0.自我介紹
1.地平線的項(xiàng)目介紹
2.無(wú)人機(jī)項(xiàng)目介紹
3.機(jī)器學(xué)習(xí)的問(wèn)題：Lr和SVM的區(qū)別，Kmeans的優(yōu)缺點(diǎn)，怎么解決同一批數(shù)據(jù)最終聚類結(jié)果不一致的情況，K值怎么選取比較好。
4.字符串的特征工程怎么做。
5.GPU怎么加速深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
6.有什么要問(wèn)的。

總結(jié)：機(jī)器學(xué)習(xí)穩(wěn)得很多，就算是找cv，深度學(xué)習(xí)的崗位，也要熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)的算法。

總結(jié)

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