我真的生氣了，將所有的模型訓練

LSTM模型

from keras.layers import Dense, Activation, Dropout, LSTM from keras.optimizers import Adam model = Sequential() model.add(layers.Embedding(vocab_size, embedding_dim,weights=[embedding_matrix],input_length=maxlen,#maxlentrainable=True)) model.add(LSTM(64, return_sequences=False)) model.add(layers.Dense(10, activation='relu')) model.add(layers.Dense(1, activation='sigmoid'))opt = Adam(lr=0.001) model.compile(optimizer=opt,loss='binary_crossentropy',metrics=['accuracy']) model.summary() history = model.fit(X_train, y_train,epochs=50,validation_data=(X_test, y_test),batch_size=64) loss, accuracy = model.evaluat 與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的文本分类实战（下)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。