此系列博客是用來學習Tensorflow和Python的，由于是新手上車，如有錯誤之處希望大家不吝指出。

整個項目可以從百度云下載：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1f2JPJpE7m5M2kSifMP0-Lw 密碼：9p8v

一. 訓練數據準備

在訓練數據準備環節，主要包含下面三塊內容：

• 怎樣解析用于車輛檢測訓練的KITTI數據集
• 怎樣進行數據擴張來增大訓練數據的多樣性
• 怎樣在訓練階段為模型供給batch訓練數據

1. 讀取KITTI數據集

首先到KITTI官網http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_object.php?obj_benchmark=2d下載車輛檢測數據集。

具體地，只用下載下面3個壓縮包：（需要提供郵箱以獲得下載鏈接）

• Download left color images of object data set (12 GB)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于TensorFlow的SSD车辆检测-1的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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