通過施加總和temp=100你介紹的依賴至少兩個數據點之間，因此無法建立一套獨立的采樣隨機數據點。

一個簡單的例子：

想象一下投幣。系統中的隨機性正好是一個二進制結果，或1位。

想象一下兩個硬幣翻轉。系統中的隨機性恰好是兩個二進制結果或2位。

現在想象一下對兩個硬幣翻轉施加一個總和約束，假設你希望系統中硬幣翻轉的總和等于1.因為第二個硬幣翻轉的結果是由第一個二元決策的結果決定的，系統中的隨機性會縮小。

因此，您將系統的總體隨機性從2位降低到1位。因此不可能從具有總和約束的正態分布抽樣8個真（偽）隨機點。在比較

>>> import numpy as np

>>> temp = 100.0

>>> datapoints = 8

>>> dev = 1

>>> data = np.random.normal(temp/datapoints, dev, datapoints-1)

>>> print(data)

[ 11.70369328 10.77010243 11.20507387 12.40637644 12.81099137

12.55329521 10.95809056]

>>> data = np.append(data,temp-sum(data))

>>> data

array([ 11.70369328, 10.77010243, 11.20507387, 12.40637644,

12.81099137, 12.55329521, 10.95809056, 17.59237685])

>>> sum(data)

100.0

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python按比例生成数据组_基于python中的一个值生成“正态分布”数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。