原標題：數學差的人不配學計算機？布朗大學教授告訴你一毛錢關系都沒有！

最近幾年很多人瞄上了一個專業——計算機，因為它可是“高薪資”和“好前景”的代名詞。

但申請者們不免有這樣一些問題：

高中生——我數學不好，可以選擇計算機科學專業嗎？

本科生——我非計算機專業，可以跨專業申請 CS 嗎？

如果有相同困擾的小伙伴，看過來（舉手）！

這里所說的計算機專業并不僅僅指代計算機工程，其中信息系統、軟件工程、信息安全、編程、計算機圖形學，以及管理信息系統等方向都被包含在內。

但無論是學哪個方向的，計算機專業確實是需要具備數學能力的。

如果你想學計算機圖形學，那你就需要掌握線性代數、計算幾何；

如果你想搞音頻，就需要知道數字信號處理那一套等等。

但這些都是特定領域內最基礎的知識了，與其他理工科專業對數學的要求是一樣一樣的，并沒有因為它掛上了計算機的頭銜就要更嚴格一些（你覺得難可能是因為計算機申請人數太多，“卷”出新高度了）。

還有編程，對于外行人來說，要做一個程序員看似很復雜，很困難，但事實上編程本身對數學的要求并不高。因為編程的本質不是用高深的數學知識去處理事情，也不是背代碼，而是在寫很多很多基礎代碼的前提下，勤于練習，最后按照自己的理解去鉆研。

像是編程、JAVA程序設計等“技術類”方向，計算機用的數學知識不是很多，會用到一些簡單的函數問題，大多數是高中數學。像是算法設計與分析等研究類、純理論類的方向，則會對數學要求比較高。

（當然這只是對想要入門的新手來說，當你進入了這個領域并把它當作飯碗的時候，你懂的越多，上升空間越大，所以這并不是“數學無用論”）

總而言之，數學雖然重要，但不是學習某個專業決定性因素。

對于本科生是否能跨專業申請計算機科學的問題，Shriram Krishnamurthi——一位在布朗大學從業超過 28 年的計算機科學教授給出了最專業的答案。

“很多人忽視了一個問題，計算機科學需要使用數學的原因，不在于它真的需要數學領域的某個公式、某個理論，而是需要你的

數學思維能力：統計、概率、最重要的是數學邏輯。

在這個領域，無論是否使用“高級數學”，每個優秀的從業者都在從事結構化、邏輯化的思考，甚至當他們編寫數據庫和其他程序的時候，還被要求寫出邏輯化的語句。這就印證了這個領域需要的不是一個數學天才，而是一個邏輯學者。”

布朗大學的計算機科學碩士入學要求，沒有標明只接受計算機領域的本科生，而是與計算機科學相關的學科都可以。

當然，如果你原本來自藝術學、語言文學之類的，確實跨專業申請很困難，畢竟研究生課程可沒有時間能像本科似的給你打基礎。

所以跨專業的前提是你有非常強的軟實力背景，而且還需要至少修過一些基礎課程，如 C 語言、JAVA 等，至少說明你能跟的上課，不是小白。

（哐哐哐敲黑板，想跨專業申請的注意提前規劃相關先修課！別大三都結束了啥先修課都沒有，就腦洞大開想跨專業，因為沒有行動力的“夢想”“愛好”只是說說而已，不值錢！）

除了選擇一個“吃香”的專業外，名校的頭銜也十分重要。以下根據不同申請難度按批次推薦一些學校。

難度5顆星：

哈佛大學：工學院相對來說比較小，CS 教授也比較少。就算你 GPA、TOEFL 和 GRE 都不錯，也是一條“偏向虎山行”的路。

耶魯大學：耶魯大學的計算機系設置在文理研究院，特點是與數學和工程聯系得比較緊密，也與心理學、醫學、經濟學、商務、物理有關聯，需要研究背景很強才能申請。

難度4顆星：

哥倫比亞大學：分為 MS in Computer Science（MS.CS）和 MS in Computer Engineering（MS.CE）兩個項目。如果你的能力比較強，GRE有 325+，可以申請 MS.CS。如果相對弱一點，可以考慮申請 MS.CE。

西北大學：開設了EE、CE、和 CS，其中 CS 的申請難度最大。另外，申請的時候盡量提前準備，可以嘗試直接申請博士，審核時會同時考慮碩士錄取的可能性。

加州大學歐文分校：歐文分校的計算機碩士項目，可以選擇完成論文或參加綜合性開始兩種選擇。雖然歐文的排名不高，但特別受中國學生的歡迎。建議申請電子工程和計算機學院的 MS Computer Engineering 項目，相對來說容易不少。

計算機offer分享

難度三顆星：

圣路易斯華盛頓大學：提供MS.CS、MS.CE、和 MEng CSE 碩士項目。不自信的同學，可以先申請 CE，然后選修一些 CS 的課程。

波士頓大學：除了 MS.CS 之外，還有兩個相關的項目，一個有關于 cyber security，另一個是關于 data-centric computing。

弗吉尼亞大學：有 MS 和 MCS 兩個項目，標化成績不是特別出眾的學生可以申請 MS 項目。

高薪資和好前景確實吸引著許多人學習計算機專業，但同時要考慮你將在學習過程中遇到的困難，以及是否能勝任。

軟硬件條件是跨入一個領域的門檻，但當真正做選擇的時候，還需要從一而終的堅持和信心。與其問我能學 CS 嗎？不如問自己：我準備好了嗎？

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總結

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