白平衡算法总结
基于灰度世界、完美反射、動態閾值等圖像自動白平衡算法的原理、實現及效果
Tips:
1.灰度世界算法(Gray World)是以灰度世界假設為基礎的,該假設認為對于一幅有著大量色彩變化的圖像, R、 G、 B 三個分量的平均值趨于同一個灰度K。
2.完美全反射理論perfect Reflector假設圖像上最亮點就是白點,并以此白點為參考對圖像進行自動白平衡,最亮點定義為R+G+B的最大值。
基于色溫估計的自動白平衡
Tips:
1.相同的物體在不同的色溫光源下呈現出相同的顏色,這就稱為色彩恒常性。
2.白平衡的目的就是使得圖像傳感器在不同色溫光源下拍攝的物體進行一個圖像糾正的過程,還原物體本來的顏色。也可以說是在任意色溫條件下,圖像傳感器所拍攝的標準白色經過白平衡的調整,使之成像后仍然為白色。
自動白平衡(AWB)算法—1,色溫曲線
自動白平衡(AWB)算法—2,色溫計算
總結
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