%導入數據集

clear;

clc;

load wine_SVM;? ? ? ? ? ?%數據集為wine，數據集標簽為wine_labels

Data = wine;? ? ? ? ? ? ? ? ?%對數據集實例化

num_test = 78;? ? ? ? ? ? ? %設置測試集樣本數為78，訓練集樣本為100

[ndata, D] = size(Data);? ? ?%ndata表示數據集樣本數，D是特征數

R = randperm(ndata);? ? ? ? ?%1到ndata這些數隨機打亂得到的一個隨機數字序列作為索引

Xtest = Data(R(1:num_test),:);? ? %以索引的前78個數據點作為測試樣本Xtest

test_wine_labels = wine_labels(R(1:num_test),:);? ? ? % 設置測試集樣本標簽

test_wine_labels = double( test_wine_labels );

R(1:num_test) = [];

Xtrain = Data(R,:);? ? ? ? ? ? ?%剩下的100個樣本數據作為訓練樣本Xtrain

num_train = size(Xtrain,1);? ? ?%num_train：訓練樣本數

train_wine_labels = wine_labels(R,:);? ? ? ? ? % 設置訓練集樣本標簽

train_wine_labels = double( train_wine_labels );

總結

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