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       通過前面10個(gè)案例的學(xué)習(xí)，我們初步了解了優(yōu)化類算法的MATLAB仿真過程。這里，我以個(gè)人經(jīng)驗(yàn)總結(jié)下優(yōu)化類matlab仿真的相關(guān)方法和步驟。

       首先，優(yōu)化算法，可以分為單目標(biāo)優(yōu)化和多目標(biāo)優(yōu)化，我們比較常用的是單目標(biāo)優(yōu)化，現(xiàn)有的絕大多數(shù)優(yōu)化算法，我們?cè)谡n程18中已經(jīng)有了初步認(rèn)識(shí)。       

      18.各種仿生優(yōu)化算法的相似性分析以及MATLAB編程實(shí)現(xiàn)技巧

       這些仿生類的優(yōu)化算法，其主要通過模擬動(dòng)物捕食的動(dòng)作行為，作為優(yōu)化解的求解迭代過程，將動(dòng)物捕獲到獵物作為得到優(yōu)化值的結(jié)果。其基本上都存在，迭代，約束，適應(yīng)度值計(jì)算，對(duì)比，然后一直循環(huán)直到滿足優(yōu)化條件未知。

       不同的優(yōu)化算法，往往存在不同的使用場合，我們?cè)谡n程19中已經(jīng)有了初步的認(rèn)識(shí)：

       

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【MATLAB教程案例11~20总结】优化类算法matlab仿真经验和技巧总结的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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