在www.json.org上公布了很多JAVA下的json構(gòu)造和解析工具，其中org.json和json-lib比較簡(jiǎn)單，兩者使用上差不多但還是有些區(qū)別。下面首先介紹用json-lib構(gòu)造和解析Json數(shù)據(jù)的方法示例。

用org.son構(gòu)造和解析Json數(shù)據(jù)的方法詳解請(qǐng)參見我下一篇博文：Java構(gòu)造和解析Json數(shù)據(jù)的兩種方法詳解二

一、介紹

JSON-lib包是一個(gè)beans,collections,maps,java arrays 和XML和JSON互相轉(zhuǎn)換的包，主要就是用來解析Json數(shù)據(jù)，在其官網(wǎng)http://www.json.org/上有詳細(xì)講解，有興趣的可以去研究。

二、下載jar依賴包：可以去這里下載

三、基本方法介紹

1. List集合轉(zhuǎn)換成json方法

List list = new ArrayList();

list.add( "first" );

list.add( "second" );

JSONArray jsonArray2 = JSONArray.fromObject( list );

2. Map集合轉(zhuǎn)換成json方法

Map map = new HashMap();

map.put("name", "json");

map.put("bool", Boolean.TRUE);

map.put("int", new Integer(1));

map.put("arr", new String[] { "a", "b" });

map.put("func", "function(i){ return this.arr[i]; }");

JSONObject json = JSONObject.fromObject(map);

3. Bean轉(zhuǎn)換成json代碼

JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(new JsonBean());

4. 數(shù)組轉(zhuǎn)換成json代碼

boolean[] boolArray = new boolean[] { true, false, true };

JSONArray jsonArray1 = JSONArray.fromObject(boolArray);

5.?一般數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成json代碼

JSONArray jsonArray3 = JSONArray.fromObject("['json','is','easy']" );

6. beans轉(zhuǎn)換成json代碼

List list = new ArrayList();

JsonBean2 jb1 = new JsonBean2();

jb1.setCol(1);

jb1.setRow(1);

jb1.setValue("xx");

JsonBean2 jb2 = new JsonBean2();

jb2.setCol(2);

jb2.setRow(2);

jb2.setValue("");

list.add(jb1);

list.add(jb2);

JSONArray ja = JSONArray.fromObject(list);

四、演示示例

這里以基本的幾個(gè)常用方法進(jìn)行測(cè)試

package com.json;

import java.util.ArrayList;

import java.util.HashMap;

import java.util.List;

import java.util.Map;

import net.sf.json.JSONArray;

import net.sf.json.JSONObject;

/**

* 使用json-lib構(gòu)造和解析Json數(shù)據(jù)

*

* @author Alexia

* @date 2013/5/23

*

*/

public class JsonTest {

/**

* 構(gòu)造Json數(shù)據(jù)

*

* @return

*/

public static String BuildJson() {

// JSON格式數(shù)據(jù)解析對(duì)象

JSONObject jo = new JSONObject();

// 下面構(gòu)造兩個(gè)map、一個(gè)list和一個(gè)Employee對(duì)象

Map map1 = new HashMap();

map1.put("name", "Alexia");

map1.put("sex", "female");

map1.put("age", "23");

Map map2 = new HashMap();

map2.put("name", "Edward");

map2.put("sex", "male");

map2.put("age", "24");

List list = new ArrayList();

list.add(map1);

list.add(map2);

Employee employee = new Employee();

employee.setName("wjl");

employee.setSex("female");

employee.setAge(24);

// 將Map轉(zhuǎn)換為JSONArray數(shù)據(jù)

JSONArray ja1 = JSONArray.fromObject(map1);

// 將List轉(zhuǎn)換為JSONArray數(shù)據(jù)

JSONArray ja2 = JSONArray.fromObject(list);

// 將Bean轉(zhuǎn)換為JSONArray數(shù)據(jù)

JSONArray ja3 = JSONArray.fromObject(employee);

System.out.println("JSONArray對(duì)象數(shù)據(jù)格式：");

System.out.println(ja1.toString());

System.out.println(ja2.toString());

System.out.println(ja3.toString());

// 構(gòu)造Json數(shù)據(jù)，包括一個(gè)map和一個(gè)Employee對(duì)象

jo.put("map", ja1);

jo.put("employee", ja2);

System.out.println("\n最終構(gòu)造的JSON數(shù)據(jù)格式：");

System.out.println(jo.toString());

return jo.toString();

}

/**

* 解析Json數(shù)據(jù)

*

* @param jsonString Json數(shù)據(jù)字符串

*/

public static void ParseJson(String jsonString) {

// 以employee為例解析，map類似

JSONObject jb = JSONObject.fromObject(jsonString);

JSONArray ja = jb.getJSONArray("employee");

List empList = new ArrayList();

// 循環(huán)添加Employee對(duì)象(可能有多個(gè))

for (int i = 0; i < ja.size(); i++) {

Employee employee = new Employee();

employee.setName(ja.getJSONObject(i).getString("name"));

employee.setSex(ja.getJSONObject(i).getString("sex"));

employee.setAge(ja.getJSONObject(i).getInt("age"));

empList.add(employee);

}

System.out.println("\n將Json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Employee對(duì)象：");

for (int i = 0; i < empList.size(); i++) {

Employee emp = empList.get(i);

System.out.println("name: " + emp.getName() + " sex: "

+ emp.getSex() + " age: " + emp.getAge());

}

}

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

ParseJson(BuildJson());

}

}

運(yùn)行結(jié)果如下

五、與org.json比較

json-lib和org.json的使用幾乎是相同的，我總結(jié)出的區(qū)別有兩點(diǎn)：

1. org.json比json-lib要輕量得多，前者沒有依賴任何其他jar包，而后者要依賴ezmorph和commons的lang、logging、beanutils、collections等組件

2. json-lib在構(gòu)造bean和解析bean時(shí)比org.json要方便的多，json-lib可直接與bean互相轉(zhuǎn)換，而org.json不能直接與bean相互轉(zhuǎn)換而需要map作為中轉(zhuǎn)，若將bean轉(zhuǎn)為json數(shù)據(jù)，首先需要先將bean轉(zhuǎn)換為map再將map轉(zhuǎn)為json，比較麻煩。

總之，還是那句話—適合自己的才是最好的，大家要按需選取使用哪種方法進(jìn)行解析。最后給大家介紹兩款解析Json數(shù)據(jù)的工具：一是在線工具JSON?Edit(http://braincast.nl/samples/jsoneditor/)；另一個(gè)是Eclipse的插件JSON Tree Analyzer，都很好用，推薦給大家使用！

from:https://www.cnblogs.com/lanxuezaipiao/archive/2013/05/23/3096001.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java构建json_Java构造和解析Json数据的两种方法详解一的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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