章乐焱 | 用“科技”监管“科技”，知识图谱能做什么？
本文轉載自公眾號：恒生技術之眼。
人工智能、大數據等前沿科技的爆發，推動金融科技進入了一個嶄新的時代，也成為監管科技發展的重要推動力。在這個Fintech的黃金時代，前沿科技正在如何賦能監管？這方面，恒生公司首席架構師章樂焱帶來了一場關于“大數據+知識圖譜在RegTech的應用探索”分享：
變革時代，Regtech如何提檔升級？
?
隨著信息資源呈爆炸式增長，海量數據源源不斷涌現，DT（Data Technology）時代已然開啟。而金融業更是高度數字化的行業，背后沉淀了豐富的數據資源，包括輿情信息、新聞資訊、市場行情、經濟數據、公司公告、財務數據等等，有巨大的價值挖掘空間。因此，對于DT時代的監管科技來說，深挖金融數據價值并賦能監管，是一個新的趨勢。
為了更好地挖掘數據的價值，一方面需要將人工智能等前沿科技應用于數據處理，另一方面也需要更強的專業性。建立數據中臺是提升專業性的一個重要方式，可以將原來分散在各個條線上的能力匯聚起來，進行技術上、業務上的專業能力沉淀以及專業分工，從而提升數據處理能力。
?
知識圖譜能為Regtech做什么？
?
在DT時代，監管科技需要加強數據處理、數據價值挖掘能力，那么如何能做到這一點呢？
?
這就需要應用到大數據、知識圖譜等技術。尤其知識圖譜，能夠對大數據做深度加工，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系，從而在此基礎上做更高效的計算。
?
用知識圖譜的圖數據庫、圖計算技術處理金融數據，很多事物都能用關系圖來表示。例如，企業圖譜以企業為中心，可以把圍繞企業的種種關系建立起來，比如企業與企業的關系、企業與人的關系、企業與行業的關系、企業與輿情事件的關系、企業與宏觀要素的關系等。
?
企業圖譜中的關系網絡可以按需逐級展開
?
產業鏈圖譜所展示的則是行業結構和上下游關系，能夠建立行業之間的傳導邏輯，顆粒度細化到公司和產品，并且公司、行業之間能夠相互映射、影響。此外，還能夠形成宏觀圖譜、行業圖譜、產品圖譜等多種類的圖譜。
醫藥產業鏈圖譜
金融領域每天會產生大量動態的新聞、資訊，對資產價格有很大的影響。那么，當某個事件發生之后，會基于哪些事件傳播邏輯對市場產生影響？金融領域的事件有哪些類型，哪些事件是值得深入分析的？這些都是需要事件圖譜解決的問題。
?
通過引入動態事件、動態數據，恒生事件圖譜能夠提供從數據到業務的一套完整解決方案：在數據層面，能夠整合多源異構數據源，建立產業金融大數據中心，構造產業金融知識圖譜；在業務層面，可以基于靜態知識圖譜形成企業畫像，基于動態數據進行輿情事件分析，根據事件基于知識圖譜的影響傳導進行企業深度分析。
?
恒生公司在知識圖譜構建方面不斷沉淀的同時，也在積極探索其賦能監管科技的方式，例如在輿情挖掘、風險識別等方面，知識圖譜都能發揮較大的作用。
輿情挖掘與事件分析
金融監管對于輿情捕捉有很高的要求。基于人工智能的輿情挖掘與事件分析，不僅需要知識圖譜技術，還需要用自然語言處理技術對輿情信息做一些分析，例如識別信息中涉及哪些實體，判斷事件的類別、情感的正負面等等。處理好這些信息之后，再結合知識圖譜技術分析哪些事件會順著圖譜鏈進行傳導，捕捉輿情事件的風險傳導路徑，從而及時預警。
基于股權穿透的風險識別
?
一家公司向上有哪些股東，向下有哪些子公司、孫公司，是金融關系網中重要的關聯關系。應用知識圖譜技術可以實現股權穿透，逐層展示公司控股持股關系，幫助監管機構理清企業之間錯綜復雜的關系。例如，當一個P2P平臺發生爆雷，監管機構可以根據企業股權鏈判斷風險的傳播路徑和影響范圍；再如，資本市場中有很多資本系，通過精準分析企業背后的股權結構，可以深度挖掘資本系成員，助力監管機構及時發現資本系中存在的問題。
當下，互聯網已經迎來了下半場——產業互聯網，To B將是未來發展的一個主要方向。在這個過程中，前沿金融科技將重構金融基礎設施，帶來一個金融行業的發展新時代，不僅可以讓監管更智能，還將促進投研、投顧、量化等諸多領域的蝶變。
未來，恒生研究院也將不斷探索大數據、知識圖譜、自然語言處理等前沿技術的金融場景落地，輸出數據處理等多方面的能力，以開放的姿態與行業共建金融新生態。
（本文整理自章樂焱在2019金融集團大數據及監管科技應用研討會的演講《大數據+知識圖譜在RegTech的應用探索》）
?
OpenKG
開放知識圖譜（簡稱 OpenKG）旨在促進中文知識圖譜數據的開放與互聯，促進知識圖譜和語義技術的普及和廣泛應用。
點擊閱讀原文，進入 OpenKG 博客。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的章乐焱 | 用“科技”监管“科技”，知识图谱能做什么？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 论文浅尝 | 重新实验评估知识图谱补全方
- 下一篇： 如何提高面试成功率