概率（probabilty）和統(tǒng)計(jì)（statistics）看似兩個(gè)相近的概念，其實(shí)研究的問(wèn)題剛好相反。

概率研究的問(wèn)題是，已知一個(gè)模型和參數(shù)，怎么去預(yù)測(cè)這個(gè)模型產(chǎn)生的結(jié)果的特性（例如均值，方差，協(xié)方差等等）。 舉個(gè)例子，我想研究怎么養(yǎng)豬（模型是豬），我選好了想養(yǎng)的品種、喂養(yǎng)方式、豬棚的設(shè)計(jì)等等（選擇參數(shù)），我想知道我養(yǎng)出來(lái)的豬大概能有多肥，肉質(zhì)怎么樣（預(yù)測(cè)結(jié)果）。

統(tǒng)計(jì)研究的問(wèn)題則相反。統(tǒng)計(jì)是，有一堆數(shù)據(jù)，要利用這堆數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)模型和參數(shù)。仍以豬為例。現(xiàn)在我買(mǎi)到了一堆肉，通過(guò)觀察和判斷，我確定這是豬肉（這就確定了模型。在實(shí)際研究中，也是通過(guò)觀察數(shù)據(jù)推測(cè)模型是／像高斯分布的、指數(shù)分布的、拉普拉斯分布的等等），然后，可以進(jìn)一步研究，判定這豬的品種、這是圈養(yǎng)豬還是跑山豬還是網(wǎng)易豬，等等（推測(cè)模型參數(shù)）。

一句話總結(jié)：概率是已知模型和參數(shù)，推數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)是已知數(shù)據(jù)，推模型和參數(shù)。

深度學(xué)習(xí)是啥：
我有模型，我們定義的網(wǎng)絡(luò)模型與損失函數(shù)，
我們也有結(jié)果數(shù)據(jù)，自己標(biāo)注的數(shù)據(jù)集，
然后我們來(lái)根據(jù)模型與數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算我們的參數(shù)

參考鏈接：https://blog.csdn.net/u011508640/article/details/72815981/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习与概率、统计的有趣探讨的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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