jìn)行語(yǔ)言翻譯的想法,并在1933年7月22日獲得了一項(xiàng)“翻譯機(jī)”的專利,叫做“機(jī)械腦”(mechanical brain)。這種機(jī)械腦的存儲(chǔ)裝置可以容納數(shù)千個(gè)字元,通過(guò)鍵盤后面的寬紙帶,進(jìn)行資料的檢索。阿爾楚尼認(rèn)為它可以應(yīng)用來(lái)記錄火車時(shí)刻表和銀行的帳戶,尤其適合于作機(jī)器詞典。在寬紙帶上面,每一行記錄了源語(yǔ)言的一個(gè)詞項(xiàng)以及這個(gè)詞項(xiàng)在多種目標(biāo)語(yǔ)言中的對(duì)應(yīng)詞項(xiàng),在另外一條紙帶上對(duì)應(yīng)的每個(gè)詞項(xiàng)處,記錄著相應(yīng)的代碼,這些代碼以打孔來(lái)表示。要查詢的詞項(xiàng)也利用鍵盤打孔來(lái)表示,檢索一個(gè)詞項(xiàng)的時(shí)間大約時(shí)十到十五秒。阿爾楚尼的原型機(jī)于1937年正式展出,引起了法國(guó)郵政、電信部門的興趣。但是,由于不久爆發(fā)了第二次世界大戰(zhàn),阿爾楚尼的機(jī)械腦無(wú)法安裝使用。

????1933年,蘇聯(lián)發(fā)明家特洛揚(yáng)斯基(П.П.ТРОЯНСКИЙ)設(shè)計(jì)了用機(jī)械方法把一種語(yǔ)言翻譯為另一種語(yǔ)言的機(jī)器,并在同年9月5日登記了他的發(fā)明。特洛揚(yáng)斯基認(rèn)為翻譯可以分為三個(gè)階段,第一個(gè)階段由只懂源語(yǔ)言的編輯,將輸入的原文分析成特定的邏輯形式,將帶有屈折詞尾的變形詞還原成原形詞,并分析出各個(gè)單詞的句法功能,為此,他創(chuàng)造了一套邏輯分析符號(hào)。第二階段是利用他的翻譯機(jī),把源語(yǔ)言的原形詞和邏輯符號(hào)轉(zhuǎn)換成目標(biāo)語(yǔ)言的原形詞和符號(hào)。第三階段由只懂目標(biāo)語(yǔ)言的編輯,把目標(biāo)語(yǔ)言的原形詞和符號(hào)轉(zhuǎn)換成目標(biāo)語(yǔ)言。特洛揚(yáng)斯基認(rèn)為,他的翻譯機(jī)只能在第二階段作為自動(dòng)詞典來(lái)使用。不過(guò)他相信,只要能夠建造出一部專門處理邏輯分析過(guò)程的機(jī)器,總有一天,上述的整個(gè)翻譯程序都能夠用機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)。特洛揚(yáng)斯基這種認(rèn)識(shí),已經(jīng)超越了“機(jī)器詞典”的簡(jiǎn)單想法,比阿爾楚尼又進(jìn)了一步。1939年,特洛揚(yáng)斯基在他的翻譯機(jī)上增加了一個(gè)用“光元素”操作的存儲(chǔ)裝置;1941年5 月,這部實(shí)驗(yàn)性的翻譯機(jī)已經(jīng)可以運(yùn)作;1948年,他計(jì)劃在此基礎(chǔ)上研制一部“電子機(jī)械機(jī)”(electro-mechanical machine)。但是,由于當(dāng)時(shí)蘇聯(lián)的科學(xué)家和語(yǔ)言學(xué)家對(duì)此反映十分冷淡,特洛揚(yáng)斯基的翻譯機(jī)沒(méi)有得到支持,最后以失敗告終了。

????機(jī)器翻譯系統(tǒng)的研制是從40年代末期開(kāi)始的。可以分為草創(chuàng)期、復(fù)蘇期、發(fā)展期三個(gè)時(shí)期。

????(1)草創(chuàng)期(1954年-1970年):???

????1946年,美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)的埃克特(J. P. Eckert)和莫希萊(J.W.Mauchly)設(shè)計(jì)并制造出了世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)ENIAC,電子計(jì)算機(jī)驚人的運(yùn)算速度,啟示著人們考慮翻譯技術(shù)的革新問(wèn)題。因此,在電子計(jì)算機(jī)問(wèn)世的同一年,英國(guó)工程師布斯(A.D.Booth)和美國(guó)洛克菲勒基金會(huì)副總裁韋弗(W.Weaver)在討論電子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用范圍時(shí),就提出了利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行語(yǔ)言自動(dòng)翻譯的想法。1947年3月6日,布斯與韋弗在紐約的洛克菲勒中心會(huì)面,韋弗提出,“如果將計(jì)算機(jī)用在非數(shù)值計(jì)算方面,是比較有希望的”。在韋弗與布斯會(huì)面之前,韋弗在1947年3月4日給控制論學(xué)者維納(N. Wiener)寫(xiě)信,討論了機(jī)器翻譯的問(wèn)題,韋弗說(shuō):“我懷疑是否真的建造不出一部能夠作翻譯的計(jì)算機(jī)?即使只能翻譯科學(xué)性的文章(在語(yǔ)義上問(wèn)題較少),或是翻譯出來(lái)的結(jié)果不怎么優(yōu)雅(但能夠理解),對(duì)我而言都值得一試。”可是,維納給韋弗潑了一瓢冷水,他在4月30日給韋弗的回信中寫(xiě)道:“老實(shí)說(shuō),恐怕每一種語(yǔ)言的詞匯,范圍都相當(dāng)模糊;而其中表示的感情和言外之意,要以類似機(jī)器翻譯的方法來(lái)處理,恐怕不是很樂(lè)觀的。”不過(guò)韋弗仍然堅(jiān)持自己的意見(jiàn)。1949年,韋弗發(fā)表了一份以《翻譯》為題的備忘錄,正式提出了機(jī)器翻譯問(wèn)題。在這份備忘錄中,他除了提出各種語(yǔ)言都有許多共同的特征這一論點(diǎn)之外,還有兩點(diǎn)值得我們注意:

????第一,他認(rèn)為翻譯類似于解讀密碼的過(guò)程。他說(shuō):“當(dāng)我閱讀一篇用漢語(yǔ)寫(xiě)的文章的時(shí)候,我可以說(shuō),這篇文章實(shí)際上是用英語(yǔ)寫(xiě)的,只不過(guò)它是用另外一種奇怪的符號(hào)編了碼而已,當(dāng)我在閱讀時(shí),我是在進(jìn)行解碼。”備忘錄中記載了一個(gè)有趣的故事,布朗大學(xué)數(shù)學(xué)系的吉兒曼(R. E. Gilmam)曾經(jīng)解讀了一篇長(zhǎng)約一百個(gè)詞的土耳其文密碼,而他既不懂土耳其文,也不知道這篇密碼是用土耳其文寫(xiě)的。韋弗認(rèn)為,吉爾曼的成功足以證明解讀密碼的技巧和能力不受語(yǔ)言的影響,因而可以用解讀密碼的辦法來(lái)進(jìn)行機(jī)器翻譯。

???第二,他認(rèn)為原文與譯文“說(shuō)的是同樣的事情”,因此,當(dāng)把語(yǔ)言A翻譯為語(yǔ)言B時(shí),就意味著,從語(yǔ)言A出發(fā),經(jīng)過(guò)某一“通用語(yǔ)言” (Universal Language)或“中間語(yǔ)言”(Interlingua),然后轉(zhuǎn)換為語(yǔ)言B,這種“通用語(yǔ)言”或“中間語(yǔ)言”,可以假定是全人類共同的。

????可以看出,韋弗把機(jī)器翻譯僅僅看成一種機(jī)械的解讀密碼的過(guò)程,他遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有看到機(jī)器翻譯翻譯在詞法分析、句法分析以及語(yǔ)義分析等方面的復(fù)雜性。

????由于學(xué)者的熱心倡導(dǎo),實(shí)業(yè)界的大力支持,美國(guó)的機(jī)器翻譯研究一時(shí)興盛起來(lái)。1954年,美國(guó)喬治敦大學(xué)在國(guó)際商用機(jī)器公司(IBM公司)的協(xié)同下,用IBM-701計(jì)算機(jī),進(jìn)行了世界上第一次機(jī)器翻譯試驗(yàn),把幾個(gè)簡(jiǎn)單的俄語(yǔ)句子翻譯成英語(yǔ),接著,蘇聯(lián)、英國(guó)、日本也進(jìn)行了機(jī)器翻譯試驗(yàn),機(jī)器翻譯出現(xiàn)熱潮。

????早期機(jī)器翻譯系統(tǒng)的研制受到韋弗的上述思想的很大影響,許多機(jī)器翻譯研究者都把機(jī)器翻譯的過(guò)程與解讀密碼的過(guò)程相類比,試圖通過(guò)查詢?cè)~典的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)詞對(duì)詞的機(jī)器翻譯,因而譯文的可讀性很差,難于付諸實(shí)用。

????1964年,美國(guó)科學(xué)院成立語(yǔ)言自動(dòng)處理諮詢委員會(huì)(Automatic Language Processing Advisory Committee,簡(jiǎn)稱ALPAC委員會(huì)),調(diào)查機(jī)器翻譯的研究情況,并于1966年11月公布了一個(gè)題為《語(yǔ)言與機(jī)器》的報(bào)告,簡(jiǎn)稱ALPAC報(bào)告,對(duì)機(jī)器翻譯采取否定的態(tài)度,報(bào)告宣稱:“在目前給機(jī)器翻譯以大力支持還沒(méi)有多少理由”;??報(bào)告還指出,機(jī)器翻譯研究遇到了難以克服的“語(yǔ)義障礙”(semantic barrier)。

????在ALPAC報(bào)告的影響下,許多國(guó)家的機(jī)器翻譯研究低潮,許多已經(jīng)建立起來(lái)的機(jī)器翻譯研究單位遇到了行政上和經(jīng)費(fèi)上的困難,在世界范圍內(nèi),機(jī)器翻譯的熱潮突然消失了,出現(xiàn)了空前蕭條的局面。

????不過(guò),盡管在蕭條時(shí)期,法國(guó)、日本、加拿大等國(guó),仍然堅(jiān)持著機(jī)器翻譯研究,于是,在 70 年代初期,機(jī)器翻譯又出現(xiàn)了復(fù)蘇的局面。

(2)復(fù)蘇期(1970年-1976年):

????在這個(gè)復(fù)蘇期,研究者們普遍認(rèn)識(shí)到,原語(yǔ)和譯語(yǔ)兩種語(yǔ)言的差異,不僅只表現(xiàn)在詞匯的不同上,而且,還表現(xiàn)在句法結(jié)構(gòu)的不同上,為了得到可讀性強(qiáng)的譯文,必須在自動(dòng)句法分析上多下功夫。

????早在1957年,美國(guó)學(xué)者英格維(V. Yingve)在《句法翻譯的框架》(Framework for Syntactic Translation)一文中就指出,一個(gè)好的機(jī)器翻譯系統(tǒng),應(yīng)該分別地對(duì)原語(yǔ)和譯語(yǔ)都作出恰如其分的描寫(xiě),這樣的描寫(xiě)應(yīng)該互不影響,相對(duì)獨(dú)立。英格維主張,機(jī)器翻譯可以分為三個(gè)階段來(lái)進(jìn)行。

????第一階段:用代碼化的結(jié)構(gòu)標(biāo)志來(lái)表示原語(yǔ)文句的結(jié)構(gòu);

????第二階段:把原語(yǔ)的結(jié)構(gòu)標(biāo)志轉(zhuǎn)換為譯語(yǔ)的結(jié)構(gòu)標(biāo)志;

????第三階段:構(gòu)成譯語(yǔ)的輸出文句。

????英格維的這些主張,在這個(gè)時(shí)期廣為傳播,并被機(jī)器翻譯系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)人員普遍接受,因此,這個(gè)時(shí)期的機(jī)器翻譯系統(tǒng)幾乎都把句法分析放在第一位,并且在句法分析方面取得了很大的成績(jī)。

????這個(gè)時(shí)期機(jī)器翻譯的另一個(gè)特點(diǎn)是語(yǔ)法(grammar)與算法(algorithm)分開(kāi)。

????早在1957年,英格維就提出了把語(yǔ)法與“機(jī)制”(mechanism)分開(kāi)的思想。英格維所說(shuō)的“機(jī)制”,實(shí)質(zhì)上就是算法。所謂語(yǔ)法與算法分開(kāi),就是要把語(yǔ)言分析和軟件程序設(shè)計(jì)分開(kāi),程序設(shè)計(jì)工作者提出規(guī)則描述的方法,而語(yǔ)言學(xué)工作者使用這種方法來(lái)描述語(yǔ)言的規(guī)則。語(yǔ)法和算法分開(kāi),是機(jī)器翻譯技術(shù)的一大進(jìn)步,它非常有利于程序設(shè)計(jì)工作者與語(yǔ)言工作者的分工合作。

????這個(gè)復(fù)蘇期的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的典型代表是法國(guó)格勒諾布爾理科醫(yī)科大學(xué)自動(dòng)翻譯中心(GETA)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)。這個(gè)自動(dòng)翻譯中心的主任沃古瓦(B. Vouquois)教授明確地提出,一個(gè)完整的機(jī)器翻譯過(guò)程可以分為如下六個(gè)步驟:

????(1)原語(yǔ)詞法分析,(2)原語(yǔ)句法分析,(3)原語(yǔ)譯語(yǔ)詞匯轉(zhuǎn)換,(4)原語(yǔ)譯語(yǔ)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換,(5)譯語(yǔ)句法生成,(6)譯語(yǔ)詞法生成。

????其中,第一、第二步只與原語(yǔ)有關(guān),第五、第六步只與譯語(yǔ)有關(guān),只有第三、第四步牽涉到原語(yǔ)和譯語(yǔ)二者。這就是機(jī)器翻譯中的“獨(dú)立分析-獨(dú)立生成-相關(guān)轉(zhuǎn)換”的方法。他們用這種研制的俄法機(jī)器翻譯系統(tǒng),已經(jīng)接近實(shí)用水平。

(3)繁榮期(1976年--現(xiàn)在)。

?????繁榮期的最重要的特點(diǎn),是機(jī)器翻譯研究走向了實(shí)用化,出現(xiàn)了一大批實(shí)用化的機(jī)器翻譯系統(tǒng),機(jī)器翻譯軟件產(chǎn)品開(kāi)始進(jìn)入市場(chǎng),變成了商品,由機(jī)器翻譯系統(tǒng)的實(shí)用化引起了機(jī)器翻譯軟件的商品化。

????機(jī)器翻譯的繁榮期是以1976年加拿大蒙特利爾大學(xué)與加拿大聯(lián)邦政府翻譯局聯(lián)合開(kāi)發(fā)的實(shí)用性機(jī)器翻譯系統(tǒng) TAUM-METEO 正式提供天氣預(yù)報(bào)服務(wù)為標(biāo)志的。這個(gè)機(jī)器翻譯系統(tǒng)投入實(shí)用之后,每小時(shí)可以翻譯6萬(wàn)-30萬(wàn)個(gè)詞,每天可以翻譯1500-2000篇天氣預(yù)報(bào)的資料,并能夠通過(guò)電視、報(bào)紙立即公布。TAUM-METEO系統(tǒng)是機(jī)器翻譯發(fā)展史上的一個(gè)里程碑,它標(biāo)志著機(jī)器翻譯由復(fù)蘇走向了繁榮。

????傳統(tǒng)的機(jī)器翻譯系統(tǒng),按其翻譯方式來(lái)分。可大致分為直譯式、轉(zhuǎn)換式和樞軸式三種類型。

????1.直譯式:把原語(yǔ)的詞或句子直接替換成譯語(yǔ)的詞或句子,必要時(shí)對(duì)詞序進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。這種直譯式廣泛地應(yīng)用于早期的機(jī)器翻譯系統(tǒng)中。目前,仍然有不少系統(tǒng)采用直譯式來(lái)進(jìn)行機(jī)器翻譯。一個(gè)極端的例子就是袖珍旅游翻譯機(jī),這種翻譯機(jī)存貯著原語(yǔ)的常用句子及其相應(yīng)的譯語(yǔ)的譯文,翻譯時(shí)直接查出其對(duì)應(yīng)物即可。比較復(fù)雜的直譯式是句法直譯式、語(yǔ)義直譯式。在直譯時(shí)要進(jìn)行詞語(yǔ)的選擇和詞序的變換。

????2.轉(zhuǎn)換式:在原語(yǔ)和譯語(yǔ)之間設(shè)定能在一定程序上表現(xiàn)語(yǔ)義關(guān)系的中間表達(dá)式,根據(jù)中間表達(dá)式所處平面的不同,又可分為句法轉(zhuǎn)換式和語(yǔ)義轉(zhuǎn)換式。句法轉(zhuǎn)換式一般以樹(shù)形圖作為句法結(jié)構(gòu)的中間表達(dá)式,語(yǔ)義轉(zhuǎn)換式一般采用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)作為中間表達(dá)式。在采用語(yǔ)義轉(zhuǎn)換式的機(jī)器翻譯系統(tǒng)中,在表層結(jié)構(gòu)上出現(xiàn)歧義的句子,在語(yǔ)義的中間表達(dá)式這一平面上不會(huì)再有歧義。因此轉(zhuǎn)換規(guī)則的數(shù)目不多,這是其優(yōu)點(diǎn)。但其缺點(diǎn)是為了得到這樣的中間表達(dá)式,需要進(jìn)行大量的分析和運(yùn)算,而且由這樣的中間表達(dá)式去生成譯文也是十分困難的。

?????3.樞軸式:把語(yǔ)義轉(zhuǎn)換式推到極限,用中間表達(dá)式來(lái)表示不依賴于任何具體語(yǔ)言的普遍意義,這種普遍意義就是樞軸。在樞軸式中,原語(yǔ)和譯語(yǔ)之間不再需要進(jìn)行什么轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換規(guī)則的數(shù)目減少到零,翻譯的過(guò)程就是首先把原語(yǔ)的文句變?yōu)闃休S中的普遍意義,再由普遍意義生成譯文。由于完全取消了轉(zhuǎn)換規(guī)則,所以,原語(yǔ)的分析和譯語(yǔ)的生成都比較復(fù)雜。

????傳統(tǒng)的機(jī)器翻譯方法都是基于規(guī)則的機(jī)器翻譯方法,由于分析技術(shù)的限制,大多數(shù)都以句法直譯式和句法轉(zhuǎn)換式為其主流。

????除了傳統(tǒng)的機(jī)器翻譯方法之外,近年來(lái)還出現(xiàn)了基于經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器翻譯方法。所謂“基于經(jīng)驗(yàn)”,一是指基于統(tǒng)計(jì),一是指基于實(shí)例。基于經(jīng)驗(yàn)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的研制,需要大規(guī)模真實(shí)語(yǔ)料庫(kù)的支持。

  1993年7月在日本神戶召開(kāi)的第四屆機(jī)器翻譯高層會(huì)議(MT Summit IV)上,英國(guó)著名學(xué)者哈欽斯(J. Hutchins)在他的特約報(bào)告中指出,自1989年以來(lái),機(jī)器翻譯的發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新紀(jì)元。這個(gè)新紀(jì)元的重要標(biāo)志是,在基于規(guī)則的技術(shù)中引入了語(yǔ)料庫(kù)方法,其中包括統(tǒng)計(jì)方法,基于實(shí)例的方法,通過(guò)語(yǔ)料加工手段使語(yǔ)料庫(kù)轉(zhuǎn)化為語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)的方法,等等。這種建立在大規(guī)模真實(shí)文本處理基礎(chǔ)上的機(jī)器翻譯,是機(jī)器翻譯研究史上的一場(chǎng)革命,它將會(huì)把自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)處理推向一個(gè)嶄新的階段。

????早在1949年,韋弗在他的備忘錄中,就提出了使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的辦法來(lái)解決機(jī)器翻譯問(wèn)題,但是,由于當(dāng)時(shí)尚缺乏高性能的計(jì)算機(jī)和聯(lián)機(jī)語(yǔ)料,采用基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯在技術(shù)上還不成熟。現(xiàn)在,這種局面已經(jīng)大大改變了,計(jì)算機(jī)在速度和容量上多有了大幅度的提高,也有了大量的聯(lián)機(jī)語(yǔ)料可供統(tǒng)計(jì)使用,因此,在 90 年代,基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯又興盛起來(lái)。

????基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯把機(jī)器翻譯問(wèn)題看成是一個(gè)噪音信道問(wèn)題,如圖所示:

???????????????????????S → 噪音信道??→ T

????可以這樣來(lái)看機(jī)器翻譯:一種語(yǔ)言S由于經(jīng)過(guò)了一個(gè)噪音信道而發(fā)生了扭曲變形,在信道的另一端呈現(xiàn)為另一種語(yǔ)言T,翻譯問(wèn)題實(shí)際上就是如何根據(jù)觀察到的語(yǔ)言T,恢復(fù)最為可能的語(yǔ)言S。語(yǔ)言S是信道意義上的輸入,在翻譯意義上就是目標(biāo)語(yǔ)言,語(yǔ)言T是信道意義上的輸出,在翻譯意義上就是源語(yǔ)言。從這種觀點(diǎn)看來(lái),一種語(yǔ)言中的任何一個(gè)句子都有可能是另外一種語(yǔ)言中的某幾個(gè)句子的譯文,只是這些句子的可能性各不相同,機(jī)器翻譯就是要找出其中可能性最大的句子,也就是對(duì)所有可能的目標(biāo)語(yǔ)言S計(jì)算出概率最大的一個(gè)作為源語(yǔ)言T的譯文。由于S的數(shù)量巨大,可以采用棧式搜索(stack search)的方法。棧式搜索的主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是表結(jié)構(gòu),表結(jié)構(gòu)中存放著當(dāng)前最有希望的對(duì)應(yīng)于T的S,算法不斷循環(huán),每次循環(huán)擴(kuò)充一些最有希望的結(jié)果,直到表中包含一個(gè)得分明顯高于其它結(jié)果的S時(shí)結(jié)束。棧式搜索不能保證得到最優(yōu)的結(jié)果,它會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的翻譯,因而只是一種次優(yōu)化算法。

????基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯進(jìn)行概率計(jì)算時(shí),采用隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model, 簡(jiǎn)稱HMM)。隱馬爾可夫模型是馬爾可夫模型的擴(kuò)展。馬爾可夫模型描述的是一個(gè)隨機(jī)過(guò)程,而隱馬爾可夫模型中有兩個(gè)隨機(jī)過(guò)程,一個(gè)隨機(jī)過(guò)程描述觀察值(例如, 具體的單詞)和狀態(tài)(例如, 該單詞可能標(biāo)注的詞類)之間的概率關(guān)系,即觀察值是狀態(tài)的概率函數(shù),另一個(gè)隨機(jī)過(guò)程描述狀態(tài)之間(例如, 詞類標(biāo)記與詞類標(biāo)記之間)的轉(zhuǎn)移關(guān)系。作為外界的觀察者來(lái)說(shuō),只能看到狀態(tài)產(chǎn)生的觀察值,而看不到狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移,狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移是隱藏的,所以叫做隱馬爾可夫模型。近年來(lái),利用隱馬爾可夫模型在詞性標(biāo)注方面取得了較好的結(jié)果,從而推動(dòng)了基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯的研究。

????基于實(shí)例的機(jī)器翻譯的思想最早是由日本機(jī)器翻譯專家長(zhǎng)尾真(Makoto Nagao)提出來(lái)的。他在1984年發(fā)表了《采用類比原則進(jìn)行日-英機(jī)器翻譯的一個(gè)框架》一文,探討日本人初學(xué)英語(yǔ)時(shí)翻譯句子的基本過(guò)程,長(zhǎng)尾真認(rèn)為,初學(xué)英語(yǔ)的日本人總是記住一些最基本的英語(yǔ)句子以及一些相對(duì)應(yīng)的日語(yǔ)句子,他們要對(duì)比不同的英語(yǔ)句子和相對(duì)應(yīng)的日語(yǔ)句子,并由此推論出句子的結(jié)構(gòu)。參照這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程,在機(jī)器翻譯中,如果我們給出一些英語(yǔ)句子的實(shí)例以及相對(duì)應(yīng)的日語(yǔ)句子,機(jī)器翻譯系統(tǒng)來(lái)識(shí)別和比較這些實(shí)例及其譯文的相似之處和相差之處,從而挑選出正確的譯文。長(zhǎng)尾真指出,人類并不通過(guò)做深層的語(yǔ)言學(xué)分析來(lái)進(jìn)行翻譯,人類的翻譯過(guò)程是:首先把輸入的句子正確地分解為一些短語(yǔ)碎片,接著把這些短語(yǔ)碎片翻譯成其它語(yǔ)言的短語(yǔ)碎片,最后再把這些短語(yǔ)碎片構(gòu)成完整的句子,每個(gè)短語(yǔ)碎片的翻譯是通過(guò)類比的原則來(lái)實(shí)現(xiàn)的。因此,我們應(yīng)該在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)一些實(shí)例,并建立由給定的句子找尋類似例句的機(jī)制,這是一種由實(shí)例引導(dǎo)推理的機(jī)器翻譯方法,也就是基于實(shí)例的機(jī)器翻譯方法。

????在基于實(shí)例的機(jī)器翻譯系統(tǒng)中,系統(tǒng)的主要知識(shí)源是雙語(yǔ)對(duì)照的翻譯實(shí)例庫(kù),實(shí)例庫(kù)主要有兩個(gè)字段,一個(gè)字段保存源語(yǔ)言句子,另一個(gè)字段保存與之對(duì)應(yīng)的譯文,每輸入一個(gè)源語(yǔ)言的句子時(shí),系統(tǒng)把這個(gè)句子同實(shí)例庫(kù)中的源語(yǔ)言句子字段進(jìn)行比較,找出與這個(gè)句子最為相似的句子,并模擬與這個(gè)句子相對(duì)應(yīng)的譯文,最后輸出譯文。

????基于實(shí)例的機(jī)器翻譯系統(tǒng)中,翻譯知識(shí)以實(shí)例和義類詞典的形式來(lái)表示,易于增加或刪除,系統(tǒng)的維護(hù)簡(jiǎn)單易行,如果利用了較大的翻譯實(shí)例庫(kù)并進(jìn)行精確的對(duì)比,有可能產(chǎn)生高質(zhì)量譯文,而且避免了基于規(guī)則的那些傳統(tǒng)的機(jī)器翻譯方法必須進(jìn)行深層語(yǔ)言學(xué)分析的難點(diǎn)。在翻譯策略上是很有吸引力的。

????要進(jìn)行基于實(shí)例的機(jī)器翻譯需要研究如下問(wèn)題:

????第一,正確地進(jìn)行雙語(yǔ)自動(dòng)對(duì)齊(alignment):在實(shí)例庫(kù)中要能準(zhǔn)確地由源語(yǔ)言例句找到相應(yīng)的目標(biāo)語(yǔ)言例句,在基于實(shí)例的機(jī)器翻譯系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)中,不僅要求句子一級(jí)的對(duì)齊,而且還要求詞匯一級(jí)甚至短語(yǔ)一級(jí)的對(duì)齊。

????第二,建立有效的實(shí)例匹配檢索機(jī)制:很多研究者認(rèn)為,基于實(shí)例的機(jī)器翻譯的潛力在于充分利用短語(yǔ)一級(jí)的實(shí)例碎片,也就是在短語(yǔ)一級(jí)進(jìn)行對(duì)齊,但是,利用的實(shí)例碎片越小,碎片的邊界越難于確定,歧義情況越多,從而導(dǎo)致翻譯質(zhì)量的下降,為此,要建立一套相似度準(zhǔn)則(similarity metric),以便確定兩個(gè)句子或者短語(yǔ)碎片是否相似。

????第三,根據(jù)檢索到的實(shí)例生成與源語(yǔ)言句子相對(duì)應(yīng)的譯文:由于基于實(shí)例的機(jī)器翻譯對(duì)源語(yǔ)言的分析比較粗,生成譯文時(shí)往往缺乏必要的信息,為了提高譯文生成的質(zhì)量,可以考慮把基于實(shí)例的機(jī)器翻譯與傳統(tǒng)的基于規(guī)則的機(jī)器翻譯方法結(jié)合起來(lái),對(duì)源語(yǔ)言也進(jìn)行一定深度的分析。

????我國(guó)是繼美國(guó)、蘇聯(lián)、英國(guó)之后,世界上第四個(gè)開(kāi)展機(jī)器翻譯研究工作的國(guó)家。當(dāng)今在機(jī)器翻譯方面居于先進(jìn)水平的日本,是在1958年才開(kāi)始進(jìn)行機(jī)器翻譯的,起步比我國(guó)為晚。

????與國(guó)外機(jī)器翻譯的發(fā)展情況相比較,我國(guó)機(jī)器翻譯除了有草創(chuàng)期、復(fù)蘇期和繁榮期之外,由于文化革命的影響,還有一個(gè)非常特別的時(shí)期--停滯期,而且,由于我國(guó)機(jī)器翻譯在理論上和方法上以及設(shè)備上的底子都很薄,我國(guó)機(jī)器翻譯的每一個(gè)時(shí)期又都比國(guó)外機(jī)器翻譯的同樣時(shí)期稍微滯后。

????(1)草創(chuàng)期(1956年--1966年)

????在這個(gè)時(shí)期,我國(guó)學(xué)者對(duì)機(jī)器翻譯進(jìn)行了初步的探索和試驗(yàn)。1956年,國(guó)家便把機(jī)器翻譯研究列入了我國(guó)科學(xué)工作的發(fā)展規(guī)劃,成為其中的一個(gè)課題,課題的名稱是:“機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言翻譯規(guī)則的建立和自然語(yǔ)言的數(shù)學(xué)理論”。1957年,中國(guó)科學(xué)院語(yǔ)言研究所與計(jì)算技術(shù)研究所合作,開(kāi)展俄漢機(jī)器翻譯的研究。1959年,他們?cè)谖覈?guó)制造的104大型通用電子計(jì)算機(jī)上,進(jìn)行了俄漢機(jī)器翻譯試驗(yàn),翻譯了9個(gè)不同類型的、較為復(fù)雜的句子。在這個(gè)草創(chuàng)時(shí)期,北京外國(guó)語(yǔ)學(xué)院、北京俄語(yǔ)學(xué)院、廣州華南工學(xué)院、哈爾濱工業(yè)大學(xué)也分別成立了機(jī)器翻譯研究組,開(kāi)展俄漢或英漢機(jī)器翻譯的試驗(yàn)。

????(2)停滯期(1966年--1975年)

?????在這個(gè)時(shí)期,除了極少數(shù)的機(jī)器翻譯研究者在極端惡劣的條件下繼續(xù)進(jìn)行理論探索之外,沒(méi)有進(jìn)行任何的機(jī)器翻譯研究和試驗(yàn)。

????(3)復(fù)蘇期(1975年--1987年)

????在這個(gè)時(shí)期,我國(guó)機(jī)器翻譯研究重振旗鼓,開(kāi)始復(fù)蘇,繼續(xù)進(jìn)行機(jī)器翻譯研究。1975年11月,在中國(guó)科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所設(shè)立了一個(gè)由情報(bào)所、語(yǔ)言所和計(jì)算所等單位的工作人員組成的機(jī)器翻譯協(xié)作研究組,以冶金題錄5000條為試驗(yàn)材料,制定英漢機(jī)器翻譯方案并上機(jī)試驗(yàn)。1978年5月,在計(jì)算所111機(jī)上進(jìn)行抽樣試驗(yàn),抽樣20條,達(dá)到了預(yù)期的效果。在這個(gè)時(shí)期,我國(guó)學(xué)者還開(kāi)展了法漢、德漢、日漢以及漢-法/英/日/俄/德多語(yǔ)言機(jī)器翻譯試驗(yàn),取得了一定的成效。

????(4)繁榮期(1987年--現(xiàn)在)

?????這個(gè)時(shí)期是以中國(guó)軟件技術(shù)公司的“譯星1號(hào)”機(jī)器翻譯系統(tǒng)的問(wèn)世為標(biāo)志的。繼“譯星1號(hào)”之后,一系列的實(shí)用化商品化的機(jī)器翻譯系統(tǒng)如雨后春筍般地推向市場(chǎng),北京的“高立”系統(tǒng)、陜西的“朗威”系統(tǒng)、天津的“通譯”系統(tǒng)、深圳的LIGHT系統(tǒng)都擁有了一定數(shù)量的用戶,我國(guó)的機(jī)器翻譯邁向了實(shí)用化和商品化的階段,機(jī)器翻譯軟件從實(shí)驗(yàn)室走向了市場(chǎng)。在這個(gè)時(shí)期,我國(guó)也開(kāi)展了基于實(shí)例的機(jī)器翻譯研究,并取得了初步的成果。

谷歌最近開(kāi)始42種語(yǔ)言的自動(dòng)翻譯免費(fèi)服務(wù),是機(jī)器翻譯發(fā)展史上的重大進(jìn)展。

機(jī)器翻譯是國(guó)際十大科技難題之一,由于自然語(yǔ)言是十分復(fù)雜和豐富的,不可能用電子計(jì)算機(jī)表達(dá)得淋漓盡致,因此,機(jī)器翻譯與人工翻譯總是會(huì)存在一定的差距。人類對(duì)于自然語(yǔ)言的認(rèn)識(shí)是沒(méi)有止境的,機(jī)器翻譯軟件的研究和探索也是沒(méi)有止境的。

?注:?文章引用自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_72d083c70100nyxv.html

???????????????????????參考文獻(xiàn)

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4.????馮志偉,自然語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)處理,上海外語(yǔ)教育出版社,1996年。

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/inspirationhyl/p/3636040.html

總結(jié)

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