Matlab中的小波分析工具箱(Wavelet Toolbox,Ver.1.0) Matlab小波分析工具箱提供了一個可視化的小波分析工具，是一個很好的算法研究和工程設(shè)計，仿真和應(yīng)用平臺。特別適合于信號和圖像分析，綜合，去噪，壓縮等領(lǐng)域的研究人員。 小波分析工具箱的七類函數(shù)： 常用的小波基函數(shù)。 連續(xù)小波變換及其應(yīng)用。 離散小波變換及其應(yīng)用。 小波包變換。 信號和圖像的多尺度分解。 基于小波變換的信號去噪。 基于小波變換的信號壓縮。 常用的小波基函數(shù)： 怎樣獲取小波基的信息： 在Matlab窗口鍵入“waveinfo(‘參數(shù)名’) 計算小波濾波器系數(shù)的函數(shù)： 用于驗證算法的數(shù)據(jù)文件： 連續(xù)小波變換： 格式： coefs=cwt(s,scales,’wname’) coefs=cwt(s,scales,’wname’,’plot’) 說明： s:輸入信號 scales: 需要計算的尺度范圍 wname:所用的小波基 plot: 用圖像方式顯示小波系數(shù) 例子： c = cwt(s,1:32,'meyr') c = cwt(s,[64 32 16:-2:2],'morl') c = cwt(s,[3 18 12.9 7 1.5],'db2') 一維離散小波變換： dwt [cA,cD]=dwt(X,’wname’) [cA,cD]=dwt(X,H,G) 其中：cA ：低頻分量， cD：高頻分量 X：輸入信號。 wname：小波基名稱 H：低通濾波器 G：高通濾波器 多層小波分解： [A,L]=wavedec(X,N，’wname’) [A,L]=wavedec(X,N,H,G) 其中：A ：各層分量， L：各層分量長度 N：分解層數(shù) X：輸入信號。 wname：小波基名稱 H：低通濾波器 G：高通濾波器 其他的一維函數(shù)： 抽樣： dyaddow 補(bǔ)零插值：dyaup 濾波器生成：qmf,orthfilt,wfilters 反變換：idwt,idwtper, 重構(gòu)： upwlev,waverec,wrcoef, 二維離散小波變換： dwt2 [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,’wname’) [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,H,G) 其中：cA ：低頻分量， cH：水平高頻分量 cV：垂直高頻分量 cD：對角高頻分量 X：輸入信號。 wname：小波基名稱 H：低通濾波器 G：高通濾波器 二維信號的多層小波分解： [A,L]=wavedec2(X,N，’wname’) [A,L]=wavedec2(X,N,H,G) 其中：A ：各層分量， L：各層分量長度 N：分解層數(shù) X：輸入信號。 wname：小波基名稱 H：低通濾波器 G：高通濾波器 其他的二維函數(shù)： 對變換信號的偽彩色編碼：wcodemat 反變換：idwt2,idwtper2, 重構(gòu)： upwlev2,waverec2,wrcoef2, 小波包分解： 樹操作 小波包分析函數(shù)： 信號去噪與壓縮： 在小波變換域上進(jìn)行閥值處理。 其他的免費(fèi)軟件工具： Wavelab David Donoho在斯坦福大學(xué)開發(fā)的Matlab程序庫，最新版本為Wavelab 0.802，有1200多個文件。 LastWave 小波信號和圖像處理軟件，用C語言編寫，可在Unix和Macintosh上運(yùn)行。 下載地址： 值得關(guān)注的幾個發(fā)展方向： 提升小波變換(Lifting scheme wavelet transform) 多小波變換(Multiwavelet transform) 線調(diào)頻小波變換(chirplet transform)。 提升小波變換(Lifting scheme wavelet transform) 多小波變換： 在圖像處理和信號分析的實際應(yīng)用中，我們需要小

總結(jié)

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