100万+奖金池!目标检测、车牌识别、人体分割等赛事全面启动! ECV-2021 来了
ECV-2021極市計算機視覺開發者榜單大賽(以下簡稱ECV-2021)已于2021年7月6日正式開賽!?ECV-2021由青島市人民政府指導,極視角科技有限公司、 青島市委臺港澳辦、青島市工業和信息化局、青島西海岸新區管委和青島市城市管理局主辦,青島銀行為獨家金融支持單位,英特爾(中國)有限公司為戰略合作伙伴,中國模式識別與計算機視覺大會(PRCV 2021)提供學術支持,極市平臺、OpenVINO?工具套件提供技術支持,馬達智數提供數據支持。?
報名鏈接:ECV-2021極市計算機視覺開發者榜單大賽
初賽階段時間為7月6日-8月19日,8月19日截止報名,請各位開發者安排好參賽時間。
評審規則
大賽分為?初賽(線上開發算法)和決賽(線上答辯)兩個比賽環節。大賽總成績=線上算法比賽成績占70%,決賽答辯成績占30%。
初賽
初賽時間:2021年7月6號 - 2021年8月19號
初賽形式:在既定8種命題中選擇,線上完成算法開發,并使用OpenVINO?工具完成模型轉換,并通過自動測試,得出算法總分。
初賽評審規則:算法精度占80%,算法性能占20%,具體計算規則見各賽題的評審規則。
初賽晉級規則:每個賽題的排行榜總分排名前8名隊伍進入決賽階段。
決賽
決賽時間:2021年9月7號 - 2021年9月16號
提交作品:算法應用演示視頻,決賽答辯演講PPT(官方將在9月6號截止作品提交)
決賽形式:入圍決賽的隊伍將進行視頻答辯,講解并演示自己的參賽作品應用。評審將依據評審規則統一進行評分,決出獎項歸屬。
決賽評選規則:評審將依據評審規則統一進行評分,選手決賽成績取所有評委的平均分,最終決出獎項歸屬。
大賽獎項
8個賽題分開評獎,獎項設置一致,參賽者可多選賽題報名,可重復獲獎!?
8大賽題詳解
賽題一:渣土車車牌識別
樣例圖:?
數據集是由監控攝像頭采集的現場場景數據,圖片形式,jpg格式。樣例數據集:攝像頭采集信息(100張),供參賽者了解賽題典型場景數據,可用于編碼調試;訓練數據集:監控攝像頭采集信息(10000張),含標注信息,參賽者需要在編碼調試完成后,發起訓練任務方可自動讀取;測試數據集:攝像頭采集信息(5000張),不含標注信息,參賽者成功發起測試任務,即可自動讀取;數據標注文件為VOC格式的xml文件, 采用bounding box標注的方式。bounding box框住的是渣土車和車牌,一張圖片對應一個標注文件XML,標注文件的命名與對應圖片名字一樣。其中目標類別包含兩種類型:?
賽題二:反光衣識別
樣例圖:
數據集是由監控攝像頭采集的現場場景數據,圖片形式,jpg格式。
?
樣例數據集:攝像頭采集信息(100張),供參賽者了解賽題典型場景數據,可用于編碼調試;
訓練數據集:監控攝像頭采集信息(10000張),含標注信息,參賽者需要在編碼調試完成后,發起訓練任務方可自動讀取;
測試數據集:攝像頭采集信息(5000張),不含標注信息,參賽者成功發起測試任務,即可自動讀取;
數據標注文件為VOC格式的xml文件, ?一張圖片對應一個標注文件XML,標注文件的命名與對應圖片名字一樣,采用bounding box標注的方式。bounding box框住的對象有四種標簽,分別是:反光衣(clothes)、未穿反光衣(no_clothes)、穿反光衣的人(person_clothes)、未穿或不規范穿反光衣的人(person_no_clothes)。
您需要對這兩個類別進行識別:person_clothes、person_no_clothes。其他兩個類別用于輔助算法開發。
賽題三:駕駛員不良駕駛識別
樣例圖:
數據集來自于由攝像頭采集的視頻片段,每段視頻經過分幀后被轉成JPG格式的圖片并存入到一個文件夾中,每張圖片采用frame_id.jpg的命名格式,其中frame_id表示以1為起始的幀序號。每個圖片文件夾都會有一個對應的標注文件,文件名稱與文件夾一致,格式為XML,包含的標注類別如下所示:抽煙(smoke)、打哈欠(yawn)、打手機(phone)、駕駛員異常(a_driver)、左顧右盼(look_around)
?
樣例數據集:每種類別分別會有幾個視頻幀集合,供參賽者了解賽題典型場景數據,可用于編碼調試;
訓練數據集:抽煙 400, 打哈欠 110, 打手機 400, 駕駛員異常 400, 左顧右盼 700,文件夾名稱即為類別名稱,參賽者需要在編碼調試完成后,發起訓練任務方可自動讀取;
測試數據集:抽煙 100, 打哈欠 40, 打手機 100, 駕駛員異常 100, 左顧右盼 300,參賽者成功發起測試任務,即可自動讀取;
賽題四:船只數量識別
樣例圖:
數據集是由監控攝像頭采集的現場場景數據,圖片形式,jpg格式。
?
樣例數據集:攝像頭采集信息(100張),供參賽者了解賽題典型場景數據,可用于編碼調試;
訓練數據集:監控攝像頭采集信息(10000張),含標注信息,參賽者需要在編碼調試完成后,發起訓練任務方可自動讀取;
測試數據集:攝像頭采集信息(5000張),不含標注信息,參賽者成功發起測試任務,即可自動讀取;
數據標注文件為VOC格式的xml文件, ?采用bounding box標注的方式。bounding box框住的對象有一種標簽,這個標簽為船只(boat)。一張圖片對應一個標注文件,標注文件的命名與對應圖片名字一樣。
賽題五:機動車識別
樣例圖:
數據集是由監控攝像頭采集的現場場景數據,圖片形式,jpg格式。
?
樣例數據集:攝像頭采集信息(100張),供參賽者了解賽題典型場景數據,可用于編碼調試;
訓練數據集:監控攝像頭采集信息(10000張),含標注信息,參賽者需要在編碼調試完成后,發起訓練任務方可自動讀取;
測試數據集:攝像頭采集信息(5000張),不含標注信息,參賽者成功發起測試任務,即可自動讀取;
數據標注文件為VOC格式的xml文件, ?采用bounding box標注的方式。bounding box框住的是機動車,一張圖片對應一個標注文件XML,標注文件的命名與對應圖片名字一樣。
數據標簽分為三個類別,您需要對這三個類別進行識別:
?
賽題六:占道經營檢測
樣例圖:
數據集是由監控攝像頭采集的現場場景數據,圖片形式,jpg格式。
?
樣例數據集:攝像頭采集信息(100張),供參賽者了解賽題典型場景數據,可用于編碼調試;
訓練數據集:監控攝像頭采集信息(10000張),含標注信息,參賽者需要在編碼調試完成后,發起訓練任務方可自動讀取;
測試數據集:攝像頭采集信息(5000張),不含標注信息,參賽者成功發起測試任務,即可自動讀取;
數據標注文件為VOC格式的xml文件, ?采用bounding box標注的方式。bounding box框住的是攤販,一張圖片對應一個標注文件XML,標注文件的命名與對應圖片名字一樣。
數據標簽分為三個類別,您需要對這三個類別進行識別:
?
賽題七:電動車進電梯識別
樣例圖:
數據集是由監控攝像頭采集的現場場景數據,圖片形式,jpg格式。
?
樣例數據集:攝像頭采集信息(100張),供參賽者了解賽題典型場景數據,可用于編碼調試;
訓練數據集:監控攝像頭采集信息(10000張),含標注信息,參賽者需要在編碼調試完成后,發起訓練任務方可自動讀取;
測試數據集:攝像頭采集信息(5000張),不含標注信息,參賽者成功發起測試任務,即可自動讀取;
數據標注文件為VOC格式的xml文件, ?一張圖片對應一個標注文件XML,標注文件的命名與對應圖片名字一樣,采用bounding box標注的方式。bounding box框住的對象有三種標簽,分別是:人(person)、自行車(bicycle)、電動自行車(e_vehicle),您需要對這三個類別進行識別。
賽題八:人體解析分割
樣例圖:
?
數據集是由監控攝像頭采集的現場場景數據,圖片形式,PNG格式。樣例數據集:攝像頭采集信息(100張),供參賽者了解賽題典型場景數據,可用于編碼調試;訓練數據集:監控攝像頭采集信息(6000張),含標注信息,參賽者需要在編碼調試完成后,發起訓練任務方可自動讀取;測試數據集:攝像頭采集信息(1000張),不含標注信息,參賽者成功發起測試任務,即可自動讀取;數據集包含原圖片以及相對應分割后的圖片(標注文件),標注文件的格式為PNG,并且為單通道灰度圖。該數據集擁有20種語義類別,其內容(像素值-類別名稱)如下所示:
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大賽評審
?
參賽對象
1、大賽面向全社會開放,個人、高等院校、企業、創客團隊等人員均可報名參賽;2、每位選手、每個賽題僅能加入一支參賽隊伍,每只隊伍僅限3人組隊。
*注:
1、除大賽主辦方中涉及題目編寫、數據接觸的人員外,均可報名
2、大賽合作伙伴及其關聯方/雇員參賽,僅參與排名,不參與評獎及獎金領取。
報名須知
1、掃碼進入官網,選擇賽題后登錄極市開發者平臺,完成報名信息后,即可報名參賽;
?*請確保報名信息準確有效,否則會被取消參賽資格及獎勵;?
2、加入大賽交流群
掃碼加入大賽QQ交流群,或添加極小東微信(cvmart3),加入大賽微信交流群。
大賽QQ交流群(496683217)/極小東微信號(cvmart3)
3、>>大賽論壇交流
大賽支持/協辦單位
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總結
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