JSON是一種常用的數據交換格式，很多系統都會使用JSON作為數據接口返回的數據格式，然而，由于JSON數據中包含大量的字段名字，導致空間的嚴重浪費，尤其是數據文件較大的時候，而AVRO是一種更加緊湊的數據序列化系統，占用空間相對較少，更利于數據在網絡當中的傳輸，本文介紹如何使用avro-tools工具對這兩種文件格式進行轉換。

準備轉換工具
使用的是avro-tools-1.8.1.jar，可到官方網站下載。

準備嵌套的JSON數據
[
? {"product_seris":"S_01","product_name":"iphone7","prices":[{"model":"iphone7","price":5200},{"model":"iphone7 plus","price":5800}]},
? {"product_seris":"S_02","product_name":"iphone6","prices":[{"model":"iphone6","price":4600},{"model":"iphone6 plus","price":5200}]}
]

模擬數據，請忽略價格信息。以上內容保存為products.json.

準備schema
在對JSON數據轉換成AVRO數據時，需要提供AVRO數據的schema，這個schema有些復雜，容易出錯，特別是當JSON記錄中有數組的情況。

{"type": "array",
?"items":{
? ?"type":"record",
? ?"name":"products",
? ? ?"fields": [
? ? ? ? ?{"name": "product_seris", "type": "string"},
? ? ? ? ?{"name": "product_name", "type": "string"},
? ? ? ? ?{"name": "prices", "type":
? ? ? ? ? ? {"type": "array",
? ? ? ? ? ? ? ? "items":{
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "type":"record",
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "name" : "price",
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? "fields":[
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? {"name":"model","type":"string"},
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? {"name":"price","type":"float"}
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ]}
? ? ? ? ? ? ? }
? ? ? ? ?}
? ? ?]
?}
}

以上內容保存為products.avsc.

幾點解釋：

類型為array，因為從前面的JSON數據上可以看到，整個JSON數據是一個數組，因此，這里的類型為array，當類型為array時，必須指定items。

由于數組內部是記錄形式，因此，在items里面的type是record，這里必須指定name和fields。

fields里的name必須與JSON數據里的字段名保持一致。

值得注意的是，從前面的JSON數據可以看到，prices信息為數組字段，因此，必須先指定name為prices，而且type是一個對象，并不能單純地指定為array，而是需要在對象里再用一個type來指定array，然后再加上items。

嵌套的JSON數據轉換成AVRO數據
java -jar avro-tools-1.8.1.jar fromjson products.json --schema-file products.avsc > products.avro

fromjson表示將JSON轉換成AVRO。

--schema-file 后面跟上AVRO 的schema文件。

>表示重定向輸出到文件products.avro，因為默認的是輸出到控制臺。

AVRO數據轉換成相應的JSON數據
java -jar avro-tools-1.8.1.jar tojson products.avro

tojson 表示將AVRO數據轉換成JSON數據。結果默認輸出到控制臺，也可使用重定向輸出到文件。
轉換結果如下：

[yang@master etl]$ java -jar avro-tools-1.8.1.jar tojson products.avro
log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.
[{"product_seris":"S_01","product_name":"iphone7","prices":[{"model":"iphone7","price":5200.0},{"model":"iphone7 plus","price":5800.0}]},{"product_seris":"S_02","product_name":"iphone6","prices":[{"model":"iphone6","price":4600.0},{"model":"iphone6 plus","price":5200.0}]}]

參考文獻：?
[1] https://avro.apache.org/docs/current/spec.html

[2] https://avro.apache.org/docs/current/gettingstartedjava.html

[3] http://grokbase.com/t/avro/user/129hab256y/converting-arbitrary-json-to-avro

[4] http://stackoverflow.com/questions/22443051/avro-tools-json-to-avro-schema-fails-org-apache-avro-schemaparseexception-unde
?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的嵌套的JSON数据与AVRO文件的相互转换的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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