任務(wù)目標(biāo)：基于所給數(shù)據(jù)集對飯店流量指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測
不限方法，不限工具包使用。最終目標(biāo)需給出預(yù)測結(jié)果，此題重在考察數(shù)據(jù)處理與建模能力

• air_visit_data.csv數(shù)據(jù)集為飯店每天客流數(shù)據(jù)，其中visitors為標(biāo)簽
• air_store_info.csv數(shù)據(jù)集為飯店所處位置信息數(shù)據(jù)
• date_info.csv數(shù)據(jù)集為日歷數(shù)據(jù)
• sample_submission.csv為測試數(shù)據(jù)集，即提交結(jié)果（注意其格式，處理時需要把ID和日期分別提取，即預(yù)測每個飯店每天的流量情況）
• weather文件夾為氣象臺下載數(shù)據(jù)，有能力的同學(xué)可以嘗試加入天氣特征，時間緊的話可以暫時不考慮這個

提示：請嘗試對各個數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征提取，并整合特征，其中日期與時間指標(biāo)可以做出來很多特征，大家可以多多嘗試，需要提交的測試數(shù)據(jù)及并非標(biāo)準(zhǔn)格式，需要一些基本的預(yù)處理，即預(yù)測每個飯店每天的流量情況，處理測試集的時候需先對測試集補全所需特征，例如是否為節(jié)假日，星期幾，區(qū)域信息等。

文章目錄

• • 一、數(shù)據(jù)
  • 可視化
  • 數(shù)據(jù)建模
  • 計算提交數(shù)據(jù)
  • 代碼、數(shù)據(jù)下載和PPT

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【数据分析＋建模案例】基于所给数据集对饭店流量指标进行预测的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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