matlab求失拟平方,实验三 实验报告 光纤位移传感器特性实验的数据处理
實驗報告:實驗三光纖位移傳感器特性實驗的數據處理
1.針對實驗一的測量數據,利用Matlab語句(或C語言),計算重復試驗數據各校準點
的平均值,采用一元線性回歸分析方法,找出光纖位移傳感器輸出電壓V(或y)與被測位移x之間的經驗公式,即得到擬合的回歸直線。
擬合圖像:
擬合直線方程:y=-5.732667e+01+2.274630e+03x
代碼如下:
clc; clear;
x=[0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0];
data=[146 386 606 825 1060 1287 1505 1726 1933 2130;
147 401 648 885 1135 1370 1609 1842 2030 2250;
149 380 605 826 1038 1259 1477 1707 1930 2080;
149 400 644 874 1123 1357 1599 1827 2020 2220;
150 384 605 831 1060 1289 1490 1729 1944 2130;
146 408 651 885 1139 1376 1605 1831 2030 2250;
149 373 592 831 1052 1289 1496 1730 1939 2120;
141 402 644 878 1130 1362 1603 1833 2020 2250;
153 389 609 838 1083 1307 1510 1736 1947 2140;
143 401 642 889 1137 1370 1606 1840 2030 2250];%測量數據
Each_Point_Average_Value=mean(data,1,'native');%每個點的測量數據的算術平均值
N=length(Each_Point_Average_Value);%數據個數
%數據處理第一題
fprintf('\n計算回歸方程并作圖擬合\n');
%以下以xt指代x,yt指代Each_Point_Average_Value
t1=0;%計算xtyt乘積和,最后乘以N
for i=1:N;
t1=t1+Each_Point_Average_Value(i)*x(i);
總結
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