隨著數(shù)字多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)字(音頻、視頻)產(chǎn)品的傳播日益簡(jiǎn)單化(利用Internet),其復(fù)制后質(zhì)量幾乎不受影響,這就使得版權(quán)糾紛問題急劇上升.基于這個(gè)原因,人們開始尋找一種能更好地控制非法使用數(shù)字產(chǎn)品的技術(shù).數(shù)字水印技術(shù)在解決這個(gè)問題上具有很大潛力,所以引起了許多學(xué)者的關(guān)注[1].1數(shù)字水印技術(shù)概述數(shù)字水印技術(shù)是將具有特殊意義的信息(如版權(quán)標(biāo)志等)嵌入到原始信號(hào)中,但嵌入后并不影響使用者對(duì)數(shù)字媒體在感官(視覺、聽覺)上的認(rèn)知.根據(jù)水印存在方式不同,數(shù)字水印可分為可見水印和不可見水印.可見水印容易受到攻擊,因此在版權(quán)保護(hù)領(lǐng)域涉及較多的是不可見水印.數(shù)字水印嵌入和提取的一般模型如圖1和圖2所示.圖1數(shù)字水印嵌入模型圖2數(shù)字水印提取模型1.1數(shù)字水印的基本特征對(duì)于不可見水印來說,嵌入的水印信號(hào)應(yīng)當(dāng)不影響對(duì)原始信號(hào)在感官(視覺、聽覺)上的認(rèn)知,并且能抵御一些有意或無意的攻擊,因此嵌入的水印應(yīng)當(dāng)具有以下基本特征:不可察覺性(Imperceptibility),水印后的信號(hào)和原始信號(hào)在感官認(rèn)知上應(yīng)當(dāng)是一致的;魯棒性(Robustness),對(duì)水印后的信號(hào)進(jìn)行有意或無意的攻擊后,水印信號(hào)仍然能夠被有效和完整地提取出來;安全性(Security),未授權(quán)用戶對(duì)嵌入的水印不能夠檢測(cè)、閱讀和修改.1.2數(shù)字水印實(shí)現(xiàn)的一般原理數(shù)字水印實(shí)現(xiàn)一般可分為空間域和變換域兩種類型.1.2.1空間域嵌入水印空間域嵌入水印是利用各種各樣的方法直接修改信號(hào)的值,如最低有效位(LSB)方法在圖像最低有效位第3,4,5位嵌入水印[2].該類算法主要優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)潔,并對(duì)幾何變換、壓縮具有一定的魯棒性,但能夠嵌入的水印信息量少,不能抵抗大多數(shù)的攻擊.1.2.2變換域嵌入水印變換域嵌入水印是對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行正交變換(離散余弦變換DCT;離散傅立葉變換DFT;離散小波變換DWT等)后按照一定策略嵌入水印.該類算法主要優(yōu)點(diǎn)是可以和HVS(HumanVisualSystem)相結(jié)合,并且能夠和現(xiàn)有的壓縮標(biāo)準(zhǔn)相符合,所以抵御有損壓縮的魯棒性好.2基于DWT的彩色數(shù)字圖像水印算法2.1小波變換2.1.1小波變換應(yīng)用背景小波變換是近幾年興起的一個(gè)嶄新的信號(hào)分析理論,與傅立葉變換和Gabor變換相比,它是空間(時(shí)間)和頻率的局部變換,因而能有效地從信號(hào)中提取信息,通過伸縮和平移等運(yùn)算功能可對(duì)函數(shù)或信號(hào)進(jìn)行多尺度的細(xì)化分析.1988年Mallat受到塔式算法的啟發(fā)在多分辨分析的指導(dǎo)下建立了Mallat算法,使得小波分析計(jì)算量大大減少,迅速推動(dòng)了小波變換在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用.由于小波分析具有時(shí)間-尺度分析和多分辨分析能力,所以在信號(hào)分析、語音合成、圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)壓縮等方面的研究都取得了有意義的成果.在圖像處理中利用小波變換不但具有以上優(yōu)點(diǎn)而且能較好地匹配HVS(HumanVisualSystem),并與即將出現(xiàn)的JPEG2000、MPEG4壓縮標(biāo)準(zhǔn)兼容,因此基于小波變換的數(shù)字圖像水印技術(shù)具有良好的應(yīng)用前景.2.1.2小波變換定義設(shè)x(t)是平方可積函數(shù),即x(t)L2(R),t是被稱為基本小波或母小波的函數(shù),我們定義WTx(a,)=1ax(t)(t-)adt=x(t)at(t)為x(t)的小波變換,式中a>0是尺度因子,代表位移,x,y代表內(nèi)積,它的定義為:x(t),y(t)=x(t)y(t)dt,表示共軛.2.2彩色數(shù)字圖像水印算法數(shù)字圖像的版權(quán)保護(hù)是一個(gè)重要的應(yīng)用領(lǐng)域,而其中彩色圖像的應(yīng)用占據(jù)了主導(dǎo)地位.本文提出一種雙彩色圖像水印算法,首先將彩色原始圖像和彩色水印圖像分別由RGB模式轉(zhuǎn)換到Y(jié)IQ

總結(jié)

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