python 连通区域_python skimage 连通性区域检测方法
python skimage 連通性區(qū)域檢測方法
涉及到的函數(shù)為
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import measure, color
labels = measure.label(img4[:,:,0], connectivity=2)
dst = color.label2rgb(labels)
plt.imshow(dst)
labels為整個灰度圖像的坐標的類別標簽,值為[0, max_label], 一個連通區(qū)域為一個 lable .
以上這篇python skimage 連通性區(qū)域檢測方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持我們。
時間: 2018-06-19
我的主要思路是: Excel -> Html -> Image 代碼如下: # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'YangXin' import sys import pandas as pd import codecs import imgkit reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') # ReportImage -> report convert include multiple sheets int
python 讀取image 在python中我們有兩個庫可以處理圖像文件,scipy和matplotlib. 安裝庫 pip install matplotlib pillow scipy 用法 from scipy.misc import imread data = imread(image_root) #data是 ndarray對象 import matplotlib.image as mpimg data = mpimg.imread(image_root) #data是 ndarra
本文講述了python提示No module named images的解決方法,非常實用!分享給大家供大家參考.具體方法如下: 出現(xiàn)提示:ImportError: No module named images 表示找不到images模塊 可將: import images 替換為: import wx.py.images as images 將: images.getNewBitmap 替換為: images.getPyBitmap() 即可解決問題. 希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計
本文實例講述了Python圖像的增強處理操作.分享給大家供大家參考,具體如下: python中PIL模塊中有一個叫做ImageEnhance的類,該類專門用于圖像的增強處理,不僅可以增強(或減弱)圖像的亮度.對比度.色度,還可以用于增強圖像的銳度. 具體見下面的例子: #-*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image from PIL import ImageEnhance #原始圖像 image = Image.open('lena.jpg') imag
本文實例講述了Python結(jié)合ImageMagick實現(xiàn)多張圖片合并為一個pdf文件的方法.分享給大家供大家參考,具體如下: 前段時間買了不少書,現(xiàn)在手頭的書籍積累的越來越多,北京這邊租住的小屋子空間越來越滿了.自從習慣了筆記本觸摸板的手勢操作之后,我偶覺得使用電腦看電子文檔也挺享受的.于是想把自己的部分書籍使用手機拍照,然后合并成一個pdf文件. 最初嘗試過找成熟的Windows軟件,但是始終沒有找到一個好用的軟件.想寫腳本處理,一直也沒有實現(xiàn).偶然查看ImageMagick軟件的說明,找到了
本文實例講述了python使用Image處理圖片常用技巧.分享給大家供大家參考.具體分析如下: 使用python來處理圖片是非常方便的,下面提供一小段python處理圖片的代碼,需要安裝圖像處理工具包PIL(Python Image Library). #coding=utf-8 import Image import urllib2 import StringIO import os #改變圖片大小 def resize_img(img_path): try: img = Image.open
最近的項目里面需要對書籍的封面進行處理,就是加一條陰影線形成書脊的凹凸感,然后將書脊切出,分成兩部分,以便客戶端實現(xiàn)打開動畫.由于需要在服務(wù)器端處理,使用就研究使用imagemagick來進行.同時準備封裝了一個Node.js和Python的方法,主要還是講一下然后使用imagemagick來對圖片進行縮放.合成后進行裁剪吧. 首先素材文件如下(左邊未處理封面,右邊為需要合成上去的陰影): 安裝ImageMagick的過程就不講了,可以參考官網(wǎng)的安裝方法:http://www.imagemagi
用python讀取視頻有兩種主要方法,大家可依據(jù)自己的需求進行使用. 方法一: 使用imageio庫,沒有安裝的可用pip安裝或自己下載,安裝好后重啟終端即可調(diào)用. import pylab import imageio #視頻的絕對路徑 filename = '/path/to/your/video.mp4' #可以選擇解碼工具 vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') for im in enumerate(vid): #image的類型是ma
發(fā)現(xiàn)問題 今天在使用ImageTk.photoImage()顯示圖片時,當把包含該函數(shù)放在自定義函數(shù)里時,不能正常顯示,移到函數(shù)為又可正常顯示,所以想到可能是變量不是全局性的緣故,改為全局變量后果然可正常顯示,下面貼出前后代碼對比 示例代碼 ImageTk.photoImage()在自定義函數(shù)外使用(正常顯示): ImageTk.photoImage()在自定義函數(shù)內(nèi)使用(無法顯示): ImageTk.photoImage()在自定義函數(shù)內(nèi)使用(正常顯示): 完整代碼: 總結(jié) 以上就是這篇文章的
前言 首先圖片格式轉(zhuǎn)換的方法有很多,但是轉(zhuǎn)二進制字節(jié)流的,我搜了一下午終于在 stackoverflow上搜到了 說一下為什么要在線轉(zhuǎn)這個圖片格式 額,一名Python3 spider, 需求要爬去文章,并且把里面的圖片,上傳到本公司的七牛云上面, 意思就是,圖片不需要下載到本地,爬取到圖片url后,讀取圖片二進制數(shù)據(jù),然后上傳到自己公司七牛云上面,并且替換其格式(這一點很坑) 上傳圖片二進制數(shù)據(jù)到七牛云上面不難, 照著七牛云API文檔基本就能行,有一點很坑,七牛云官方文檔Python API
本文實例講述了Java實現(xiàn)將png格式圖片轉(zhuǎn)換成jpg格式圖片的方法.分享給大家供大家參考,具體如下: import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; public class ConvertImageFile { public static void main(Str
在之前的幾篇文章中,介紹了業(yè)界中比較火爆的圖片技術(shù)SVG(Scalable Vector Graphics),比如Iconfont(矢量圖標)+iconmoon(圖標svg互轉(zhuǎn))配合javascript來打造屬于自己的個性化社交分享系統(tǒng) ,我們可以使用svg來打造精美炫酷的分享小圖標(icon),這一次我們使用python來將普通的靜態(tài)的網(wǎng)站logo圖片轉(zhuǎn)換為帶路徑(path)的svg圖片,這樣就可以讓網(wǎng)站logo能夠變成動態(tài)的,作為一名不折騰不舒服斯基,一枚炫酷自帶動畫的網(wǎng)站logo自然能夠滿
我們把圖像文件的內(nèi)容直接寫在了HTML 文件中,這樣做的好處是,節(jié)省了一個HTTP 請求.壞處呢,就是瀏覽器不會緩存這種圖像.現(xiàn)在我們提供一個js: function convertImgToBase64(url, callback, outputFormat){ var canvas = document.createElement('CANVAS'), ctx = canvas.getContext('2d'), img = new Image; img.crossOrigin = 'Ano
本文實例講述了python實現(xiàn)通過pil模塊對圖片格式進行轉(zhuǎn)換的方法.分享給大家供大家參考.具體分析如下: python的pil模塊相當?shù)闹悄?如果你需要對圖片格式進行轉(zhuǎn)換,比如jpg轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)成tif,jpg轉(zhuǎn)換成gif,png轉(zhuǎn)換成jpg只需要在保存文件時指定正確的圖片擴展名即可. 代碼如下: import Image im = Image.open('test.jpg') im.save('test.tiff') # or 'test.tif' 希望本文所述對大家的Python程序設(shè)計有所幫助.
實現(xiàn)效果 將位于/img目錄下的1000張.png圖片,轉(zhuǎn)換成.webp格式,并存放于img_webp文件夾內(nèi). 源圖片目錄 目標圖片目錄 關(guān)于批量生成1000張圖片,可以參考這篇文章:利用Python批量生成任意尺寸的圖片 實現(xiàn)示例 import glob import os import threading from PIL import Image def create_image(infile, index): os.path.splitext(infile) im = Image.op
網(wǎng)上關(guān)于java圖片格式內(nèi)容的文章不是很多,也不是很完整,小編搜集了三段java圖片格式轉(zhuǎn)換代碼,分享給大家: 第一段:java圖片格式轉(zhuǎn)換代碼 import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.Scanner; import javax.imageio.*; public class FormatConversion { public st
前言 Webp是Google推出的一種新型圖片格式,相比于 傳統(tǒng)的PNG/JPG圖片有著更小體積的優(yōu)勢,在Web中有著廣泛的應(yīng)用.由于Webp格式推出比較晚, Jdk 內(nèi)置的圖片編解碼庫對此并不支持. 網(wǎng)上給出的Java環(huán)境解決方案往往需要手動在java.library.path中安裝對應(yīng)的動態(tài)鏈接庫,windows是dll文件,linux是so文件.這對于開發(fā)部署非常不方便. 本文提供一種無需手動安裝動態(tài)鏈接庫,同時可以方便處理Webp的解決方案 WebP是谷歌的圖片格式,java 類庫ima
1.引入依賴 org.apache.pdfboxpdfbox2.0.16org.apache.pdfbox
本文實例為大家分享了python實現(xiàn)批量格式轉(zhuǎn)換的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下 深度學習過程中總是繞不開數(shù)據(jù)集的制作,有時候?qū)嶋H圖片格式或大小可能與需要關(guān)心的圖片信息不一致,那么我們只能手動做好數(shù)據(jù)預(yù)處理,再進行training dataset.現(xiàn)在將介紹最簡單的格式轉(zhuǎn)換問題.可以支持批量圖片任意格式轉(zhuǎn)換. 直接上代碼: # 將jpg格式轉(zhuǎn)位png import os from PIL import Image import shutil import sys # Define the i
創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯,堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎總結(jié)
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