人類的心理活動(dòng)與生存環(huán)境息息相關(guān)，心理學(xué)正是一門(mén)研究人類心理現(xiàn)象及其發(fā)展規(guī)律和活動(dòng)規(guī)律的科學(xué)。格物斯坦認(rèn)為：當(dāng)前人類社會(huì)進(jìn)入信息時(shí)代，隨著人工智能的發(fā)展，人們自身心理也在發(fā)生變化，及時(shí)把握這種趨勢(shì)，理解人類新的行為規(guī)律，是心理學(xué)研究者不斷拓展的研究課題。其中，采用人工智能技術(shù)變革心理學(xué)的研究方法和手段以深化研究?jī)?nèi)容，是當(dāng)前心理學(xué)研究者不斷努力的方向之一。

跨學(xué)科深入融合。人工智能是模擬人類智能的科學(xué)。大腦活動(dòng)與行為和心理過(guò)程密切相關(guān)，腦科學(xué)旨在揭示人類行為及心理過(guò)程背后的神經(jīng)機(jī)制或腦機(jī)制，而人工智能的發(fā)展可以幫助我們深入了解大腦功能及其對(duì)行為的影響。中國(guó)機(jī)器人教育當(dāng)前，人工智能的發(fā)展進(jìn)一步推動(dòng)了心理學(xué)及腦科學(xué)的發(fā)展。人工智能技術(shù)為腦科學(xué)研究提供了仿真模擬手段、系統(tǒng)與平臺(tái)，使研究者能夠以更加系統(tǒng)的方式觀察大腦活動(dòng)，從而對(duì)人類的感知覺(jué)、注意力、記憶力、執(zhí)行功能以及情緒情感等有更全面的理解。同時(shí)，人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)技術(shù)也大大提升了腦數(shù)據(jù)的處理效率。通過(guò)對(duì)龐雜的腦數(shù)據(jù)進(jìn)行高效分析和建模，研究者可以更加精準(zhǔn)地識(shí)別與情緒或注意力相關(guān)的諸多心理問(wèn)題，促進(jìn)腦科學(xué)研究成果在實(shí)際任務(wù)中的大規(guī)模應(yīng)用。

此外，人工智能技術(shù)輔助的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集和建模方法也大大豐富了心理學(xué)的研究手段。而人工智能是可穿戴設(shè)備的核心支撐技術(shù)，虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)及混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)有助于創(chuàng)設(shè)仿真的任務(wù)環(huán)境，從而獲取更加真實(shí)的信息，這對(duì)于識(shí)別內(nèi)隱的心理動(dòng)機(jī)系統(tǒng)至關(guān)重要。智能學(xué)習(xí)機(jī)器人人工智能領(lǐng)域的多模態(tài)建模方法也為數(shù)據(jù)的整合性分析提供了可能。現(xiàn)有研究表明，包含多模態(tài)數(shù)據(jù)的模型往往能夠?qū)崿F(xiàn)最優(yōu)的預(yù)測(cè)效果。目前，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的研究在心理健康、消費(fèi)心理、認(rèn)知功效、人才選拔、組織管理等心理學(xué)領(lǐng)域都已有實(shí)際應(yīng)用的案例。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)人工智能與心理學(xué)的研究正在不斷深入融合，形成了相互促進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。首先，心理學(xué)可以利用人工智能技術(shù)做研究，比如在認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域，多體素模式分析（MVPA）將機(jī)器學(xué)習(xí)引入心理學(xué)，從而對(duì)人的大腦活動(dòng)進(jìn)行模式識(shí)別。而在應(yīng)用方面，機(jī)器人培訓(xùn)中心基于MVPA，可以針對(duì)識(shí)別大腦活動(dòng)模式進(jìn)行解碼神經(jīng)反饋，從而在精神疾病領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)臨床干預(yù)，比如調(diào)控成癮問(wèn)題、焦慮障礙和恐懼癥等。

反過(guò)來(lái)，心理學(xué)的理論和發(fā)現(xiàn)也在推動(dòng)著人工智能的發(fā)展。當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)的很多算法都借鑒自心理學(xué)理論，比如強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論的靈感來(lái)源于心理學(xué)中的行為主義理論，機(jī)器人課程教育即有機(jī)體如何在環(huán)境給予的獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰刺激下，逐步形成對(duì)刺激的預(yù)期，機(jī)器人教育課程從而產(chǎn)生能獲得最大利益的習(xí)慣性行為。此外，受心理學(xué)認(rèn)知科學(xué)的啟發(fā)，人類學(xué)習(xí)、推理等高級(jí)的認(rèn)知功能都在不斷啟發(fā)人們開(kāi)發(fā)更加智能的人工算法。

總體來(lái)講，腦科學(xué)為人工智能的發(fā)展提供了重要依據(jù)和指導(dǎo)，而人工智能的發(fā)展也加快了心理學(xué)及腦科學(xué)的研究。二者相互融合促進(jìn)，共同創(chuàng)造更具通用性和自主性的人工智能新思路，進(jìn)一步提升了社會(huì)的智能化水平。當(dāng)前，機(jī)器人教育目的在已經(jīng)可以對(duì)人的直覺(jué)思維和簡(jiǎn)單重復(fù)動(dòng)作進(jìn)行很好的模擬。人工智能和心理學(xué)的跨學(xué)科結(jié)合還有無(wú)限可能性。未來(lái)人工智能和心理學(xué)的跨學(xué)科結(jié)合將主要表現(xiàn)在四方面：大數(shù)據(jù)醫(yī)療、人機(jī)交互、腦機(jī)接口及通用人工智能。第一，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)，比如血液、唾液等生物樣本，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)提取高維數(shù)據(jù)，服務(wù)于醫(yī)療診斷和治療。第二，在人機(jī)交互方面，通過(guò)心理學(xué)中的人因工程學(xué)、認(rèn)知科學(xué)與人工智能的結(jié)合，可以在上下文感知、眼動(dòng)跟蹤、手勢(shì)識(shí)別、三維輸入、語(yǔ)音識(shí)別、表情識(shí)別等多個(gè)方面實(shí)現(xiàn)突破，做到極致的用戶體驗(yàn)和個(gè)性化服務(wù)。第三，在醫(yī)療層面，可以使用大腦信號(hào)驅(qū)動(dòng)假肢，為癱瘓病人創(chuàng)造一定的移動(dòng)能力。第四，在通用人工智能方面，目前人工智能的發(fā)展基本停留在弱人工智能階段，機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室設(shè)備未來(lái)通過(guò)結(jié)合心理學(xué)和人工智能，可以促進(jìn)通用人工智能的開(kāi)發(fā)，賦予計(jì)算機(jī)真實(shí)的智能來(lái)模擬人類的高級(jí)認(rèn)知能力，并進(jìn)行學(xué)習(xí)和思考，使計(jì)算機(jī)可以識(shí)別情緒、理解人類感情，最終實(shí)現(xiàn)與人類的對(duì)話和共情。

一直以來(lái)，心理學(xué)作為一門(mén)實(shí)證科學(xué)，需要基于真實(shí)的行為數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)和檢驗(yàn)心理學(xué)理論。心理學(xué)經(jīng)過(guò)上百年經(jīng)驗(yàn)積累，形成了較為完善的獲取和分析行為數(shù)據(jù)的方法學(xué)體系，但同時(shí)也因?yàn)槿狈εc其他學(xué)科，尤其是自然科學(xué)的共同話語(yǔ)體系，而難以打破學(xué)科交叉融合的壁壘。因此，未來(lái)要想充分把握人們?cè)趶?fù)雜社會(huì)系統(tǒng)和人機(jī)交互系統(tǒng)中的行為規(guī)律，單純依靠心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、生物學(xué)、物理學(xué)、信息科學(xué)等單一學(xué)科都不能有效解決問(wèn)題，未來(lái)各個(gè)學(xué)科之間的界限將逐漸模糊，多學(xué)科交叉融合是大勢(shì)所趨。

綜上所述，這些前沿領(lǐng)域的發(fā)展也離不開(kāi)堅(jiān)實(shí)的科技、經(jīng)濟(jì)、人才和政策支持。當(dāng)前，我國(guó)正在大力促進(jìn)交叉學(xué)科的發(fā)展。5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展極大地降低了數(shù)據(jù)傳輸延遲，為研發(fā)依賴線上數(shù)據(jù)傳輸?shù)拇蠓秶斯ぶ悄芩惴ǖ於藞?jiān)實(shí)基礎(chǔ)。可以說(shuō)，我國(guó)的體制制度、資源和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)以及科學(xué)水平，決定了我國(guó)在發(fā)展交叉學(xué)科方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

總結(jié)

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