這是數據分析的一般思路。但是通常都是在建立分析模型前，一般都是有預先假設的，比如說我假設 銷售人員的學歷、工作經驗、薪資待遇、年齡這幾個方面會對其銷售額產生影響。之后我就會根據我的假設來收集數據，然后針對數據進行分析，找出一個合適的數據模型，比如說是線性模型的的話 就用線性回歸，如果是非線性模型的話，則建立相應的非線性模型。然后通過模型創建 可以驗證假設中哪些是正確的，同時可以找出影響因素的影響大小等。

總結

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