小編的內(nèi)心是強大的，網(wǎng)友虐我千百遍，我待網(wǎng)友如初戀，因為今天又給大家?guī)砹烁韶?#xff0c;Python入門教程完整版，完整版啊！完整版！

為了吸取教訓，小編一定要分享一下攻略，“怎樣獲得小編分享的教程呢？”，其實很簡單，只需要私信我就可以了啦，具體步驟如下。

言歸正傳，小編該給大家介紹一下這套教程了，希望每個小伙伴都沉迷學習，無法自拔

本套教程學習時間15天

1-3天內(nèi)容：為Linux基礎命令

4-13天內(nèi)容：為Python基礎教程14-15 天內(nèi)容：為飛機大戰(zhàn)項目演練

第一階段（1-3天）：

該階段首先通過介紹不同領(lǐng)域的三種操作系統(tǒng)，操作系統(tǒng)的發(fā)展簡史以及Linux系統(tǒng)的文件目錄結(jié)構(gòu)讓大家對Linux系統(tǒng)有一個簡單的認識，同時知道為什么要學習Linux命令。然后我們會正式學習Linux命令

1. 文件和目錄命令：ls，cd，touch，mkdir，rm

2. 拷貝和移動命令：tree，cp，mv

3. 文件內(nèi)容命令：cat，more，grep

4. 遠程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式簡介以及ssh命令

5. 用戶權(quán)限及用戶管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel

6. 軟件安裝及壓縮命令：apt簡介及命令，tar，gzip壓縮命令，bzip2壓縮命令

7. vim的基本使用

第二階段（4-10天）

該階段我們正式進入Python這門語言的學習，首先通過了解Python語言的起源，Python語言的設計目標，Python語言的設計哲學，Python語言的優(yōu)缺點和面向?qū)ο蟮幕靖拍?#xff0c;以及Python語言的執(zhí)行方式，還有Python集成開發(fā)環(huán)境PyCharm的使用為我們接下來的學習做鋪墊。

然后我們會學習int，string，float三種簡單的變量類型，變量間的計算，變量的輸入輸出，if判斷語句，while循環(huán)語句，for循環(huán)語句，break和continue的使用，函數(shù)的基本使用，模塊的使用，列表，元組，字典三種高級變量，字符串的常用操作。

接下來我們會通過一個名片管理系統(tǒng)的案例，把這一階段的知識進行一個串聯(lián)。在學習名片管理系統(tǒng)時，首先我們會學習怎么去搭建這一系統(tǒng)的框架，然后我們會分別實現(xiàn)新增名片，顯示全部名片，查詢名片，刪除名片，修改名片這些功能。

最后我們會學習語法的進階內(nèi)容，全局變量，局部變量，可變數(shù)據(jù)類型和不可變數(shù)據(jù)類型以及函數(shù)返回多個值，函數(shù)的缺省參數(shù)，多值參數(shù)，遞歸的基本使用。

第三階段（11-13天）

該階段我們會學習面向?qū)ο?#xff08;OOP）這一重要的編程思想，首先學習的知識點有類和對象的基本概念，dir函數(shù)，self的作用，初始化方法__init__，內(nèi)置函數(shù)__str__，__del__，單繼承，方法重寫，私有屬性和方法，多繼承，多態(tài)，類屬性，靜態(tài)方法。

然后我們還會學習單例模式這一設計模式，異常的捕獲，異常的拋出，from import局部導入，from import導入同名工具， from import導入所有工具，包的使用，制作模塊，pip的使用以及文件的相關(guān)操作。

第四階段（14-15天）

該階段是項目演練階段，我們會帶領(lǐng)大家通過使用之前學習過的知識開發(fā)飛機大戰(zhàn)這一經(jīng)典游戲，項目中分別有游戲窗口，圖像繪制，游戲循環(huán)，事件監(jiān)聽，精靈和精靈組以及創(chuàng)建敵機，創(chuàng)建英雄和發(fā)射子彈，碰撞檢測等模塊。

Python400集教程學習路線規(guī)劃及教程

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第一階段Python入門

章節(jié)1：Python入門

章節(jié)2：編程基本概念

章節(jié)3：序列

章節(jié)4：控制語句

章節(jié)5：函數(shù)

章節(jié)6：面向?qū)ο缶幊?/p>

第二階段Python 深入與提高

章節(jié)1：異常處理

章節(jié)2：文件處理

章節(jié)3：模塊

章節(jié)4：GUI編程

章節(jié)5：游戲開發(fā)-坦克大戰(zhàn)

第三階段Python 網(wǎng)絡與并發(fā)編程

章節(jié)1：并發(fā)編程

章節(jié)2：網(wǎng)絡通信

第四階段Python 核心特性

章節(jié)1：生成器和裝飾器

章節(jié)2：函數(shù)式編程

章節(jié)3：正則表達式

章節(jié)4：內(nèi)存管理

第五階段數(shù)據(jù)庫編程基礎

章節(jié)1：數(shù)據(jù)庫環(huán)境搭建

章節(jié)2：SQL 語句基礎

第六階段Linux 環(huán)境編程基礎

章節(jié)1：安裝和系統(tǒng)認知

章節(jié)2：文件管理，數(shù)據(jù)分析命令

章節(jié)3：用戶權(quán)限管理和安裝管理

章節(jié)4：重定向

第七階段網(wǎng)頁編程基礎

章節(jié)1：html5

章節(jié)2：CSS 樣式

章節(jié)3：JavaScript

章節(jié)4：jquery

第八階段Flask框架

章節(jié)1：虛擬環(huán)境

章節(jié)2：Flask視圖基礎和URL

章節(jié)3：Flask之Jinja2模版

章節(jié)4：Flask視圖高級

章節(jié)5：Flask高級

章節(jié)6：Flask數(shù)據(jù)庫

第九階段Python_Django2 框架

章節(jié)1：Django初級

章節(jié)2：Django進階

章節(jié)3：Djangogo高級

章節(jié)4：Git版本控制（含接口文檔補充內(nèi)容）

第十階段Python_Tornado 框架

章節(jié)1：Tornado 語法

章節(jié)2：Tornado 深入學習

章節(jié)3：Tornado 數(shù)據(jù)庫操作

章節(jié)4：Tornado 異步

第十一階段Python_大型電商項目

章節(jié)1：Django項目階段-電商項目

第十二階段Python 爬蟲開發(fā)

章節(jié)1：爬蟲介紹與常用工具

章節(jié)2：爬蟲開發(fā)常用模塊

章節(jié)3：數(shù)據(jù)提取與驗證碼識別

章節(jié)4：scrapy 框架簡介與配置

章節(jié)5：scrapy 框架高級

章節(jié)6：爬蟲數(shù)據(jù)存儲

章節(jié)5：scrapy 框架高級

章節(jié)8：分布式爬蟲

第十三階段算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

章節(jié)1：算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

第十四階段數(shù)據(jù)分析理論和實戰(zhàn)

章節(jié)1：補充數(shù)學知識

章節(jié)2：matplotlib

章節(jié)3：seaborn

章節(jié)4：Anaconda介紹_安裝_操作

章節(jié)5：ipython介紹

章節(jié)6：jupyter notebook_介紹和使用

章節(jié)7：numpy

章節(jié)8：pandas

章節(jié)9：數(shù)據(jù)獲取_清洗_整理

章節(jié)10：多層索引

章節(jié)11：數(shù)據(jù)分析案例_案例1_足球運動員分析

章節(jié)12：數(shù)據(jù)分析案例_案例2_電影數(shù)據(jù)分析

章節(jié)13：數(shù)據(jù)分析案例_案例3_機場延遲分析

第十五階段人工智能基礎_機器學習理論和實戰(zhàn)

章節(jié)1：無約束最優(yōu)化問題的求解算法

章節(jié)2：三種梯度下降法

章節(jié)3：代碼實戰(zhàn)梯度下降法與優(yōu)化

章節(jié)4：歸一化

章節(jié)5：正則化

章節(jié)6：多元線性回歸的衍生算法

章節(jié)7：多項式升維

章節(jié)8：邏輯回歸和Softmax回歸

章節(jié)9：邏輯回歸優(yōu)化與擬牛頓法

章節(jié)10：SVM支持向量機

章節(jié)11：決策樹

章節(jié)12：隨機森林

章節(jié)13：分類評估指標

章節(jié)14：Adaboost

章節(jié)15：GBDT和XGBoost

第十六階段人工智能基礎_深度學習理論和實戰(zhàn)章節(jié)1：理解神經(jīng)網(wǎng)絡及應用

章節(jié)2：Tensorflow入門與安裝

章節(jié)3：反向傳播及利用Tensorflow完成淺層模型

章節(jié)4：Tensorflow使用優(yōu)化器以及模型的存儲和加載

章節(jié)5：深度神經(jīng)網(wǎng)絡DNN

章節(jié)6：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN

章節(jié)7：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實戰(zhàn)

章節(jié)8：Keras框架

第十七階段Hadoop 分布式文件系統(tǒng)：HDFS（擴展）

章節(jié)1：Hadoop 簡單介紹及架構(gòu)設計

章節(jié)2：Hadoop 高可用集群及java API

第十八階段Hadoop 分布式計算框架：Mapreduce（擴展）

章節(jié)1：MapReduce 分布式計算框架架構(gòu)設計及項目案例

第十九階段Hadoop 離線體系：Hive（擴展）

章節(jié)1：hive架構(gòu)、搭建、sql語法、函數(shù)

章節(jié)2：hive分區(qū)、分桶、安全認證、優(yōu)化

第二十階段spark體系之分布式計算（擴展）章節(jié)1：Scala語言特點、類、對象、集合

章節(jié)2：Scala隱式轉(zhuǎn)換、通信模型

章節(jié)3：Spark初始、核心RDD、算子

章節(jié)4：Spark集群搭建、任務提交流程

章節(jié)5：Spark計算模式、任務調(diào)度和資源調(diào)度

章節(jié)6：Spark核心源碼

章節(jié)7：Spark業(yè)務場景、Shuffle機制

章節(jié)8：SparkShuffle源碼、SparkSQL初始

章節(jié)9：SparkSQL函數(shù)、SparkStreaming初始

章節(jié)10：Kafka、SparkStreaming+Kafka兩種版本整合

第二十一階段Python_數(shù)據(jù)分析項目

章節(jié)1：人工智能項目流程

章節(jié)2：二手車價格預測

章節(jié)3：旅游景點票價預測

章節(jié)4：工資分類預測

章節(jié)5：廣告點擊轉(zhuǎn)化率預測

章節(jié)6：文本分類-自然語言處理

章節(jié)7：音樂推薦系統(tǒng)

章節(jié)8：銀行客戶流失分析

章節(jié)9：申請評分卡

第二十二階段面試和成功求職的秘技

章節(jié)1：簡歷

章節(jié)2：面試前的準備

章節(jié)3：筆試和面試

章節(jié)4：offer 和上班后，如何應對

第二十三階段入職后快速成長到CTO

章節(jié)1：入職后三個月試用期要做的事

章節(jié)2：前三年需要學的技術(shù)

章節(jié)3：前三年需要提高的軟實力私信小編（資料）即可領(lǐng)取以下學習教程！

下面是北京大學畢業(yè)的高琪老師親手打造的python學習路線和視頻。共分為7大階段.

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python神经网络多元函数_阿里达摩院推荐的最新400集python教程，据说懂中文就能上手...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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