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編輯精選

專(zhuān)訪北京大學(xué)教授黃鐵軍：“AI視覺(jué)”的創(chuàng)新源頭，從仿腦到追光逐電?查看詳情

近日，智源研究院院長(zhǎng)，北京大學(xué)教授黃鐵軍接受媒體采訪。黃鐵軍認(rèn)為，科研的成功不是一味進(jìn)行算法性能優(yōu)劣的比較，相比于“論文等身”，應(yīng)更關(guān)注獨(dú)創(chuàng)性的原始成果，同時(shí)期望可以找到足夠大的市場(chǎng)需求，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)社會(huì)變革。科技企業(yè)如果缺乏核心技術(shù)，就難有長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展；若沒(méi)有原創(chuàng)發(fā)明，也很難成為偉大的企業(yè)。追求原始創(chuàng)新、追尋最本質(zhì)的東西，是科學(xué)研究中的第一導(dǎo)向。

談到AI視覺(jué)的重點(diǎn)研究方向，黃鐵軍認(rèn)為有二：一是生物源頭。強(qiáng)大的視覺(jué)處理系統(tǒng)是生物的天然能力，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究源頭還是在生物。基于此，清楚認(rèn)識(shí)生物視覺(jué)的基本原理是第一個(gè)要探尋的問(wèn)題。二是物理源頭。人們能看到物體，是因?yàn)檎丈涞轿矬w上的光反射進(jìn)觀察者的眼睛中，之后通過(guò)神經(jīng)元傳遞，讓大腦感知到了物體本身。從物理設(shè)備角度看，視覺(jué)是對(duì)光信號(hào)的捕獲、加工與處理。因此，回答物理世界、光信號(hào)、以及相機(jī)采集的圖像視頻三者之間關(guān)系，是目前要追尋的另一個(gè)重要問(wèn)題。

Hugging Face：成為機(jī)器學(xué)習(xí)界的“Github”?查看詳情

近日，Pieter Abbeel采訪了Hugging Face創(chuàng)始人Clement Delangue，請(qǐng)他談?wù)剬?duì)AI開(kāi)源社區(qū)發(fā)展的見(jiàn)解。Delangue表示，Hugging Face社區(qū)的發(fā)展是一個(gè)有機(jī)的過(guò)程。平臺(tái)創(chuàng)立初期，完全是社區(qū)驅(qū)動(dòng)，團(tuán)隊(duì)先搞清楚研發(fā)人員想要什么，然后去滿足他們的需求。比如研發(fā)人員最初想要的是一個(gè)托管模型的平臺(tái)，于是就構(gòu)建了這樣的平臺(tái)。后來(lái)吸引了一些非研發(fā)的用戶，他們也想要試用模型，但是運(yùn)行不起來(lái)，所以平臺(tái)就開(kāi)始支持在web界面演示模型。也有研發(fā)人員提出來(lái)，是否可以提供途徑讓他們能就模型的偏差和局限進(jìn)行說(shuō)明，所以就推出了模型卡（model card），這樣研發(fā)人員可以與想使用模型的公司進(jìn)行溝通，這類(lèi)似于一個(gè)迭代的過(guò)程。

談到AI開(kāi)源的商業(yè)前景，Delangue認(rèn)為，如果看看過(guò)去十年市場(chǎng)上初創(chuàng)公司的創(chuàng)業(yè)歷程，開(kāi)源模式的商業(yè)可行性得到了有力印證，如MongoDB、Elastic、Confluent等。開(kāi)源的目的是為整個(gè)行業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值，通過(guò)開(kāi)源，模型可以得到非常廣泛的使用。目前，有一萬(wàn)多家公司在使用Hugging Face的超過(guò)十萬(wàn)個(gè)模型，其中一半的模型是公開(kāi)的，任何人都可以使用。在如此龐大的用戶群體中，總有一部分公司愿意付費(fèi)。要秉持做好機(jī)器學(xué)習(xí)和實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)“平民化”的信念，一定不能成為閉源公司，單打獨(dú)斗。

斯隆獎(jiǎng)獲得者李博：從博弈論出發(fā)，和“偶像”并肩的感覺(jué)很好 | 青源專(zhuān)欄?查看詳情

近日，伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校（UIUC）計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授、麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論 MIT TR-35 、IJCAI計(jì)算機(jī)與思想獎(jiǎng)、斯隆研究獎(jiǎng)獲得者接受智源社區(qū)采訪，介紹了她一路走來(lái)從同濟(jì)大學(xué)，到赴美讀博，再到UIUC任教的經(jīng)歷。李博表示，她在本科時(shí)期對(duì)AI安全產(chǎn)生了天然的興趣，接觸了很多計(jì)算機(jī)入侵、計(jì)算機(jī)安全這樣的問(wèn)題，也做了很多密碼學(xué)的工作。讀博的時(shí)候想做一些機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的工作，她的導(dǎo)師——Yevgeniy Vorobeychik教授鼓勵(lì)說(shuō)，可以做這兩者的結(jié)合，即機(jī)器學(xué)習(xí)安全（machine learning+security），并從博弈論的角度去分析。另外博后時(shí)期，伯克利的宋曉東（Dawn Song）老師對(duì)我的影響也很大，她是中國(guó)的計(jì)算機(jī)安全教母，在安全界很有名。

李博認(rèn)為，現(xiàn)在所有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型都沒(méi)有很好的把人的邏輯推理經(jīng)驗(yàn)結(jié)合進(jìn)去，她長(zhǎng)期的規(guī)劃，想將人的邏輯推理結(jié)合，提升模型的魯棒性。在應(yīng)用方面，她會(huì)持續(xù)探索自動(dòng)駕駛，聯(lián)邦學(xué)習(xí)這些在真實(shí)生活中有應(yīng)用的領(lǐng)域，讓這些算法的魯棒性、隱私性、公平性從理論的角度有一個(gè)保障。在一些能夠?qū)嶋H應(yīng)用的場(chǎng)景下，這些研究能給這些機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景提供可信的保障，這些可信的保障，包括魯棒性、隱私、公平性的保障。

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研究前沿

用GFlowNets統(tǒng)一生成模型，Bengio等人數(shù)頁(yè)論文給講通了

北京大學(xué)發(fā)布首個(gè)面向芯片設(shè)計(jì)的AI for EDA開(kāi)源數(shù)據(jù)集

Science封面文章：中國(guó)團(tuán)隊(duì)發(fā)布全球首個(gè)腦再生圖譜

MIT研究：AlphaFold 蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)能力差，目前利用價(jià)值很低

科學(xué)家

AI科學(xué)家葉杰平、薄列峰加入阿里達(dá)摩院，分別接棒華先勝、譚平

微軟宣布周禮棟升任微軟集團(tuán)全球資深副總裁

政策

• 科技部等六部門(mén)印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》

活動(dòng)

報(bào)名?| 可視媒體前沿研討會(huì)，含機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理及智能感知等多個(gè)方向（中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)，9月11日）

報(bào)名?| 視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)前沿進(jìn)展與未來(lái)趨勢(shì)（CCF計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)委會(huì)，9月16日）

回放?| 谷歌研究科學(xué)家夏斐：基于語(yǔ)言和視覺(jué)模型的規(guī)劃以實(shí)現(xiàn)具身推理

回放?| 電子科技大學(xué)顧實(shí)：腦與腦啟發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模塊化特征

回放?| 2022智源大會(huì)全體大會(huì)及各分論壇視頻上線

求職招聘

智源研究院 |?AI for Science方向研究員，探索生命科學(xué)前沿，解決世界級(jí)科研問(wèn)題

智源研究院 |?分子動(dòng)力學(xué)方向研究員，研究生物大分子動(dòng)力學(xué)模擬，實(shí)現(xiàn)分子結(jié)構(gòu)功能的預(yù)測(cè)泛化

智源研究院 |?類(lèi)腦智能方向研究員，追蹤國(guó)際前沿文獻(xiàn)，研發(fā)具有生理功能的大規(guī)模高精度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

開(kāi)源

FlagAI新增視覺(jué)模型！支持一鍵訓(xùn)練Swin Transformer，還有更多功能更新

突破顯存墻，BMInf現(xiàn)已支持GLM-130B

下載

商湯科技發(fā)布AI治理白皮書(shū)：踐行 “負(fù)責(zé)任且可評(píng)估” 的人工智能

CB Insights中國(guó)發(fā)布《2022中國(guó)圖計(jì)算技術(shù)及應(yīng)用發(fā)展研究報(bào)告》

清華大學(xué)深研院、智譜華章、開(kāi)放群島社區(qū)發(fā)布《2022 聯(lián)邦學(xué)習(xí)全球研究與應(yīng)用趨勢(shì)報(bào)告》

中國(guó)信通院發(fā)布《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書(shū)》（2022年）

教程

深度學(xué)習(xí)圖像分類(lèi)任務(wù)中必看的11個(gè)tricks總結(jié)

遷移學(xué)習(xí)多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的智源社区AI周刊No.97：Bengio新论文用GFlowNets统一生成模型；北大发布AI for EDA数据集...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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