如果沒有機器學習等相關的數據處理技術，或許你根本沒有機會看到人類歷史上的第一張黑洞照片。

2017年4月份的從8個臺站記錄了約3500 TB的數據（1TB等于1024GB），量級大到無法用網絡，需要用硬盤存儲，而科學家們也耗費了兩年的時間來處理數據，其中用到的就是AI相關技術。

無論是德克薩斯大學的學生Anne Dattilo用 AI 算法發現系外行星，還是斯坦福大學研究小組利用機器學習來研究強引力透鏡的圖像，都意味著處理AI技術正在變革天文領域，甚至整個人類的認知邊際。

隨著人工智能、大數據時代的到來，未來決定商業競爭的，已不再是簡單的企業或個人間的較量。數據交互和更新的速度與日俱增，技術創新的節奏越來越快，一場新的商業革命、職場革命已經悄然發生。人工智能的影響力，正“無孔不入”地引領產業變革。

人工智能與交通、安防、醫療、金融、教育等領域結合，已逐漸融入日常生活。以醫療領域為例，Nature 子刊 Medicine 前幾日發布的重磅文章中，依圖科技等眾多專家共同研發了的AI系統，可以像醫生一樣準確地檢測出測試結果，診斷兒童疾病。準確率方面始終與初級保健兒科醫生相當，甚至有所超越。

根據全天候科技報道，很多 AI 方面的獨角獸公司從今年開始擴大校招范圍。很多人面對高薪崗位蠢蠢欲動，但如何正確看待 AI 行業的高薪？

01?

AI 行業高薪源自人才稀缺性

AI 人才存量小、需求旺盛，更是未來的發展趨勢。對于高校、高學歷人才來說，應屆 80w 恐怕只是“起薪”。去年騰訊的圖像識別算法研究崗，就開出了 80w+ 的年薪，19 年校招基礎的算法崗位行業平均薪酬也在 25w-40w 之間。

*數據來源：BOSS直聘研究院

02?

入行 AI，門檻高嗎？

入行 AI 并沒有想象的難，我們從學歷要求、技術門檻角度分析：

從技術角度來說，任何行業都有初級和高級的崗位。對于準備轉行或相關專業本科生而言，機器學習工程師很可能是你找到的第一個 AI 工作，可能沒有想象中高薪，但機會更多、發展空間更廣闊。

從學歷角度來說，高校背景為加分項，而非必須項。機器學習、算法都是核心的 AI 能力，這些崗位往往對學歷有相對基礎的要求，更看重技能本身。

*圖中招聘信息來自拉勾網

03

AI 方向多

應選擇哪個細分領域?

從職位薪資看，即使是 AI 領域平均薪資最低的圖像處理，平均招聘薪酬也達到 2.36w，比一般技術類職位薪酬高出 40-80%。而最高的無人駕駛領域，平均薪資達 4.14w，當然技術要求也更高。

*數據來自《2018 AI 人才白皮書》

從崗位需求看，需求量增長最大的是實現人機對話的機器學習人才，2015-2017 年年均入職復合增長率為 168.2%。以搜索、圖像、推薦算法為主的算法類崗位需求量增長幅度位居第 2。

*數據來自《2018 AI 人才白皮書》

2017 年以圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模達到 82.8 億元。中國企業的業務發展更側重計算機視覺和自然語言處理領域，這也是相關崗位在中國尤其稀缺的原因。

04

AI 求職

企業最看重“項目經驗”

絕大多數企業招聘時要求應聘者有“實踐經驗”或項目經驗。AI 人才難求，難的不是技術門檻，而是技術的應用能力。

更重要的是，如何獲取項目經驗，提升雇主最為看中的?“應用技能”??硅谷前沿科技教育平臺 Udacity 的實戰項目，是幫助你高效提升的選擇。Udacity 由 Google 無人車之父 Sebastian Thrun 創立，是全球三大在線教育平臺之一。在 MOOC 發展較為成熟的美國，Udacity 為畢業生頒發的「納米學位」相當于“名企敲門磚”。

2016 年登陸中國后，與更多中國企業達成合作，騰訊、京東、唯品會等互聯網名企，都將 Udacity 納米學位項目作為員工的內部培訓內容，入職的 Udacity 畢業生甚至可以獲得公司的“學費返還”，納米學位在中國的影響也在逐漸擴大。

納米學位證書示例

作為前沿科技在線教育平臺課程，人工智能方向納米學位也是 Udacity 的明星課程。為滿足不同人群的學習需求，Udacity 也設置了相應難度的體系化課程，幫助不同背景的人零基礎入門，或在行業內深造。

針對有求職需求的同學，Udacity 還提供「AI 求職直通班」，學習者可根據自己的情況，選擇在 CV、NLP 方向深入學習。學習中可以獲得定制化的競賽輔導、模擬面試，甚至有機會親身參與優達合作企業的真實項目，在真實工作環境中深入了解企業業務場景、開發流程，接觸行業前沿。

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人工智能學院課程體系

課程設置圍繞實戰項目，拒絕空談。畢業后，你能夠手握至少 10 個實戰項目經歷，這些都將為你的簡歷加分，成為你在求職、轉行或參與 AI 技術應用的敲門磚。

部分項目示例：

實戰項目示例 1：探索熱門電影數據

你將獲得 TMDB 電影數據集，通過對數據的清洗、探索、分析，洞察熱門電影成功的商業秘密。

「Python人工智能入門」項目實例

實戰項目示例 2：訓練機器人走迷宮

在這個項目中，你會需要實現一個 Q-learning 算法來解決走迷宮問題。同時你有機會將你的算法應用在股市中，讓機器學習出高收益策略。

「機器學習」納米學位項目示例

實戰項目示例 3：貓狗圖像識別

使用深度學習方法識別圖片中是貓還是狗。

「機器學習」納米學位項目示例

實戰項目實例 4:??在線實驗室——醫學影像檢測皮膚癌

跟隨 Google 無人車之父 Sebastian 一起完成整個醫學分類模型的全流程，搭建從圖像數據訓練、到驗證并可視化，并與真實醫生檢測結果對比。

「深度學習」納米學位項目示例

實戰項目實例 5:?生成人臉

打造一對多層神經網絡，通過使他們相互對抗來生成真實人臉。在項目中你將獲得一系列明星人臉，試試看用他們能生成什么樣的新面孔吧！

「深度學習」納米學位項目示例

畢業后，你不僅可以將實戰項目寫進簡歷，同時能夠習得 AI 技術的應用能力，避免求職面試紙上談兵的尷尬。

為保證課程質量，每期課程席位有限。想了解AI職業發展路徑，AI求職直通班的具體服務，任何問題：

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總結

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