MATLAB如何使用binornd函數(shù)生成二項(xiàng)分布隨機(jī)數(shù)

【語法說明】

R=binornd(N,P)：生成服從以N和P為參數(shù)的二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)。N 為獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的次數(shù)，P 為一次試驗(yàn)中隨機(jī)事件的發(fā)生概率。N與P可為同型向量、矩陣或多維數(shù)組，此時(shí)R返回同型的隨機(jī)數(shù)組。如果N與P其中之一為標(biāo)量，則該標(biāo)量將被擴(kuò)展為與另一個(gè)參數(shù)同型的數(shù)組。

R=binornd(N,P,m,n,…)：若N與P為標(biāo)量，則函數(shù)按N和P的值生成m×n×…大小的隨機(jī)數(shù)組R。如果N與P均不為標(biāo)量，則必須滿足[m, n,…]=size(N)，且N 與P 同型。如果其中之一為標(biāo)量，另一個(gè)不是標(biāo)量，則標(biāo)量值將被擴(kuò)展為與另一參數(shù)同型。

R=binornd(N,P,[m,n,…])：同R=binornd(N,P,m,n,…)。

【功能介紹】生成服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)。假設(shè)ξ是一個(gè)隨機(jī)事件，發(fā)生的概率為p，則不發(fā)生的概率q=1?p。做N次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)，事件ξ發(fā)生的次數(shù)應(yīng)該在0～N 次之間。ξ發(fā)生k 次的概率為：

相當(dāng)于一個(gè)二項(xiàng)式的展開項(xiàng)，二項(xiàng)分布因此得名。

【實(shí)例】生成服從(8, 0.6)二項(xiàng)分布的3×4 隨機(jī)矩陣；生成N=9，P分別等于0.4、0.5、0.6的二項(xiàng)分布隨機(jī)數(shù)，每種分布生成8個(gè)數(shù)。

>> a=binornd(8,0.6,3,4)　% 服從二項(xiàng)分布(8, 0.6)的3×4隨機(jī)矩陣。

a =

5　5　6　6

6　6　5　7

5　4　3　6

>> p=[0.4,0.5,0.6]　　　　% p=0.4,0.5,0.6

p =

0.4000　0.5000　0.6000

>> p=repmat(p,8,1)　　　　% 矩陣擴(kuò)展

p =

0.4000　0.5000　0.6000

0.4000　0.5000　0.6000

0.4000　0.5000　0.6000

0.4000　0.5000　0.6000

0.4000　0.5000　0.6000

0.4000　0.5000　0.6000

0.4000　0.5000　0.6000

0.4000　0.5000　0.6000

>> b=binornd(9,p,8,3)

% 第一列為滿足(9,0.4)二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)，以此類推

b =

1　3　6

3　1　5

4　4　5

0　7　6

2　3　6

5　7　3

5　7　4

2　6　4

【實(shí)例講解】當(dāng)N和P不都是標(biāo)量時(shí)，返回矩陣中的元素各自服從不同參數(shù)的二項(xiàng)分布。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab输入二项分布函数,MATLAB如何使用binornd函数生成二项分布随机数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。