[数据集][VOC][目标检测]河道垃圾水面漂浮物数据集目标检测可用yolo训练-1304张介绍
數據集格式:Pascal VOC格式(不包含分割路徑的txt文件和yolo格式的txt文件,僅僅包含jpg圖片和對應的xml)
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每個類別標注的框數:
trash count = 1386
數據集詳細介紹:[數據集介紹][目標檢測]河道垃圾水面漂浮物數據集VOC格式1304張_嗶哩嗶哩_bilibili數據集格式:Pascal VOC格式(不包含分割路徑的txt文件和yolo格式的txt文件,僅僅包含jpg圖片和對應的xml)圖片數量(jpg文件個數):1304標注數量(xml文件個數):1304標注類別數:1標注類別名稱:["trash"]每個類別標注的框數:trash count = 1386使用標注工具:labelImg標注規則:對類別進行畫矩形框重要說明:暫無, 視頻播放量 3、彈幕量 0、點贊數 0、投硬幣枚數 0、收藏人數 0、轉發人數 0, 視頻作者 未來自主研究中心, 作者簡介 未來自主研究中心,相關視頻:用ChatGPT與女大學生聊天,幾句話把我刪除了!,[數據集介紹][目標檢測]老鼠數據集VOC格式3001張,[數據集介紹][目標檢測]消防滅火器數據集VOC格式5156張,基于yolov7+bytetrack實現實時目標追蹤和人員徘徊統計最高70FPS,[數據集介紹][目標檢測]腳手架數據集VOC格式1322張,基于yolov5+Bot-SORT實現的目標追蹤算法結果演示視頻,C#調用yolov7進行目標檢測winform開發,將yolov5封裝成一個類幾句代碼實現目標檢測任務,基于yolov3口罩檢測識別系統訓練和測試,yolov7+bytetrack+pyqt5實現目標追蹤結果演示https://www.bilibili.com/video/BV1u24y1G7D8/
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使用標注工具:labelImg
標注規則:對類別進行畫矩形框
重要說明:主要是河道內的垃圾,數據集來自30多段視頻的圖片
總結
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