阿里云李飞飞:今年将帮1000家企业“去O”,完成10000套传统数据仓库上云
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“今年將幫1000家企業'去O',完成10000套傳統數據倉庫上云。”6月9日,阿里云數據庫負責人李飛飛在阿里云峰會上表示,經過多年技術演進,傳統數據庫上云已進入大規模攻堅階段。
達摩院數據庫首席科學家、阿里云智能數據庫事業部總負責人李飛飛
因傳統數據庫架構無法滿足企業面臨的業務挑戰,電信、金融和政務等客戶正在核心系統領域加速上云。
據悉,中國聯通就通過云原生分布式數據庫PolarDB-X等技術,重構了中國聯通的核心IT架構,實現了對中國聯通3.6億用戶的無縫“廣覆蓋”,成為全球最大的云上BSS系統;某全國性股份制商業銀行則通過PolarDB-X支撐信用卡、借記卡等關鍵業務。
國家稅務總局采用阿里云云原生數據倉庫AnalyticDB實現了全國稅務數據大集中,實現20PB+海量數據的實時計算分析,覆蓋全國納稅人,推動個稅系統改革。
這些通過阿里云數據庫上云的案例還包括:PrestoMall、上海伯俊、百華悅邦、銀泰百貨、朗致集團、誼品生鮮、石基零售等諸多新零售、新金融、稅務、交通、氣象等核心行業的頭部企業。
當天,阿里云重點介紹了云原生分布式數據庫PolarDB-X和云原生數據倉庫AnalyticDB在大型客戶中的最新實踐。前者融合了分布式SQL引擎DRDS與分布式自研存儲X-DB,可實現資源池化高效管理,專注解決海量數據存儲、超高并發吞吐及復雜計算效率等數據庫瓶頸問題;后者基于數據庫大數據一體化的理念,結合數據庫、大數據、AI算法技術,實現智能數據庫的重磅創新。
李飛飛透露,PolarDB系列已成為阿里云增速最快的產品之一,PolarDB-X也在阿里巴巴線上核心系統廣泛使用,連續多年穩定支撐天貓雙11,在1秒鐘內系統負載增加了135倍情況下依然保持穩定,峰值TPS達8700萬次,但成本僅為傳統數據庫的1/6。
AnalyticDB是阿里巴巴自研的云原生數據倉庫,可支持GB到PB級任意數據規模的數據計算分析,對復雜SQL查詢速度比傳統的關系型數據庫快10倍以上。不同于復雜、高門檻的大數據體系,AnalyticDB完全兼容MySQL、PostgreSQL,高度兼容Oracle,可對萬億級別的數據進行實時的多維度分析透視,極大地提升了企業挖掘數據價值效率。
全球云計算巨頭中,亞馬遜AWS和微軟Azure也積極推廣傳統數據庫上云,亞馬遜CEO貝索斯甚至在股東信中,直接批評傳統數據庫價格昂貴、體驗糟糕。
權威機構Gartner預測,2023年全球75%的數據庫會跑在云上。目前,阿里云已經穩居亞太云數據庫市場份額第一,客戶包含政務、零售、金融、電信、制造、物流等多個領域的龍頭企業。
阿里云峰會此次共發布6大新產品
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總結
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